hdu6005 Pandaland 想法+dijkstra】的更多相关文章

/** 题目:hdu6005 Pandaland 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6005 题意:给定一个带权无向图,求权值和最小的环的值,如果不存在环输出0: 思路:枚举每条边,然后dijkstra求s到t的距离,dijkstra过程中舍去s-t的这条边. 两个优化:dijkstra找到了t就跳出.或者出队列的距离>=当前找到的最小距离跳出. */ #include<iostream> #include<cstdio>…
Problem Description Mr. Panda lives in Pandaland. There are many cities in Pandaland. Each city can be treated as a point on a 2D plane. Different cities are located in different locations. There are also M bidirectional roads connecting those cities…
最小环定义 最小环是指在一个图中,有n个节点构成的边权和最小的环(n>=3). 一般来说,最小环分为有向图最小环和无向图最小环. 最小环算法: 直接暴力: 设\(u\)和\(v\)之间有一条边长为\(w\)的边,\(dis(u,v)\)表示删除\(u\)和\(v\)之间的连边之后,\(u\)和\(v\)之间的最短路.那么最小环是\(dis(u,v)+w\)总时间复杂度\(O(n^2m)\). Dijkstra 任意一个环,假设连接\(u\)和\(v\),我们都可以看做删除\(u\)与\(v\)的…
题意:给定一个图,找出一个最小环. 析:暴力枚举每一条,然后把边设置为最大值,以后就不用改回来了,然后跑一遍最短路,跑 n 次就好. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <cstdio> #include <string> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <iostrea…
一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine-->mine..... 那么,就存在这样一个问题:给定一个单词作为起始单词(相当于图的源点),给定另一个单词作为终点,求从起点单词经过的最少变换(每次变换只会变换一个字符),变成终点单词. 这个问题,其实就是最短路径问题. 由于最短路径问题中,求解源点到终点的最短路径与求解源点到图中所有顶点的最短路径复…
Description 年轻的探险家来到了一个印第安部落里.在那里他和酋长的女儿相爱了,于是便向酋长去求亲.酋长要他用10000个金币作为聘礼才答应把女儿嫁给他.探险家 拿不出这么多金币,便请求酋长降低要求.酋长说:"嗯,如果你能够替我弄到大祭司的皮袄,我可以只要8000金币.如果你能够弄来他的水晶球,那么只要 5000金币就行了."探险家就跑到大祭司那里,向他要求皮袄或水晶球,大祭司要他用金币来换,或者替他弄来其他的东西,他可以降低价格.探险家于是又跑 到其他地方,其他人也提出了类似…
单源最短路径 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个整数N.M.S,分别表示点的个数.有向边的个数.出发点的编号. 接下来M行每行包含三个整数Fi.Gi.Wi,分别表示第i条有向边的出发点.目标点和长度. 输出格式: 一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短路径长度(若S=i则最短路径长度为0,若从点S无法到达点i,则最短路径长度为2147483647) 输入输出样例 输入样例 输出样例…
题意 给你一个无向图,其中每条边有两个值 \(l, a\) 代表一条边的长度和海拔. 其中有 \(q\) 次询问(强制在线),每次询问给你两个参数 \(v, p\) ,表示在 \(v\) 出发,能开车经过海拔 \(> p\) 的边,其中 \(\le p\) 的边只能步行,步行后不能继续开车了. 询问它到 \(1\) 号点最少要步行多远. 多组数据.\(n \le 200000~~ m,q \le 400000\) . 题解 一个直观的想法,对于每次询问,我们保留 \(>p\) 的边,然后求出联…
既然要学习算法,就要学习到它的精髓,才能够使用起来得心应手. 我还是远远不够啊. 早就知道,dijkstra 算法可以用优先队列优化,我却一直不知道该怎样优化.当时,我的思路是这样的:假设有n个顶点,将这n个顶点的id和距原点的距离放在结构体内,再将这n个结构体放入优先队列中,堆顶是距源点距离最小的点.每次要更新距离时,仅仅只需要取堆顶的数就可以了.然而,具体要怎样更新堆内各点的距离呢?将堆顶取出,更新后再放回去?这样的话堆顶永远都会是同一个元素了,因为堆顶元素在更新后,还是距离最小的.那么我们…
这种技巧是挺久以前接触的了,最近又突然遇到几道新题,于是总结了一下体会. 这种算法适用的前提是,标题所述的"状态集合"大到不可枚举(否则枚举就行了qaq),且\(k\)一般是在\(10^6\)这个数量级以下. 前置技能:Dijkstra算法,及其思想和正确性证明. 传送门1:思想和正确性证明 传送门2:优先队列优化dijkstra 先看一个问题: 给\(m\)(\(2 \leq m \leq 10\))个长度为\(n\)(\(n \leq 10^5\))的整数…