3.1.运行fabric-samples的问题说明 该问题说明能够解决6.1.平台特定使用的二进制文件配置第一步的问题.可以选择继续阅读该说明,或者等参考到6.1小节时再反向阅读本说明,具体在6.1中会重新指向本步骤. 一般情况下,我们会参照官网来完成第一个网络测试,在该在线文档中会让我们去下载一个fabric-samples,下载地址在github上,我们需要将其下载至本地是一个fabric-samples-release文件夹,将其更名为fabric-samples随后上传至opt/gopa…

5.1.启动orderer节点服务 上述操作完成后,此时各节点的compose配置文件及证书验证目录都已经准备完成,可以开始尝试启动多机Fabric集群. 首先启动orderer节点,切换至orderer.example.com服务器,即前文指定的10.130.116.8服务器,执行如下命令进入启动docker进程:  docker-compose -f docker-compose-orderer.yaml up -d  运行完毕后我们可以使用docker ps看到运行了一个名字为ordere…

2.1下载Fabric源码下载Fabric源码是因为要用到源码中提到的列子和工具, 工具编译需要用到go语言环境, 因此需要把源码目录放到$GOPATH下. 通过1.3中go的安装配置, $GOPATH设置为/opt/gopath.我们可以使用Git命令下载源码, 也可以使用go get命令, 偷懒一点, 我们直接用go get命令获取最新的Fabric源码:go get github.com/hyperledger/fabric这个可能等的时间比较久, 等完成后, 我们可以在~/go/src/…

1: 环境构建在本文中用到的宿主机环境是Centos ,版本为Centos.x86_64 7.2, 一定要用7版本以上, 要不然会安装出错. 通过Docker 容器来运行Fabric的节点,版本为v1.0.因此, 启动Fabric网络中的节点需要先安装Docker. Docker-compose和Go语言环境, 然后在网上拉取相关的Docker镜像, 再通过配置compose文件来启动各个节点.1.1: Docker安装进入docker官网GetDocker -> Centos -> Get…

4.1.配置说明 首先可以根据官方Fabric自带的e2e_cli列子中的集群方案来生成我们自己的集群,与案例不同的是我们需要把容器都分配到不同的服务器上,彼此之间通过网络来进行通信,网络构建完成后则进行相关的channel和chaincode操作. 笔者目前申请了五台服务器,所有的服务器均是按照上述e2e_cli环境构建与测试步骤配置.计划其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供order服务. 虚拟机具体参数如下表所示: 名称 ip 节点标识…

有公网环境的服务器可以直接看 Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(二)--环境构建(公网) ,本篇内容与上篇相似,只不过环境搭建需要在内网下,也就是网络被限制的情况下. 1:环境构建与测试 在本文中用到的宿主机环境是Centos ,版本为Centos.x86_647.2,通过Docker 容器来运行Fabric的节点,版本为v1.0.因此,启动Fabric网络中的节点需要先安装Docker.Docker-compose和Go语言环境,然后在网上拉取相关的Docker镜像,再通…

5:启动Fabric多节点集群 5.1.启动orderer节点服务 上述操作完成后,此时各节点的compose配置文件及证书验证目录都已经准备完成,可以开始尝试启动多机Fabric集群. 首先启动orderer节点,切换至orderer.example.com服务器,即前文指定的10.130.116.8服务器,执行如下命令进入启动docker进程: docker-compose -f docker-compose-orderer.yaml up -d 运行完毕后我们可以使用docker ps看到…

4:创建Fabric多节点集群 4.1.配置说明 首先可以根据官方Fabric自带的e2e_cli列子中的集群方案来生成我们自己的集群,与案例不同的是我们需要把容器都分配到不同的服务器上,彼此之间通过网络来进行通信,网络构建完成后则进行相关的channel和chaincode操作. 笔者目前申请了五台服务器,所有的服务器均是按照上述e2e_cli环境构建与测试步骤配置.计划其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供order服务. 虚拟机具体参数如下…

接下来的操作都将在hyperledge环境安装构建的虚拟机的环境下进行 参考https://hyperledgercn.github.io/hyperledgerDocs/build_network_zh/ 1>运行实例 先下载hyperledger fabric samples示例 vagrant@ubuntu-xenial:~$ git clone https://github.com/hyperledger/fabric-samples.git Cloning into 'fabric-s…

用tensorflow2.0 版回顾了一下mnist的学习 代码如下,感觉这个版本下的mnist学习更简洁,更方便 关于tensorflow的基础知识,这里就不更新了,用到什么就到网上取搜索相关的知识 # encoding: utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #加载下载好的mnist数据库 60000张训练 10000张测试 每一张维度(28,28) path = r'…