论文参考 汤可因<浅谈一类数学期望问题的解决方法> 反正是很神奇的东西吧..我脑子不好不是很能想得到. bzoj 1415 1415: [Noi2005]聪聪和可可 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2140  Solved: 1258[Submit][Status][Discuss] Description Input 数据的第1行为两个整数N和E,以空格分隔,分别表示森林中的景点数和连接相邻景点的路的条数. 第2行包含两个整数C…

DP学习记录Ⅱ 前言 状态定义,转移方程,边界处理,这三部分想好了,就问题不大了.重点在状态定义,转移方程是基于状态定义的,边界处理是方便转移方程的开始的.因此最好先在纸上写出自己状态的意义,越详细越好(如至少/恰好,包含/不包含XXX) DP题通常码量不大,但是非常考验码力,因为细节非常多,比如边界包含不包含0/n?转移顺序是正着转移还是倒着转移? 通常情况下,边界设为 0~n 最为保险,但是要保证不出负数,并且保证0/n+1的状态合法(inf OR -inf OR 0) 等这么写完后发现会越…

DP学习记录Ⅰ 以下为 DP 的优化. 人脑优化DP P5664 Emiya 家今天的饭 正难则反.考虑计算不合法方案.一个方案不合法一定存在一个主食,使得该主食在多于一半的方法中出现. 枚举这个"超标"的主食 \(i\).设 \(f[j][k][l]\) 表示前 \(j\) 种方法中一共选择了 \(k\) 个主食 \(i\),一共选择了 \(l\) 个主食 的方案数.最终答案为 \(f[n][u][v]\),其中 \(u > v / 2\).这样,我们得到了一种 \(O(m^2…

预备知识 一.期望的数学定义 如果X 是一个离散的随机变量,输出值为 x1, x2, ..., 和输出值相应的概率为p1, p2, ... (概率和为 1), 那么期望值为E(x)=x1p1+x2p2+···+xn-1pn-1+xnpn 二.期望的线性性质 E(a*X+b)=a*E(X)+b E(a*X+b*Y)=a*E(X)+b*E(Y) E(XY)=E(X)*E(Y) 三.数学公式 1.无穷级数(参考百度百科) 1)定义 若有一个无穷数列 此数列构成下列表达式 称以上表达式为常数项无穷级数(…

http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4405 Aeroplane chess Problem Description   Hzz loves aeroplane chess very much. The chess map contains N+1 grids labeled from 0 to N. Hzz starts at grid 0. For each step he throws a dice(a dice have six…

emmmm博客很多都烂尾了...但是没空写..先写一下正在学的东西好了 概率DP这东西每次考到都不会..听题解也是一脸懵逼..所以决定学习一下这个东东..毕竟NOIP考过...比什么平衡树实在多了QAQ 有时间再去复习一下平衡树和KMP,AC自动机什么的,都忘光了.. 概率DP这东东..我也不好说啥定义(毕竟是蒟蒻嘛..直接刷题咯) T1:hdu3853 题意:一个r行c列的格子,起始点在(1,1),终点在(r,c),每一步可能的走法有:不动.向右走.向下走,每走一步花费两点魔法值,现给出在每一…

wolf5x Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 402    Accepted Submission(s): 248 Special Judge Problem Description There are n grids in a row. The coordinates of grids are numbered fro…

题意:给一个图,有些点之间已经连边,现在给每对点之间加边的概率是相同的,问使得整个图连通,加边条数的期望是多少. 此题可以用概率DP+并查集+hash来做. 用dp(i,j,k...)表示当前的每个联通分量的点数分别是i,j,k...(连通分量的个数不固定)时,加边的期望. 这样以dp(i,j,k)为例分析状态转移的过程,dp(i,j,k)=p1*dp(i,j,k)+p2*dp(i+j,k)+p3*dp(i,j+k)+p4*dp(j,i+k)+1. 终止条件是dp(n)=0,因为此时图一定联通,…

好久之前学过,记得是一次亚洲区的前几天看了看概率dp,然后亚洲区就出了一道概率dp,当时虽然做上了,但是感觉有很多地方没懂,今天起早温习了一下,觉得很多地方茅塞顿开,果然学习的话早上效果最好了. 首先来看一道最基础概率dp 题意是,有一个软件,有s个子系统,会产生n种bug. 某个程序员一天能发现一个bug,这个bug是这n种bug中的一种,然后发生在某个子系统中. 问,找到所有的n种bug,且每个子系统都找到bug,这样所要的天数,的期望. 期望,可以分解成多个子期望的加权和,权为子期望发生的…

题意: 总共有n+1个格子:0-n 初始情况下在 0号格子 每次通过掷骰子确定前进的格子数 此外 还有一些传送门可以瞬间从 u 点传送到 v 点(必须被传送) 求走到(或超过)n点总共需要掷多少次骰子 分析: 太弱 只想到了n^2的 dp方程 可惜n是100000...纠结半天又看了大牛的题解 用 dp[i]记录 走到第 i 个点时的期望 p[i]记录第 i 个点的概率... 这个概率记录的感觉比较神奇 ,我先开始想到的n^2是记录用 i 步 走到 j 点的概率 题解的这个概率应该是??平均后的…