因为工作需求,SSRS需要取到MySql数据源,还好有了ODBC. 谷歌了很多,都是不完整的Solution,放上完整版的供大家评价参考. 下面是StepByStep. 问题1.使用ODBC数据源,填入正确的MySql连接字符串,却显示:ERROR [IM002] [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序. 分析:因为系统没有MySql的驱动,所以ODBC无法解析.需要安装MySql-ODBC.一般MySql都是32位的,因此下载32位MySql…

演示使用solr管理后台,以mysql为数据源,批量建索引的方法 测试于:Solr 4.5.1, mmseg4j 1.9.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 配置数据源 [root@devnote ~]# cd /root/solr-4.5.1/example/example-DIH/solr/db/conf[root@devnote conf]# touch mysql-data-config.xml 编辑mysql-data-config.…

spring mysql多数据源配置 @Configuration public class QuartzConfig { @Autowired private AutowireJobFactory jobFactory; @Bean(name = "quartzDataSource") @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.quartz") public DataSource quartzDataSo…

一,准备数据库数据表结构 CREATE TABLE `app` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `app_name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', `score` decimal(10,5) NOT NULL DEFAULT '0.00000', `downLoadNum` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `top` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `ty…

需要解决两点,数据源的配置交给spring完成,事务管理交个spring来管理. <context:property-placeholder location="classpath:conf/jdbc.properties" />//加载文件 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="clo…

1.为什么要做主从复制? 1.在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作. 2.做数据的热备. 3.架构的扩展.业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能. 如下架构图: 可以看到这个架构图的MYSQL如果随着业务量越来越大,I/O访问频率过高,…

一.为什么要进行读写分离呢? 因为数据库的"写操作"操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟).但是数据库的"读操作"却比"写操作"耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟). 所以读写分离解决的是,数据库的"写操作"影响了查询的效率问题. 如下图所示: 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了.为保证数据库数据的一致…

一.使用中间件的好处 使用中间件对于主读写分离新增一个从数据库节点来说,可以不用修改代码,达到新增节点数据库而不影响到代码的修改.因为如果不用中间件,那么在代码中自己是先读写分离,如果新增节点, 你进行写操作时,你的轮询求模的数据量就要修改.但是中间件的维护也很麻烦的. 二.各种中间件 1.MYSQL官方的mysqlProxy,它可以实现读写分离,但是它使用率很低,搞笑的是MySQL官方都不推荐使用. 2.Amoeba:这是阿里巴巴工程司写的,是开源的.使用也很少. 3.mycat 4.Shar…

Mycat 是数据库中间件,就是介于数据库与应用之间,进行数据处理与交互的中间服 务.由于前面讲的对数据进行分片处理之后,从原有的一个库,被切分为多个分片数据库,所有的分片数据库集 群构成了整个完整的数据库存储. 如下图: 如上图所表示,数据被分到多个分片数据库后,应用如果需要读取数据,就要需要处理多个数据源的数据. 如果没有数据库中间件,那么应用将直接面对分片集群,数据源切换.事务处理.数据聚合都需要应用直接处 理,原本该是专注于业务的应用,将会花大量的工作来处理分片后的问题,最重要的是每个应…

Sharding-JDBC集分库分表.读写分离.分布式主键.柔性事务和数据治理与一身,提供一站式的解决分布式关系型数据库的解决方案. 从2.x版本开始,Sharding-JDBC正式将包名.Maven坐标.码云仓库.Github仓库和官方网站统一为io.shardingjdbc.这意味着除了当当的无私奉献,我们也乐于采纳第三方公司的代码贡献.本次2.0.0的版本,由当当与数人云共同开发. Sharding-JDBC是一款基于JDBC的数据库中间件产品,对Java的应用程序无任何改造成本,只需配置…