优化GROUP BY语句   默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序.这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似.因此,如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,则对MySQL的实际执行性能没有什么影响. 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER By NULL禁止排序,例如:explain select id, sum(moneys) from sales2 group by i…

添加索引优化器更高效率地执行语句 假设我们有两个数据表t1和t2,每个有1000行,包含的值从1到1000.下面的查询查找出两个表中值相同的数据行: mysql> SELECT t1.i1, t2.i2 FROM t1, t2 WHERE t1.i1 = t2.i2; +------+------+ | i1 | i2 | +------+------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 5 | 5 | mysql> SELECT t1.i1,…

派生表和视图的性能 从MySQL 4.1开始,它已经支持派生表.联机视图或者基本的FROM从句的子查询. 这些特性之间彼此相关,但是它们之间的性能比较如何呢? MySQL 5.0 中的派生表似乎和视图实现的方式不同,尽管我从合并的代码基数来看觉得在查询优化上应该是一样的. 派生表仍然以临时表的方式显式地处理,而且还是没有索引的临时表(因此最好不要像在例子中那样连接2个派生表) 需要考虑的另一方面是,派生表需要被显式处理,尽管只是执行 EXPLAIN 语句.因此如果在 FROM 字句中的 SELE…

ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化 3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软) 4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了 一般来说insert事务的话,5K-1W来做批…

首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sql语句的解析也是会耗费性能的 2. 使用EXPLAIN来分析SELECT执行过程 3. 判断符合条件的记录是否存在可以在查询的时候加上limit 1 4. 为搜索字段建立索引 5. join时候对相同类型的列进行比较,并且对二者都建立索引 6. 不要为了打乱顺序二用ORDER BY RAND() 7…

MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html MySQL的btree索引和hash索引的区别 https://www.cnblogs.com/vicenteforever/articles/1789613.html Mysql几种索引类型的区别及适用情况 https://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/…

SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或…

1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 2.使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: Sql代码 SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM E…

最近在研究SQL语句的优化问题. 下面是从网上搜集的,有的地方有点老了,可是还是有很多可以借鉴的地方的. 如何加快查询速度? 1.升级硬件. 2.根据查询条件,建立索引,优化索引.优化访问方式,限制结果集的数据量. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能. 6.在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描…

保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM…