以前一直以为toFixed就是四舍五入的方法,后来又有一段时间以为toFixed是五舍六入.今天终于写的时候,终于才知道toFixed是一个叫做四舍六入无成双的诡异的方法... 完全不明白为什么要这么写... 什么是四舍六入五成双:百度是这么说的: 对于位数很多的近似数,当有效位数确定后,其后面多余的数字应该舍去,只保留有效数字最末一位,这种修约(舍入)规则是"四舍六入五成双",也即"4舍6入5凑偶"这里"四"是指≤ 时舍去,"六&qu…

小学的时候学数学就知道有一种叫四舍五入的计算方式,就是对于小数位数的取舍,逢五进一,比如1.225 取两位小数后就是1.23.在前端开发中自己也少不了这样的计算,js也提供了相关的方法--toFixed(n) , 乍一看,还是非常方便的,既然有现成的那就顺序成章,‘肆无忌惮’用了,可是,用着用着就会发现,并没有那方便.因为经常会有你意想不到的问题.比如:1.005.toFixed(2) = 1.00,what? 不应该是1.01吗? 显然,这已经不是五入了,而是五舍了.这可怎么整呢?请看如下代码…

为什么(2.55).toFixed(1)等于2.5? 上次遇到了一个奇怪的问题:JS的(2.55).toFixed(1)输出是2.5,而不是四舍五入的2.6,这是为什么呢? 进一步观察: 发现,并不是所有的都不正常,1.55的四舍五入还是对的,为什么2.55.3.45就不对呢? 这个需要我们在源码里面找答案. 数字在V8里面的存储有两种类型,一种是小整数用Smi,另一种是除了小整数外的所有数,用HeapNumber,Smi是直接放在栈上的,而HeapNumber是需要new申请内存的,放在堆里面…

保留位数必须是数字 const num = parseFloat ('123456.33').tofixed(2); !!!! 注意 现在的的 num 是 字符串类型, 如果给它加数字的话,就会报错 tofixed not function: 必须这样处理 num = (parseFloat(num ) + 0.01).toFixed(4);  就是这么个意思…

javascript中toFixed使用的是银行家舍入规则. 银行家舍入:所谓银行家舍入法,其实质是一种四舍六入五取偶(又称四舍六入五留双)法. 简单来说就是:四舍六入五考虑,五后非零就进一,五后为零看奇偶,五前为偶应舍去,五前为奇要进一.但是不论引入toFixed解决浮点数计算精度缺失的问题也好,它有没有使用银行家舍入法也罢,都是为了解决精度的问题,但是又离不开二进制浮点数的环境,但至少他帮助我们找到了问题所在,从而让我们有解决方法. 一:四舍五入并不是真正的四舍五入 这个问题是在测试阶段我们…

Number.prototype.toFixed = function (s) { var that = this, changenum, index; if (this < 0) { that = -that; } changenum = (parseInt(that * Math.pow(10, s) + 0.5) / Math.pow(10, s)).toString(); index = changenum.indexOf("."); if (index < 0 &…

1234*0.01=12.3400000001 很明显后缀00001跟预期想要的不一致,起初面临这个问题我的处理方式是这样的: (1234*0.01).toString().substring(0,2)+"."+(1234*0.01).toString().substring(2,4) 这样子虽然可行,但是当接收的参数1234是其他长度的话又得做一堆判断,格外不方便. 后来问了我的儿子,我儿子告诉我用toFixed,随之我搜索了js toFixed. toFixed() 方法可把 Nu…

首先写一个demo 重现问题,我使用的是一个js在线测试环境[打开] 改写displaynum()函数 function displaynum(){var num = 22.77;alert(num + 10);} 点击Show按钮 结果显示32.769999999996 出现了N多小数. 也并不是所有数字都会出现这种现象, 除了 22.99  2.777 , 好像这几个数字也没什么特殊. 查了一些资料, 一是JS浮点数计算的bug, 另一个是和计算机最终转换成二进制计算有关系, 但是为什么不是…

问题描述 在JS计算四则运算时会遇到精度丢失的问题,会引起诸多问题,看看以下例子: 例如:在chrome控制台输入 0.1 + 0.7 输出结果是 0.7999999999999999 例如:0.1+0.2 输出结果:0.30000000000000004 例如:0.1277*1000000000000 输出结果:127700000000.00002 问题代码 bMsg.expectRate的值为0.1277 bMsg.expectRate * 1000000000000 / 100000000…

复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因 现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分…