数据有缺漏,需要在数据前面补零 =TEXT(F70,"000000") 前面是要操作的数据,后面是补几位 匹配数据(将一个表格中的数据进行匹配) =VLOOKUP(C2,aaa,4,0) c2是要匹配数据,aaa是我给匹配的表单起的别名,4是匹配表返回的列,0为精确匹配 =VLOOKUP(C2,[sad]sheet1!$A:$G,4,0) 这样写也行 我经常匹配不到的两个原因: 1.要匹配的数据没有写在第一列 2.数据格式不对 数据格式导致出错 1.数字相关:数字开头的零给省略了,原因…

使用QTP自动化测试中,用到对excel的读写操作,这里把一些常用对excel操作的方法进行了归纳,总结.(对excel格式设置的常用操作这里没有进行总结.) Function DataToExcel(byval filepath,byval filename) Dim objExcel,exlSheet,exlBook,fso,exApp,rows,cols '关闭所有excel 'SystemUtil.CloseProcessByName("excel.exe") Set objE…

在设置成/MD或/MDd不会导致出错 设置成/MT或/MTd的情况下会导致出错 看了CRT的实现,估计是因为fopen创建了CriticalSection来保护文件,但是在/MT的情况下,一个DLL里面的CriticalSection是不能被另外一个DLL使用的. 只是猜测啊............... 看了VS2008 里的CRT源码,发现_iob这个全局变量,每个操作FILE指针的函数都要操作这个变量处理多线程的功能. 而/MD模式把CRT库编译到同一个静态库里面,所以不会出现bug. 而…

几个常用的对象 Workbook:工作簿,一个包含多个Sheet的Excel文件 Worksheet:工作表,一个Workbook有多个Worksheet,如"Sheet1","Sheet2"等 Cell:单元格,存储具体的数据对象 导入包 # 导入的包在这里的用处 # 写入时间 from datetime import datetime # 创建workbook对象 from openpyxl import Workbook # 加载指定的Excel文件 from…

面对读取上G的数据,python不能像做简单代码验证那样随意,必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响.如下所示,对pandas对象的行计数实现方式不同,运行的效率差别非常大.虽然时间看起来都微不足道,但一旦运行次数达到百万级别时,其运行时间就根本不可能忽略不计了: 故接下来的几个文章将会整理下渣渣在关于在大规模数据实践上遇到的一些问题,文章中总结的技巧基本是基于pandas,有错误之处望指正. 1.外部csv文件读写大数据量csv读入到内存分析思路:数据量非常大时,比如一份银行一个月的流水…

将用逗号隔开字段拆分成两行: select * from mp_fs_file_info a,dm_process_upload b where instr(b.attachment,a.file_id,1,1)>0; 字段名小写加双引号to_char转换成制定格式. select to_char(xmmc), 项目名称,dwmc "name" from desulfidation, 插入多条数据:insert into imdt_role_permission (      (…

文章目录 DSL语法 概述 实例操作 SQL语法 概述 实例操作 DSL语法 概述 1.查看全表数据 -- DataFrame.show 2.查看部分字段数据(有4种方法)  (1) DataFrame.select("字段名称").show  (2) DataFrame.select($"字段名称").show(推荐)  (3) DataFrame.select(col("字段名称")).show  (4) DataFrame.select(D…

1.添加下拉菜单 (1)选中单元格 (2)数据--数据有效性--数据有效性 (3)在"有效性条件"的"允许"处,选择"序列",并在新出现的"来源"处填写菜单项,菜单项以英文的","分隔. 此时,在选中的单元格处就可以选择菜单项了.…

JSON字符串: var str1 = '{ "name": "cs", "sex": "man" }'; JSON对象: var str2 = { "name": "cs", "sex": "man" }; 1.字符串转JSON var obj = JSON.parse(str1); 2.JSON转字符串 var str=JSON.stringi…

去出差的时候应客户要求要要将Excel 文件内的数据批量导入到数据库中,而且有各种不同种类的表格,如果每一个表格多对应一个数据表的话, 按照正常的方法应该是创建数据表,创建数据库中映射的数据模型,然后数据访问层,业务层,在为每个表创建一个展示页面......这样一套下来花费 的时间多不说在以后客户又有新的表格需要导入那么是不是也要按照三层的步骤一步一步的来做呢?答案是否定的.这里我向大家介绍一个比较灵活 方式来完成所有的功能,在拓展性上也很好,可以移植到任何程序中使用: 不多废话直接看程序,程序…