系列译文: http://ifeve.com/disruptor/ 当有多个消费者时,(按Disruptor的设计)每个消费者各自控制自己的指针,依次读取每个Slot(也就是每个消费者都会读取到所有的产品),这时只需要保证生产者指针不会超过最慢的消费者(超过最后一个消费者“一圈”)即可,也不需要锁. 重复消费http://blog.csdn.net/zero__007/article/details/49684363 Disruptor多个消费者不重复处理生产者发送的消息的demo Disrup…

纯CAS为啥比加锁要快? 同样是修改数据,一个采用加锁的方式保证原子性,一个采用CAS的方式保证原子性. 都是能够达到目的的,但是常用的锁(例如显式的Lock和隐式的synchonized),都会把获取不到锁的线程挂起,相对于CAS的不挂起,多了挂起和唤醒的开销. 尾指针是如何管理的,如何防止覆盖旧数据? 别的帖子都说RingBuffer中不维护尾指针,尾指针由消费者维护(所谓维护指针,就是修改.移动指针)其实这一句话有点误导性,如果RingBuffer不知道尾部在哪里,那它的数据存储肯定就会出…

很多时候我们只需要消息中间件这样的功能,那么直需要RinBuffer就可以了. 入口: import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import com.lmax.disruptor.BatchEventProcessor; i…

一.概述 disruptor对于处理并发任务很擅长,曾有人测过,一个线程里1s内可以处理六百万个订单,性能相当感人. 这个框架的结构大概是:数据生产端 --> 缓存 --> 消费端 缓存中的数据是主动发给消费端的,而不是像一般的生产者消费者模式那样,消费端去缓存中取数据. 可以将disruptor理解为,基于事件驱动的高效队列.轻量级的JMS disruptor学习网站:http://ifeve.com/disruptor-getting-started 二.开发流程 1.建Event类(数据…

原文地址:http://maoyidao.iteye.com/blog/1663193 一个仅仅部署在4台服务器上的服务,每秒向Database写入数据超过100万行数据,每分钟产生超过1G的数据.而每台服务器(8核12G)上CPU占用不到100%,load不超过5.这是怎么做到呢?下面将给你描述这个架构,它的核心是一个高效缓冲区设计,我们对它的要求是: 1,该缓存区要尽量简单 2,尽量避免生产者线程和消费者线程锁 3,尽量避免大量GC 缓冲 vs 性能瓶颈 提高硬盘写入IO的银弹无疑是批量顺序…

简单用法 下面以一个简单的例子来看看Disruptor的用法:生产者发送一个long型的消息,消费者接收消息并打印出来. 首先,我们定义一个Event: public class LongEvent { private long value; public void set(long value) { this.value = value; } } 为了使Disruptor对这些Event提前分配,我们需要创建一个EventFactory: import com.lmax.disruptor.E…

前言 OutOfMemoryError 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界.空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的. 本文以最近碰到的一次线上内存溢出的定位.解决问题的方式展开:希望能对碰到类似问题的同学带来思路和帮助. 主要从表现-->排查-->定位-->解决 四个步骤来分析和解决问题. 表象 最近我们生产上的一个应用不断的爆出内存溢出,并且随着业务量的增长出现的频次越来越高. 该程序的业务逻辑非常简单,就是从 Kafka 中将数据消费下来然后批量的做持久化操作…

一个仅仅部署在4台服务器上的服务,每秒向Database写入数据超过100万行数据,每分钟产生超过1G的数据.而每台服务器(8核12G)上CPU占用不到100%,load不超过5.这是怎么做到呢?下面将给你描述这个架构,它的核心是一个高效缓冲区设计,我们对它的要求是: 1,该缓存区要尽量简单 2,尽量避免生产者线程和消费者线程锁 3,尽量避免大量GC 缓冲 vs 性能瓶颈 提高硬盘写入IO的银弹无疑是批量顺序写,无论是在业界流行的分布式文件系统或数据,HBase,GFS和HDFS,还是以磁盘文件…

来源:https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/79787377 拓展: https://www.jianshu.com/p/d24b2eb4a881  初识Disruptor Java完成多线程间的等待功能: 场景1:一个线程等待其他多个线程都完成后,再进行下一步操作(如裁判员计分功能,需要等待所有运动员都跑完后,才去统计分数.裁判员和每个运动员都是一个线程). 场景2:多个线程都等待至某个状态后,再同时执行(模拟并发操作,启动…

[z]https://www.jb51.net/article/135475.htm disruptor不过多介绍了,描述下当前的业务场景,两个应用A,B,应用 A 向应用 B 传递数据 . 数据传送比较快,如果用http直接push数据然后入库,效率不高.有可能导致A应用比较大的压力. 使用mq 太重量级,所以选择了disruptor. 也可以使用Reactor BaseQueueHelper.java ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1…