这一章比较简单,内容也比较少.而且对于文件的读写,还是使用pandas比较好.numpy主要是读写文本数据和二进制数据的. 将数组以二进制的格式保存到硬盘上 主要的函数有numpy.save和numpy.load.默认情况下,数组是以未压缩的二进制保存为.npy的文件. In [1]: import numpy as np In [2]: arr = np.arange(10) In [3]: arr Out[3]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) I…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa…

今天被老板fire了,还是继续抄书吧,安抚我受伤的小心脏.知识还是得慢慢积累,一步一个脚印,这样或许才是最快的捷径. ------2015-2-16------------------------------------------------------------------ NumPy的ndarray:一种多维数组对象 NumPy一个重要的特点就是N维数组对象(ndarray),该对象是一个快速灵活的大数据集容器.ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是所有的元素都必须是相同的类…

利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:…

前言 正式开始学习Numpy,参考用书是<用Python进行数据清洗>,计划本周五之前把本书读完,关键代码全部实现一遍 NumPy基础:数组和矢量计算 按照书中所示,要搞明白具体的性能差距,考察一个包含一百万整数的数组,和一个等价的Python列表: import numpy as np my_arr = np.arange(1000000) my_list = list(range(1000000)) 各个序列分别乘以2: %time for _ in range(10): my_arr2…

Numpy(Numerical Python)是高性能科学计算和数据分析的基础包. 1.Numpy的ndarray:一种多维数组对象 对于每个数组而言,都有shape和dtype这两个属性来获取数组的形状(元组表示)和类型. 创建ndarray: 可直接用np.array()着函数进行创建,往其中传入一维或者多维列表.   利用zeros()和ones()可以创建指定形状的全1或者全0数组.传入的参数为元组(1,2,3)   np.arange()是python内置函数的数组版本. 改变ndar…

将数组以二进制格式保存 np.save 和np.load 是读写磁盘数组数据的两个主要函数.默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式进行保持在扩展名 为.npy的文件中的 如果文件路径末尾没有扩展名.npy, 则该扩展名会被自动加上.然后就可以通过np.load 读取磁盘上的数组. 保存: 读取: 保存到压缩文件中 用过np.savez可以将多个数组保存到一个压缩文件中,将数组以关键字参数的形式传入即可: 加载.npz文件时, 你会得到一个类似字典的对象, 该对象会对各个数组进行延迟加载: 存…

一.有关NumPy (一)官方解释 NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code useful…