numpy 中的nan和常用的统计方法

【numpy 中的nan和常用的统计方法】的更多相关文章

Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值

nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数:true的个数. np.isnan() 返回bool类型的数组. 那么问题来了,在一组数据中单纯的把nan替换为0,合适么?会带来什么样的影响? 比如,全部替换为0后,替换之前的平均值如果大于0,替换之后的均值肯定会变小,所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值(中…

pandas学习(常用数学统计方法总结、读取或保存数据、缺省值和异常值处理)

pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录常用数学统计方法总结读取或保存数据缺省值和异常值处理常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 describe 针对Series或DataFrame列计算统计 min/max/sum 计算最小值最大值总和 argmin argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置(整数) idxmin idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算样本的分位数(0到1)…

Egg中使用egg-mongoose和常用的Mongoose 方法

Mongoose Mongoose就是一套操作MongoDB数据库的接口,而Egg中有对应的插件egg-mongoose. 安装 $ npm install egg-mongoose --save 配置改变Egg项目中的配置文件{workplace}/config/plugin.js中来启用 egg-mongoose 插件: exports.mongoose = { enable: true, package: 'egg-mongoose', }; Egg连接mongoose 在Egg项目中的…

numpy中np.nan(pandas中NAN)

转自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的,有的时候需要对数据值是否为nan值做判断,但是如下处理时会出现一个很诡异的结果: import numpy as np np.nan == np.nan #此时会输出为False 1 2 3 4 对np.nan进行help查看,输出如下: Help on float object: class float(object) |…

Numpy中的三个常用正态分布相关的函数，randn，standard_normal， normal的区别

这三个函数都可以返回随机正态分布(高斯Gaussian 分布)的数组,都可以从numpy.random中导出先看三个函数的参数方式: randn: randn(d0, d1, ..., dn), 返回shape为(d0, d1, ..., dn)的标准正态分布(均值为0,标准差为1)的数组 standard_normal: standard_normal(size=None), 跟randn一样,也是返回标准正态分布的数组,不同的是它的shape由size参数指定,对于多维数组,size必须是…

numpy中的nan和常用方法

1.数组的拼接 import numpy as np t1 = np.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10, 11]]) t2 = np.array([[12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23]]) print(np.vstack((t1, t2))) # 竖直拼接 print(np.hstack((t1, t2))) # 水平拼接 [[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10…

Js中处理数据的常用内置方法

以下方法均不会修改操作数本身,只是将操作数处理后的数据返回 1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(x);//丢弃x中的小数部分,保留x中的整数部分 2.Math对象常用的方法 ceil(x) 返回x向上取整后的值 floor(x) 返回x向下取整后的值 round(x) 返回四舍五入取整后的值 max(x,[,y[,...]]) 返回最大值 min(x,[,y[,...]]) 返回最小值 random() 返回[ 0 , 1 )之间的伪随机数 sign(x) 判断x的符号, 此函数会…