hadoop基础----hadoop实战(六)-----hadoop管理工具---Cloudera Manager---CDH介绍 简介 我们在上篇文章中已经了解了CDH,为了后续的学习,我们本章就来安装CDH5.8.CDH5.8是目前比较新的版本,自带hadoop2.0以上的hadoop,而且已经包含了很多组件,也是我们接下来需要学习的hadoop生态圈中的组件. 环境 Cloudera Manager是为了简化hadoop及其组件的部署,但是由于包含的组件较多,对内存要求也比较大.所以我们尽…

一.系统参数优化配置 1.1 系统内核参数优化配置 修改文件/etc/sysctl.conf,使用sysctl -p命令即时生效.   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 kernel.shmmax = 500000000 kernel.shmmni = 4096 kernel.shmall = 4000000000 kernel.sem = 250 512000 100 2048 kernel.sysrq = 1 kernel.…

在CDH安装完成后或者CDH使用过程中经常会有错误或者警报,需要我们去解决,积累如下: 解决红色警报 时钟偏差 这是因为我们的NTP服务不起作用导致的,几台机子之间有几秒钟的时间偏差. 这种情况下一是把NTP重新整理配置一下. 一种是在操作里调整报警误差范围. 因为NTP的时间同步是平滑同步,不是跳跃式同步,如果设置得不好的话,很难校验出它同步成功了没,总感觉会缺少几秒钟的感觉. 有一种解决方法是  我们这里不用NTP的自动同步,而是使用crond每分钟ntpdate 跳跃式同步一次. 这种方法…

对技术,我还是抱有敬畏之心的. Hadoop概述 Hadoop是一个开源分布式云计算平台,基于Map/Reduce模型的,处理海量数据的离线分析工具.基于Java开发,建立在HDFS上,最早由Google提出,有兴趣的同学可以从Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable开始了解起,这里我不详细介绍了,因为网上的资料实在是太多了. Hadoop项目的结构如下: Hadoop中最重要的应该就是HDFS和Mapreduce了,从HDFS讲起: HDFS主要由以下优点:    …

这篇文章将接着上一篇wordcount的例子,抽象出最简单的过程,一探MapReduce的运算过程中,其系统调度到底是如何运作的. 情况一:数据和运算分开的情况 wordcount这个例子的是hadoop的helloworld程序,作用就是统计每个单词出现的次数而已.其过程是: 现在我用文字再来描述下这个过程. 1 Client提交一个作业,将Mapreduce程序和数据到HDFS中 2 发起作业,Hadoop根据各机器空闲情况,调度一台(或者N台taskTracker机器,进行Map运算) 3…

Hadoop实战实例        Hadoop实战实例        Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现.MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行.就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节,跨越机器集群的程序执行调度,处理机器的失效,并且管理机器之间的通讯请求.这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验,就可以处…

Hadoop生态系统配置Hadoop运行环境Hadoop系统架构HDFS分布式文件系统MapReduce分布式计算(MapReduce项目实战)使用脚本语言Pig(Pig项目实战)数据仓库工具Hive(Hive项目实战)无限大表数据库HBaseYARN架构数据处理 ------------------------------------------------- #include <bitcoin/bitcoin.hpp> bc::hash_digest create_merkle(bc::h…

这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 关于MapReduce,你至少需要知道以下几点: 1,         MapReduce是运行于分布式文件系统之上的,在Hadoop中就是运行于HDFS之上的: 2,         MapReduce主要用于大规模数据的并行运算,这种大数据通过指1TB以上:…

这一讲主要深入使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群,主要是通过实验的配置hdfs-site.xml文件的心跳来测试replication具体的工作和流程. 通过HDFS的心跳来测试replication具体的工作机制和流程的PDF版本请猛击这里. 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 ,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 在王家林 第六讲Hadoop图文训练课程:使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群初体验中,我们配置了had…

下午对着源码看陆喜恒. Hadoop实战(第2版)6.4.1  (Shuffle和排序)Map端,发现与Hadoop 1.2.1的源码有些出入.下面作个简单的记录,方便起见,引用自书本的语句都用斜体表示. 依书本,从MapTask.java开始.这个类有多个内部类: 从书的描述可知,collect()并不在MapTask类,而在MapOutputBuffer类,其函数功能是 1.定义输出内存缓冲区为环形结构2.定义输出内存缓冲区内容到磁盘的操作 在collect函数中将缓冲区的内容写出时会调用s…