上篇文章<支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(原理篇)>介绍了Redis集群相关原理,这篇文章将介绍Redis Cluster集群的搭建.配置,运维.扩容等具体操作 集群搭建 2018年10月 Redis 发布了稳定版本的 5.0 版本,推出了各种新特性,其中一点是集群管理工具从基于Ruby的redis-trib.rb移植到基于C语言redis-cli中,方便集群的构建和管理 Redis Cluster集群运行至少需要包含3个主节点,实现高可用最少需要3主3从6个节点 以下步骤基…

1.在 HDFS 文件系统的根目录下创建递归目录“1daoyun/file”,将附件中的BigDataSkills.txt 文件,上传到 1daoyun/file 目录中,使用相关命令查看文件系统中 1daoyun/file 目录的文件列表信息. hadoop fs -mkdir -p /1daoyun/file hadoop fs -put BigDataSkills.txt  /1daoyun/file hadoop fs -ls /1daoyun/file 2.在 HDFS 文件系统的根目…

前言 本文从零开始搭hadoop完全分布式集群,大概花费了一天的时间边搭边写博客,一步一步完成完成集群配置,所以相信大家按照本文一步一步来完全可以搭建成功.需要注意的是本文限于篇幅和时间的限制,也是为了突出重点,一些很基础的操作就不再详细介绍,如果是完全不懂linux,建议先看一下Linux的基础教程,再来进行hadoop配置.同时建议,hadoop安装版本不宜很高.第一次写这么长的博客,希望对大家有所帮助,如果有帮到你,可以在评论区夸夸我哦.哈哈.(原文是在word里编辑的,虽然排版不好看,但…

一.前言 1.上文中我们已经搭建好了Hadoop和Zookeeper的集群,这一文来将Hadoop集群变得高可用 2.由于Hadoop集群是主从节点的模式,如果集群中的namenode主节点挂掉,那么集群就会瘫痪,所以我们要改造成HA模式(High Avaliable,高可用性)的集群,说白了就是设置一个备用的namenode节点,当线上使用的namenode挂掉后,会切换备用节点,让集群可以继续运行 二.HA模式配置 HA模式原理:比如设置两个namenode节点,一个active,一个sta…

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据Redis数…

规划一个可用于生产环境的elasticsearch集群. 集群节点划分 整个集群的节点分为以下三种主要类型 Master nodes -- 负责维护集群状态,不保存index数据, 硬件要求: 一般性的机器就可以,给es进程分配16g内存 Data Nodes -- 只保存index的数据,不被选举为Master nodes 硬件要求: 配置要求越高越好,使用大硬盘,有条件可以上SSD硬盘 Client Nodes -- 主要用于负载均衡,不被选举为Master node, 也不保存index数…

(一)hadoop2.x版本下载及安装 Hadoop 版本选择目前主要基于三个厂商(国外)如下所示: 1.基于Apache厂商的最原始的hadoop版本, 所有发行版均基于这个版本进行改进. 2.基于HortonWorks厂商的开源免费的hdp版本. 3.基于Cloudera厂商的cdh版本,Cloudera有免费版和企业版, 企业版只有试用期.不过cdh大部分功能都是免费的. (二)hadoop2.x分布式集群配置 1.集群资源规划设计 2.hadoop2.x分布式集群配置 1)hadoop2…

一.什么是大数据 进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节).GB(1024MB).TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据.社交网站.科学计算.证券交易.网站日志.传感器网络数据量的不断加大,国内拥有的总数据量早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024…

什么是大数据?进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节).GB(1024MB).TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据.社交网站.科学计算.证券交易.网站日志.传感器网络数据量的不断加大,国内拥有的总数据量早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB…

从马车到汽车是为了提升运输效率,而随着时代的发展,如今我们又希望用自动驾驶把驾驶员从开车这项体力劳动中解放出来,增加运行效率,同时也可减少交通事故发生率,这也是企业对于智能运维的诉求. 从人工运维到自动化运维是为了减少人力成本,降低操作风险,提高运维效率,但自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式,仍有局限性.为了持续地面向大规模.高复杂性的系统提供高质量的运维服务,智能运维(AIOps)应运而生. 本文,袋鼠云将跟大家分享智能运维大数据平台(一款开箱即用的运维监控平台)在Oracl…