浅析 Jetty 中的线程优化思路

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浅析Java中的线程池

Java中的线程池几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池,开发过程中合理使用线程池能够带来以下三个好处: 降低资源消耗提高响应速度提高线程的可管理性 1. 线程池的实现原理当我们提交一个新任务到线程池时,线程池的处理流程如下: 其中,任何创建新线程的操作都需要获取全局锁. ThreadPoolExecutor采取上述步骤的设计思路,是为了在执行execute()方法时,尽可能地避免获取全局锁.在ThreadPoolExecutor完成预热后,几乎所有的execute()方法…

ubuntu之路——day7.1 衡量模型好坏的因素偏差和方差bias&variance 以及在深度学习中的模型优化思路

Error | 误差 Bias | 偏差 – 衡量准确性 Variance | 方差 – 衡量稳定性首先我们通常在实际操作中会直接用错误率或者与之对应的准确率来衡量一个模型的好坏,但是更加准确的做法是误差衡量时综合考虑偏差和方差的共同作用. 所谓偏差Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度.Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望值之间的误差,即模型的稳定性. 举个例子,对于一个二分类问题,比如测试图片是不是猫,是猫的话就是1,不是猫就是2. 现…

redis在实践中的一些常见问题以及优化思路

1.fork耗时导致高并发请求延时 RDB和AOF的时候,其实会有生成RDB快照,AOF rewrite,耗费磁盘IO的过程,主进程fork子进程 fork的时候,子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的,也是会耗费一定的时间的一般来说,如果父进程内存有1个G的数据,那么fork可能会耗费在20ms左右,如果是10G~30G,那么就会耗费20 * ,甚至20 * ,也就是几百毫秒的时间 info stats中的latest_fork_usec,可以看到最近一次form的时长 redis单机QPS…

转：使用RNN解决NLP中序列标注问题的通用优化思路

http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50725480 /* 版权声明:可以任意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林序列标注问题应该说是自然语言处理中最常见的问题,而且很可能是最而没有之一.在深度学习没有广泛渗透到各个应用领域之前,传统的最常用的解决序列标注问题的方案是最大熵.CRF等模型,尤其是CRF,基本是最主流的方法.随着深度学习的不断探索和发展,很可能RNN模型会取代CRF的传统霸主地位,会成…

java并发学习--第八章 JDK 8 中线程优化的新特性

一.新增原子类LongAdder LongAdder是JDK8中AtomicLong的增强工具类,它与AtomicLong最大的不同就是:在多线程场景下,LongAdder中对单一的变量进行拆分成多个变量,这些变量分为两类base和Cell.base是基础值,默认一般为0:而Cell就是我们所拆分的值,它可以有多个.所以当获取LongAdder的值时就是把base和每个Cell的值相加. 为什么要拆分成多个Cell呢?这是因为在多线程场景下,如果多个线程都在对同一个变量进行操作,为了使这个变量原…

浅析Java中线程组(ThreadGroup类)

Java中使用ThreadGroup类来代表线程组,表示一组线程的集合,可以对一批线程和线程组进行管理.可以把线程归属到某一个线程组中,线程组中可以有线程对象,也可以有线程组,组中还可以有线程,这样的组织结构有点类似于树的形式,如图所示. 用户创建的所有线程都属于指定线程组,如果没有显式指定属于哪个线程组,那么该线程就属于默认线程组(即main线程组).默认情况下,子线程和父线程处于同一个线程组. 此外,只有在创建线程时才能指定其所在的线程组,线程运行中途不能改变它所属的线程组,也就是说线程一旦…

浅析Java7中的ConcurrentHashMap

引入ConcurrentHashMap 模拟使用hashmap在多线程场景下发生线程不安全现象 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.UUID; /** * 模拟hashmap在多线程场景下的出现的不安全现象之一 * hashmap还有put丢失,jdk1.7扩容成环的问题 */ public class Demo2 { public static void main(String[] args) { M…