原文:http://stackoverflow.com/questions/14580752/elasticsearch-gives-different-scores-for-same-documents 由于每个shard是一个独立的lucene 实例,所以TF/IDF也是独立计算的,每个分片的文章数量不同 如果两个相同内容落在了不同分片上,完全可能给出不同的评分 所以确保每个分片上有足够多的文章来减少评分在这种差异上的干扰 本地进行score的测试的时候,可以用单分片 + 0 备份来避免干扰…

官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html 1.添加文档 1.1.指定文档ID PUT blog/_doc/ { "title":"1.VMware Workstation虚拟机软件安装图解", "author":"chengyuqiang", "content":"1.VMware…

利用正则表达式批处理含链接内容文档 由于项目需求,自己需要将带有链接的标签去除,例如 <a href="/zhaoyao/17-66.html">头晕</a>,转换后的文档为头晕. 由于说明书数量太大(100,569)自己需要采用批处理的方式进行操作.以后用户访问的就是批处理后的文档.故采用正则表达式的形式进行文档处理. 要读取文档内10w多条的数据,可按照3步走战略: 1.外层循环利用文件过滤器读取文件夹内所有符合条件的文件. 2.读取每一个筛选到的文件,利用…

在ES执行分布式搜索时,分布式搜索操作需要分散到所有相关分片,若一个索引有3个主分片,每个主分片有一个副本分片,那么搜索请求会在这6个分片中随机选择3个分片,这3个分片有可能是主分片也可能是副本分片,然后收集所有分片的查询结果.所以ES的搜索过程分为两个阶段,Query阶段和Fetch阶段:ES有两种搜索类型:query_then_fetch,dfs_query_then_fetch. 1.Query阶段 1)转发请求.在Query阶段客户端向ES节点发送,搜索请求,Coordinate节点接受…

https://zhaoyanblog.com/page/1?s=elasticsearch 监控每个节点(jvm部分) 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细.他们列出了基本的资源统计,例如CPU和负载.操作系统部分描述了整个操作系统的情况,进程部分只是描述了Elasticsearch的JVM进程的使用情况. 这显然是很有用的统计, 但是往往会被忽视,一些统计包括如下部分: >CPU>负载>内存使用情况>swap使用情况>打开文件句柄数…

路由一个文档到一个分片中 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了.实际上,这个过程是根据下面这个公式决定的: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 是一个可变值,默认是文档的 _id ,也可…

1.利用客户端操作Document文档数据        1.1 创建一个文档(创建数据的过程,向表中去添加数据)            请求方式:Post    请求地址:es所在IP:9200/索引库/Type/文档ID(可给可不给,代表唯一标识,如果不给则会生成默认的字符串)            请求体 { , "title":"Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目", "content":"…

因为ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.Lucene的索引有个难以克服的限制,导致Elasticsearch的单个分片存在最大文档数量限制,一个索引分片的最大文档数量是20亿.亲测.…

1. 文档写入 # create document. 自动生成 _id POST users/_doc { "user" : "shenjian", "post_date" : "2022-08-07T14:12:12", "message" : "trying out Kibana" } # 创建指定ID文档,存在则替换 POST users/_doc/1 { "user&q…

0.添加一个索引 curl -i -XPUT http://172.31.250.16:10004/test_index/user/1 -d '{ "name": "小明", "email": "[email protected]", "tags": ["like","walk","football"] }' 1.查询所有索引 curl -XGET…

1 基础 index -> 数据库 type -> 表 document -> 行 field -> 列 ------------------------------------------------------------------- 字段属性 type String text -> 可分词,不能聚合 keyword -> 可聚合,不能分词 数值类型 long.integer.short.byte.double.float.half_float.scaled_fl…

function_score Query The function_score query is the ultimate tool for taking control of the scoring process. It allows you to apply a function to each document that matches the main query in order to alter or completely replace the original query _s…

JDBC River parameters Jörg Prante edited this page on 23 Jan 2014 · 3 revisions Pages 15 Home Bulk indexing How bulk indexing is used by the JDBC river JDBC plugin feeder mode as an alternative to the deprecated Elasticsearch River API JDBC River par…

在elasticsearch-head中: http://localhost:9200/my_index/products/2/ _update { "script" : { "inline": "ctx._source.name = 'xxx'" } }…

对于字符串在搜索匹配的时候,字符串是数字的话需要匹配的是精准匹配,如果是部分匹配字符串的话,需要进行处理,把数字型字符串作为一个字符中的数组表示插入之后显示如下: 如果插入之后显示如画线部分的话,则表示精准匹配 在用clien的java api插入的时候: String json=null;            if (req.getTagId() != null) {            String[] test = req.getTagId().split(",");    …

上一篇 ES(1) 官网原地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.7/_cluster_health.html ES权威指南: http://es.xiaoleilu.com/ Elasticsearch是一个分布式的文档(document)存储引擎.它可以实时存储并检索复杂数据结构——序列化的JSON文档.换言说,一旦文档被存储在Elasticsearch中,它就可以在集群的任一节点上被检索. 当然,我们不仅需要…

一.文档 在实际使用中的对象往往拥有复杂的数据结构 Elasticsearch是面向文档的,这意味着他可以存储整个对象或文档,然而他不仅仅是存储,还会索引每个文档的内容使之可以被搜索,在Elasticsearch中可以对文档进行索引.搜索.排序.过滤. Elasticsearch使用JSON作为文档序列化格式. 使用json表示一个用户对象: { "email": "john@smith.com", "first_name": "Joh…

目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 1.Elasticsearch配置文件详解 a. 在上面博客中,我们已经安装并且成功配置了Elasticsearch以及部分插件,接下来我们就需要看看Elasticseach的配置文件的信息以及文档的一些说明. b.首先找到Elasticsearch的安装位置,跳转到elasticsearch的config文件夹下,在此文件夹下含有两个配置文件:elasticsearch.yml和…

1. 索引(_index)索引:说的就是数据库的名字.我这个说法是对应到咱经常使用的数据库. 结合es的插件 head 来看. 可以看到,我这个地方,就有这么几个索引,索引就是数据库,后面是这个数据库占用多大空间,以及里面有多少条docs,也就是里面有多少条数据. (下面这些话算是我从其他地方复制官话吧.可以参考,但是,看完的效果不敢保证.) 索引(index)是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储,所以它可以分为更小的部分.你可以把索引看成关系型数据库的表(湿胸我反对,你家的数据库一…

什么是文档 在Elasticsearch中,文档(document)这个术语有着特殊含义.它特指最顶层结构或者根对象(root object)序列化成的JSON数据(以唯一ID标识并存储于Elasticsearch中) 文档元数据 节点 说明 _index 文档存储的地方 _type 文档代表的对象的类 _id 文档的唯一标识 _index 索引(index)类似于关系型数据库里的"数据库"--它是我们存储和索引关联数据的地方. _type 在应用中,我们使用对象表示一些"事…

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 ElasticSearch是性能优化的分布式全文搜索引擎,存储数据的载体是文档(Document),它的优势在于搜索速度快和支持聚合操作,在更新文档时,基本上能够达到实时搜索.Elast…

1.什么是文档? 程序中大多的实体或对象能够被序列化为包含键值对的JSON对象,键(key)是字段(field)或属性(property)的名字,值(value)可以是字符串.数字.布尔类型.另一个对象.值数组或者其他特殊类型, 比如表示日期的字符串或者表示地理位置的对象. 通常,我们可以认为对象(object)和文档(document)是等价相通的.不过,他们还是有所差别:对象(Object)是一个JSON结构体——类似于哈希.hashmap.字典或者关联数组: 对象(Object)中还可能包…

文档 什么是文档 在大多数应用中,多数实体或对象可以被序列化为包含键值对的 JSON 对象. 一个 键 可以是一个字段或字段的名称,一个 值 可以是一个字符串,一个数字,一个布尔值, 另一个对象,一些数组值,或一些其它特殊类型诸如表示日期的字符串,或代表一个地理位置的对象: { "name": "John Smith", "age": 42, "confirmed": true, "join_date":…

前几天写过一篇<Elasticsearch 7.x 最详细安装及配置>,今天继续最新版基础入门内容.这一篇简单总结了 Elasticsearch 7.x 之文档.索引和 REST API. 什么是文档 文档Unique ID 文档元数据 什么是索引 REST API 一.索引文档(Document) 1.1 白话什么是文档 从使用案例出发,Elasticsearch 是面向文档,文档是所有搜索数据的最小单元. 案例一:每个公司都有业务日志平台,比如交易业务日志. 文档:每一条日志文件中的日志项…

在Elasticsearch中,文档(document)是所有可搜索数据的最小单位.它被序列化成JSON存储在Elasticsearch中.每个文档都会有一个唯一ID,这个ID你可以自己指定或者交给Elasticsearch自动生成. 如果延续我们之前不恰当的对比RDMS的话,我认为文档可以类比成关系型数据库中的表. 元数据 前面我们提到,每个文档都有一个唯一ID来标识,获取文档时,"_id"字段记录的就是文档的唯一ID,它是元数据之一.当然,文档还有一些其他的元数据,下面我们来一一介…

一.原始文档 如上图所示, 第二象限是一份原始文档,有title和content2个字段,字段取值分别为”我是中国人”和” 热爱共X产党”,这一点没什么可解释的.我们把原始文档写入Elasticsearch,默认情况下,Elasticsearch里面有2份内容,一份是原始文档,也就是_source字段里的内容,我们在Elasticsearch中搜索文档,查看的文档内容就是_source中的内容,如图2,相信大家一定非常熟悉这个界面. 二.倒排索引 另一份是倒排索引,倒排索引中的数据结构是倒排记录…

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/optimistic-concurrency-control.html当我们之前讨论 index , GET 和 delete 请求时,我们指出每个文档都有一个 _version (版本)号,当文档被修改时版本号递增. Elasticsearch 使用这个 _version 号来确保变更以正确顺序得到执行.如果旧版本的文档在新版本之后到达,它可以被简单的忽略.我们可以利用 _v…

一.概述 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Elasticsearch 也是使用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目标是使全文检索变得简单, 通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API. 然而,Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎. 它可以被下面这样准确的形容: 一个分布式的实时文档存储…

取回多个文档 Elasticsearch 的速度已经很快了,但甚至能更快. 将多个请求合并成一个,避免单独处理每个请求花费的网络延时和开销. 如果你需要从 Elasticsearch 检索很多文档,那么使用 multi-get 或者 mget API 来将这些检索请求放在一个请求中,将比逐个文档请求更快地检索到全部文档. mget API 要求有一个 docs 数组作为参数,每个 元素包含需要检索文档的元数据, 包括 _index . _type和 _id .如果你想检索一个或者多个特定的字段,…

基本概念 索引: 类似于MySQL的表.索引的结构为全文搜索作准备,不存储原始的数据. 索引可以做分布式.每一个索引有一个或者多个分片 shard.每一个分片可以有多个副本 replica. 文档: 类似与MySQL的一行记录. 映射: 所有文档写入索引之前,会进行分析, 分析将输入的文本进行分割为词条,分析哪些词条会被过滤. 文档类型: 每个文档都可以有不同的结构. 不同的文档类不能为相同的属性设置不同的类型. [同一索引中所有文档类型中,一个title字段必须是相同的类型] 索引操作 添加索…