目前所在公司使用HttpClient 4.3.3版本发送Rest请求,调用接口.最近出现了调用查询接口服务慢的生产问题,在排查整个调用链可能存在的问题时(从客户端发起Http请求->ESB->服务端处理请求,查询数据并返回),发现原本的HttpClient连接池中的一些参数配置可能存在问题,如defaultMaxPerRoute.一些timeout时间的设置等,虽不能确定是由于此连接池导致接口查询慢,但确实存在可优化的地方,故花时间做一些研究.本文主要涉及HttpClient连接池.请求的参数…
目前所在公司使用HttpClient 4.3.3版本发送Rest请求,调用接口.最近出现了调用查询接口服务慢的生产问题,在排查整个调用链可能存在的问题时(从客户端发起Http请求->ESB->服务端处理请求,查询数据并返回),发现原本的HttpClient连接池中的一些参数配置可能存在问题,如defaultMaxPerRoute.一些timeout时间的设置等,虽不能确定是由于此连接池导致接口查询慢,但确实存在可优化的地方,故花时间做一些研究.本文主要涉及HttpClient连接池.请求的参数…
<!--acquireIncrement:链接用完了自动增量3个. --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--acquireRetryAttempts:链接失败后重新试30次.--> <property name="acquireRetryAttempts">30</property> <!--acquireRetryDe…
/** The JDBC database driver. */指定连接驱动 public static final String DB_DRIVER = "driver"; /** The JDBC database URL. */ 连接字符串 public static final String DB_URL = "URL"; /** The database user name. */ 用户名 public static final String DB_USE…
在做服务化拆分的时候,若不是性能要求特别高的场景,我们一般对外暴露Http服务.Spring里提供了一个模板类RestTemplate,通过配置RestTemplate,我们可以快速地访问外部的Http服务.Http底层是通过Tcp的三次握手建立连接的,若每个请求都要重新建立连接,那开销是很大的,特别是对于消息体非常小的场景,开销更大. 若使用连接池的方式,来管理连接对象,能极大地提高服务的吞吐量. RestTemplate底层是封装了HttpClient(笔者的版本是4.3.6),它提供了连接…
创建数据库连接是一个比较消耗性能的操作,同时在并发量较大的情况下创建过多的连接对服务器形成巨大的压力.对于资源的频繁分配﹑释放所造成的问题,使用连接池技术是一种比较好的解决方式. 在Java中,连接池已经有很多开源实现了,在这里使用commons-dbcp2这个包来 创建JDBC连接池: public final class JDBCUtil{ private static DataSource myDataSource=null; private JDBCUtil(){ } static {…
大家好,我是小贺. 点赞再看,养成习惯 文章每周持续更新,可以微信搜索「herongwei」第一时间阅读和催更,本文 GitHub https://github.com/rongweihe/MoreThanCode 已经收录,有一线大厂面试点思维导图,也整理了很多我的文档,欢迎 star 和完善.一起加油,变得更好! 1.前言 天下大事,必作于细. 源码之前,了无秘密. 你清楚下面这几个问题吗? 调用 new 和 delete 时编译器底层到底做了哪些工作? STL 器底层空间配置原理是怎样的?…
1.源码缩影 !(function (name, definition) { var hasDefine = typeof define === 'function', //检查上下文环境是否为AMD或CMD hasExports = typeof module !== 'undefined' && module.exports; //检查上下文环境是否为Node if (hasDefine) { define(definition); //AMD环境或CMD环境 } else if (h…
Spring Boot为我们准备了最佳的数据库连接池方案,只需要在属性文件(例如application.properties)中配置需要的连接池参数即可.…
Druid连接池参数maxWait配置错误引发的问题 1. 背景 数据库服务器(服务部署在客户内网环境)的运行一段时间后,网卡出现了问题,导致所有服务都连接不上数据库,客户把网络恢复之后,反馈有个服务还是访问异常. 2.问题定位 查看异常服务的日志,发现当时的日志打印出了大量的Too many open files,日志表明当时该进程打开的文件句柄数已达到上限,该进程已经不能自动恢复对数据库的访问. 通过命令ulimit -a查看配置,确认服务器配置没有问题. 使用jstack命令查看当时线程的…