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还是比较全面的, 包括了 : monogoDB的安装 使用 , 各种插件, 中间件的介绍, 路由的介绍, 各种数据库框架的介绍, 测试介绍;  掌握后应该可以开发一个中型的程序, 大型程序因为有性能的优化, 和各种部署问题, 需要配合其他技术 和, 而且可能会遇到一些深层次的问题, 需要了解其他深入性的文章, 参考教程3 目录 教程 koa2教程 koa教程 教程3…
Web 开发人员对 Node.js 的关注日益增多,更多的公司和开发者开始尝试使用 Node.js 来实现一些对实时性要求高,I/O密集型的业务.这篇文章中,我们整理了一批优秀的资源,你可以得到所有你需要的关于 Node.js 的信息. 您可能感兴趣的相关文章 [干货分享]不能错过的 Node.js 中文资料导航 全端开发必备!10个最好的 Node.js MVC 框架 干货分享——32本优秀的 JavaScript 免费电子书 Harp – 内置常用预处理器的静态 Web 服务器 Node.a…
这篇文章与大家分享一批很有用的 Node.js 入门教程和学习资源.Node 是一个服务器端的 JavaScript 解释器,它将改变服务器应该如何工作的概念.它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序,编写能够处理数万条同时连接到一个(只有一个)物理机的连接代码. 您可能感兴趣的相关文章 精选12款优秀 jQuery Ajax 分页插件和教程 10大流行的 Metro UI 风格 Bootstrap 主题 推荐35款精致的 CSS3 和 HTML5 网页模板 赞!10套精美的免费网站后台管理…
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<Node.js核心技术教程>TOC \o "1-3" \h \z \u 1.章模块化编程 2019.2.19 13:30' PAGEREF _101 \h 1 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B0200000008000000050000005F003100300031000000 1.1.    1.1初识模块化编程... PAGEREF _102 \h 1 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000…
Node.js学习笔记(3):NPM简明教程 NPM常用操作 更新NPM版本 npm install npm -g -g,表示全局安装.我们可以指定更新版本,只需要在后面填上@版本号即可,也可以输入@latest获得最近的稳定版本,如下 npm install npm@5.5.0 -g NPM初始化及包管理 npm init -y -y 可以跳过所有的询问,执行后目录下会生成package.json文件来存储一些配置,诸如项目的依赖.自定义脚本等. 现在我们可以使用install命令来安装需要用…
Node.js学习笔记(4):Yarn简明教程. 引入Yarn NPM是常用的包管理工具,现在我们引入是新一代的包管理工具Yarn.其具有快速.安全.可靠的特点. 安装方式 使用npm工具安装yarn. Yarn常用操作 初始化新项目 yarn init 添加依赖包 yarn add [package] yarn add [package]@[version] yarn add [package]@[tag] 将依赖项添加到不同依赖项类别 分别添加到 devDependencies.peerDe…
1前言 本人写技术博客的目的,其实是感觉好多东西,很长一段时间不动就会忘记了,为了加深学习记忆以及方便以后可能忘记后能很快回忆起自己曾经学过的东西. 首先,在网上找了一些资料,看见介绍说UFLDL很不错,很适合从基础开始学习,Adrew Ng大牛写得一点都不装B,感觉非常好,另外对我们英语不好的人来说非常感谢,此教程的那些翻译者们!如余凯等.因为我先看了一些深度学习的文章,但是感觉理解得不够,一般要自己编程或者至少要看懂别人的程序才能理解深刻,所以我根据该教程的练习,一步一步做起,当然我也参考了…
学习一门技术,每个人都有每个人的方法.我的方法很简单,做项目. 基本概念 在搭建一个node网站之前,还是要掌握一些基本的概念的,这里列举一下,具体的内容大家自己到网上去查: npm bower express node.js 模板引擎 mongodb mongoose grunt 边做项目边学 最近开始学Node了,目标就是学会用JS搭建一个从前端到后台的完整项目,有人说,学Node,看官方文档呀,API都在那:也有人说,学Node,先看书呀,NodeJS权威指南:我的方法,简单粗暴,上来就做…
写作背景 笔者前年开始撰写的<Node.js学习笔记> github star 数突破了1000,算是个里程碑吧. 从第一次提交(2016.11.03)到现在,1年半过去了.突然有些感慨,想要写点东西,谈谈这期间的收获.心路历程,以及如何学习Node.js. 心路历程 笔者一直有做技术笔记的习惯,前几年零零散散的也写了不少Node.js的东西,只不过都存在evernote里.写着写着,觉得有必要系统地整理下,于是就有了这个项目. 粗略统计了下,总共提交了约60篇教程,以及将近300个范例脚本.…
Node.js是基于Chrome JavaScript运行时建立的一个平台,实际上它是对Google Chrome V8引擎进行了封装,它主要用于创建快速的.可扩展的网络应用. Node.js采用事件驱动和非阻塞I/O模型,使其变得轻量和高效,非常适合构建运行在分布式设备的数据密集型的实时应用. 如果你想要学习Node.js的话,可以选择很多方式:自己看书.找学习网站.看相关文章-- 当然,我推荐上实验楼学习Node.js,不但有基础入门教程,还有很多实战项目教程,带你从基础入门到进阶逐步深入学…
一站式学习Wireshark(一):Wireshark基本用法 2014/06/10 · IT技术 · 4 评论 · WireShark 分享到: 115 与<YII框架>不得不说的故事—扩展篇 sass进阶篇 IOS基础教程之界面初体验 Spring事务管理 原文出处: EMC中文支持论坛   欢迎分享原创到伯乐头条 按照国际惯例,从最基本的说起. 抓取报文: 下载和安装好Wireshark之后,启动Wireshark并且在接口列表中选择接口名,然后开始在此接口上抓包.例如,如果想要在无线网…
Express框架是一款简洁而灵活的node.js web应用框架.前面我们自己手动创建服务器在Express中就是一个API的事情,这就使得我们更加注重业务的功能和开发效率上,不必纠结过多底层的事情. Express中文官网:Express 快速入门 安装:npm install express --save 项目中引入: const express = require('express') // 得到server(服务器)实例 const app = express() // 绑定服务器接受…
Linux系统编程 文件与I/O C标准I/O库函数与Unbuffered I/O函数 C标准I/O库函数printf().putchar().fputs(),会在用户空间开辟I/O缓冲区 系统函数open().read().write().close()等位于C标准库的I/O缓冲区的底层,也称为无缓冲I\O(Unbuffered I/O)函数 读写常规文件时调用标准库I/O比Unbuffered I/O要快,且不需自己管理I/O缓冲区 读写终端或网络设备等不需要缓冲区,通常直接调用Unbuff…
理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习) Deep Learning 学习随记(八)CNN(Convolutional neural network)理解 ufldl学习笔记与编程作业:Convolutional Neural Network(卷积神经网络) [UFLDL]Exercise: Co…
WebPack 简明学习教程 字数1291 阅读22812 评论11 喜欢35 WebPack是什么 一个打包工具 一个模块加载工具 各种资源都可以当成模块来处理 网站 http://webpack.github.io/ 如今,越来越多的JavaScript代码被使用在页面上,我们添加很多的内容在浏览器里.如何去很好的组织这些代码,成为了一个必须要解决的难题. 对于模块的组织,通常有如下几种方法: 通过书写在不同文件中,使用script标签进行加载 CommonJS进行加载(NodeJS就使用这…
上一篇MyBatis学习总结(一)--MyBatis快速入门中我们讲了如何使用Mybatis查询users表中的数据,算是对MyBatis有一个初步的入门了,今天讲解一下如何使用MyBatis对users表执行CRUD操作.本文中使用到的测试环境是上一篇博文中的测试环境. 一.使用MyBatis对表执行CRUD操作--基于XML的实现 1.定义sql映射xml文件 userMapper.xml文件的内容如下: 1<?xml version="1.0" encoding="…
NODE.JS学习的常见误区及四大名著 前段时间由于不满于社区里很多人对于NODE.JS的种种误解而写了一篇文章名为: NODE.JS之我见:http://www.cnblogs.com/pugang/p/4374681.html 收到了很多兄弟的热情回复和激烈讨论,在此深表感谢,有的朋友觉得我写的比较粗犷,没有给出具体的性能分析和对比,在此我想说的是其实好多东西的性能分析,根本就不用我写到博客上,其一是如果我写了,很多人同样会觉得不客观,不中立,其二是网上很多中立的机构,随便搜索一下,对比太多…
JavaScript 最初是用来创建动态网站效果的的前端语言.而如今,这门脚本语言也可以用作后端开发,用于搭建 Web 服务器,开发接口,甚至创建博客.在下面这个列表中包括24个 Node.js 教程和在线指南.这些资源对于任何想要学习更多的关于 Node.js 的知识的开发人员都是很有用的. 您可能感兴趣的相关文章 经典网页设计:超炫动画效果单页网站 30个独具匠心的精美单页网站设计案例 25个以全屏照片为背景的精美网页作品 20个与众不同的网页联系表单设计案例 20个模糊背景在网站中的经典应…
深入浅出的javascript的正则表达式学习教程 阅读目录 了解正则表达式的方法 了解正则中的普通字符 了解正则中的方括号[]的含义 理解javascript中的元字符 RegExp特殊字符中的需要转义字符 了解量词 贪婪模式与非贪婪模式讲解 理解正则表达式匹配原理 理解正则表达式----环视 理解正则表达式---捕获组 理解非捕获性分组 反向引用详细讲解 正则表达式实战 回到顶部 了解正则表达式的方法 RegExp对象表示正则表达式,它是对字符串执行模式匹配的工具: 正则表达式的基本语法如下…
在PHP中不能定义重名的函数,也包括不能再同一个类中定义重名的方法,所以也就没有方法重载.单在子类中可以定义和父类重名的方法,因为父类的方法已经在子类中存在,这样在子类中就可以把从父类中继承过来的方法重写. 子类中重载父类的方法就是在子类中覆盖从父类中继承过来的方法,父类中的方法被子类继承过来不就可以直接使用吗?为什么还要重载呢?因为有一些情况我们必须要覆盖的.例如,有一个“鸟”类,在这个类中定义了鸟的通用方法“飞翔”.将“鸵鸟”类作为它的子类,就会将“飞翔”的方法继承过来,但只要一调用“鸵鸟”…
本来我对LaTeX不是看好的,毕竟都是命令格式的.觉得有word就足够啦word可视化操作方便快捷. 但是由于要写论文等,在导师要求下潜心学习一下,不知不觉间被LaTeX的强大功能所吸引.现在很多出版社和期刊都是用她来出版的.虽说它没有word那样容易上手但还是强烈建议大家学习LaTeX. 首先软件推荐大家用MiCTeX(注意不是MiKTeX哟),网上可搜索下载. MiCTeX简明手册 至于LaTeX学习教程 一份不太简短的latex介绍 L ATEX Notes 常见问题集 画图就用METAP…
前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:三十三(ICA模型).Deep learning:三十九(ICA模型练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 难点:本实验难点在于运行时间比较长,跑一次都快一天了,并且我还要验证各种代价函数的对错,所以跑了很多次. 实验内容:Exercise:Independent Component Analysis.从数据库Sampled 8x8 patches from the STL-10 dataset…
前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解).Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导).Deep learning:二十九(Sparse coding练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 本节实验比较不好理解也不好做,我看很多人最后也没得出好的结果,所以得花时间仔细理解才行. 实验内容:Exercise:Sparse Coding.从10张512*51…
理论知识:UFLDL数据预处理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 数据预处理是深度学习中非常重要的一步!如果说原始数据的获得,是深度学习中最重要的一步,那么获得原始数据之后对它的预处理更是重要的一部分. 1.数据预处理的方法: ①数据归一化: 简单缩放:对数据的每一个维度的值进行重新调节,使其在 [0,1]或[ − 1,1] 的区间内 逐样本均值消减:在每个样本上减去数据的统计平均值,用于平稳的数…
前言 理论知识:UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 实验内容:Exercise:Convolution and Pooling.从2000张64*64的RGB图片(它是the STL10 Dataset的一个子集)中提取特征作为训练数据集,训练softmax分类器,然后从3200张64*64的RGB图片(它是th…
前言 实验内容:Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders.即:利用线性解码器,从100000张8*8的RGB图像块中提取颜色特征,这些特征会被用于下一节的练习 理论知识:线性解码器和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/08/3007435.html 实验基础说明: 1.为什么要用线性解码器,而不用前面用过的栈式自编码器等?即:线性解码器的作用? 这一点,Ng…
前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercise: Implement deep networks for digit classification.利用深度网络完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别.即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作为训练数据集,然后把它输入到栈式自编码器中,它的第一层自编码器…
前言 理论知识:自我学习 练习环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 练习内容及步骤:Exercise:Self-Taught Learning.具体如下: 一是用29404个无标注数据unlabeledData(手写数字数据库MNIST Dataset中数字为5-9的数据)来训练稀疏自动编码器,得到其权重参数opttheta.这一步的目的是提取这些数据的特征,虽然我们不知道它提取的究竟是哪些特征(当然,可以通过可视化结果看出来,可假设其提取的特征为Features),但…
前言 练习内容:Exercise:Softmax Regression.完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别,即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作训练数据集,然后利用其训练softmax分类器,再用1万个已标注数据(即:1万张28*28的图像块(patches))作为测试数据集,用前面训练好的softmax分类器对测试数据集进行分类,并计算分类的正确率. 注意:本实验中,只用原始数据本身作训练集,而并不是从原始数据中提取特征作训练集. 理论知识:S…