NumPy - 线性代数 NumPy 包包含numpy.linalg模块,提供线性代数所需的所有功能. 此模块中的一些重要功能如下表所述. 序号 函数及描述 1. dot 两个数组的点积 2. vdot 两个向量的点积 3. inner 两个数组的内积 4. matmul 两个数组的矩阵积 5. determinant 数组的行列式 6. solve 求解线性矩阵方程 7. inv 寻找矩阵的乘法逆矩阵 numpy.dot() 此函数返回两个数组的点积. 对于二维向量,其等效于矩阵乘法. 对于一…

NumPy 线性代数 NumPy 提供了线性代数函数库 linalg,该库包含了线性代数所需的所有功能,可以看看下面的说明: 函数 描述 dot 两个数组的点积,即元素对应相乘. vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵积 determinant 数组的行列式 solve 求解线性矩阵方程 inv 计算矩阵的乘法逆矩阵 1.numpy.dot() numpy.dot() 对于两个一维的数组,计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和(数学上称之为内积):对于…

Numpy 提供了线性代数库 linalg , 该库包含了线性代数所需的所有功能,可以看卡下面的说明: 函数 描述 dot 两个数组的点积, 即元素对应相乘 vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵阵积 determinant 数组的行列式 solve 求解线性矩阵方程 inv 计算矩阵的乘法逆矩阵 numpy.dot() numpy.dot()对于两个一维的数组,计算的是这两个数组的对应下标元素的乘机和数学上称之为内积(:碎玉二维数数组,计算的是两个数…

import numpy.matlib import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[11,12],[13,14]]) print(np.dot(a,b)) numpy.vdot() 函数是两个向量的点积. 如果第一个参数是复数,那么它的共轭复数会用于计算. 如果参数是多维数组,它会被展开. import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[11…

转自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45563695 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583 在介绍工具之前先对理论基础进行必要的回顾是很必要的.没有理论的基础,讲再多的应用都是空中楼阁.本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容.先回顾这部分理论基础,然后给出MATLAB,继而给出Python的处理.个人感觉,因为Python是面向对象的,操纵起来会更接近人的正…

Python Numpy线性代数函数操作 1.使用dot计算矩阵乘法 import numpy as np from numpy import ones from __builtin__ import int print 'Matrix multiplication' mat23 = np.arange(1,7).reshape(2,3) mat32 = np.arange(-1,-7,-1).reshape(3,2) dotMatrix = np.dot(mat32,mat23)print d…

Numpy 使用1 1.Numpy创建数组 import numpy as np 创建数组有以下方式: (1).arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) np.arange(12) np.arange(1, 10, 2):  1 3 5 7 9 np.arange(12).reshape(3,4) np.arange(12).reshape( (3,4) ) (2).zeros ones empty 这3个类似的 numpy.z…

NumPy 数学函数 NumPy 提供了标准的三角函数:sin().cos().tan(import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值:')# 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值:')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值:')pr…

(1)NumPy - 矩阵库 NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib.此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象. matlib.empty()返回一个新矩阵,而不初始化元素.numpy.matlib.empty(shape, dtype, order) numpy.matlib.zeros()返回以零填充的矩阵. numpy.matlib.eye()返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零. numpy.matlib.identity()返回给定大小的单位矩阵…

NumPy Ndarray对象 NumPy数组属性 NumPy数据类型 NumPy数组创建例程 NumPy来自现有数据的数组 NumPy来自数值范围的数组 NumPy切片和索引 NumPy - 高级索引 NumPy广播 NumPy在数组上的迭代 NumPy - 数组操作 NumPy位操作 NumPy - 字符串函数 NumPy数学算数函数 NumPy算数运算 NumPy统计函数 NumPy字节交换 NumPy排序.搜索和计数函数 NumPy副本和视图 NumPy矩阵库 NumPy线性代数 Num…