Task2 -- 关于Lecture3

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task2

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输入框提示--------百度IFE前端task2

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深度克隆（对象、数组）--------百度IFE前端task2

GDSOI2015 task2 覆盖半径

题目大意一个$n\times m$的矩阵中有$p$个已经确定圆心的圆,并且每个格子有一定的分数,如果一个格子被任意一个或以上的圆覆盖,那么就可以得到这个格子的分数.现在求最小的半径,使得得分达到目标得分. 算法1 如果我们从二分答案入手,就可以得到一个判定性问题:给出一些半径相同的圆,求被它们覆盖的格子的分数总和. 如果我们直接统计的话,时间复杂度为$O(n^2p\log n)$,做足常数优化的话,应该有$10$分. 算法2 对上面的进行改良,我们不使用太暴力的方法.我们可以把…

清华集训2014 day1 task2 主旋律

题目这可算是一道非常好的关于容斥原理的题了. 算法好吧,这题我毫无思路,直接给正解. 首先,问题的正面不容易求,那么就求反面吧: 有多少种添加边的方案,使得这个图是DAG图(这里及以下所说的DAG图都是指这个图不是整个强连通的). 利用容斥原理,DAG图的特征是有至少一个入度为$0$的点并且这个图不止一个点(这里及以下所说的点都是指求强连通后的点),就根据这个进行容斥. 设$g(set)$为集合里的点都是入度为$0$的方案数,注意,这个有点特别,比如这个: 它的值应该为$0$…

cs231n spring 2017 lecture3 Loss Functions and Optimization 听课笔记

1. Loss function是用来量化评估当前预测的好坏,loss function越小表明预测越好. 几种典型的loss function: 1)Multiclass SVM loss:一般的SVM是针对0.1两类标签,现在是把它拓展到n类标签.它的物理意义是:现在要预测一个样本的标签,根据之前训练出的权重求出这个样本在所有标签的得分,正确的标签的得分如果大于其他标签的得分(往往还会加一个safety margin,就是要求要足够大),则loss function不增加:否则loss fu…