函数作为返回值 高阶函数除了可以接收函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 要实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么做?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数 >>> def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax +=…

返回函数 .note-content {font-family: "Helvetica Neue",Arial,"Hiragino Sans GB","STHeiti","Microsoft YaHei","WenQuanYi Micro Hei",SimSun,Song,sans-serif;} .note-content h2 {line-height: 1.6; color: #0AA89E;} .n…

返回函数,顾名思义,就是高阶函数可以把函数作为return值返回.与闭包的关系是:闭包需要以返回函数的形式实现. 一. 返回函数 比如我们有一个求和函数: >>> def calc_sum(num_list): s = 0 for i in num_list: s += i return s >>> calc_sum([1,2,3,4]) 10 当我们不需要立刻求和,而是后面根据需要再计算结果时,我们可以返回求和的函数,而不是直接返回计算结果.这就是返回函数. >…

在函数式编程语言中,函数是一级公民.如同你可以将数字传递给方法,也可以让方法产生数字一样,函数不仅可以作为参数,也可以作为返回值.这听起来好像有点抽象,在JAVA编码中,我们好像也很少这样子写到,但是还是很有必要理解这种设计,特别是在1.8之后的java中. 现在来看下面的代码示例: public class Linkin { // 编写一个静态方法,对str这个字符串做一元操作 public static String handleStr(String str, UnaryOperator<S…

1.函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 2.闭包 注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args,所以,当一个函数返回了一个函数后,其内部的局部变量还被新函数引用,所以,闭包用起来简单,实现起来可不容易. 另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了f()才执行. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 练习 本节消化了很久后终于还是清晰了,在运用闭包时主要要注意两点: 1.定义函数!=执…

#我们在函数lazy_sum中又定义了函数f1,并且,内部函数f1可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量,当lazy_sum返回函数f1时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为"闭包(Closure)" def lazy_f1(*args): def f1(): sum = 0 for num in args: sum = sum + num return sum return f1 f2 = lazy_f1(1,2,3)#调用lazy_sum()时,每次调用都会返回…

Higher-order function(高阶函数) 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但是,如果只写abs呢? >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,可以把结果赋值给变量: >>> x = abs(-10) >>> x 10 但是…

   今天主要记录,Python中函数的使用以及异常处理. 一.函数:    1.函数的创建以及调用. def Add(val1,val2): return val1+val2; print Add(,) 2. 定义返回多参数的函数,返回的参数以元组的形式返回,可以通过下表索引来获取单个值,下面是获取两数之差和两数之和的函数. 整体上来说还是不错的,在C#中我们一般都用out来实现,多个参数改变返回,不过那样可读性不好. def GetSubAndSum(val1,val2): return v…

关键字is 和 == 的区别 a = 'hello world' b = 'hello world' a == b #返回True a is b #返回False 注意:is 判断是否是一个ID, == 判断内容是否一致. 深拷贝和浅拷贝 import copy a = [1,2,3,4,5] b = a #浅拷贝,a,b同时指向一个id,当其中一个修改时,另外一个也会被修改. c = copy.deepcopy(a) #深拷贝,c单独开辟一个id,用来存储和a一样的内容. d =a[:] #这…

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: fangbei # @Date: 2017-08-26 # @Original: price_str = '30.14, 29.58, 26.36, 32.56, 32.82' price_str = price_str.replace(' ', '') #删除空格 price_array = price_str.split(',') #转成数组 date_array = [] date_base = 20170118 '''…