[深度学习系列2]Mariana DNN多GPU数据并行框架  本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架.   深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2],产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分,Marian…

作者 灯塔大数据 本文转自公众号灯塔大数据(DTbigdata),转载需授权 如果你对各种数据类的科学课题感兴趣,你就来对地方了.本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤.深入掌握数据准备,机器学习,SQL数据科学等. 本文将这42步骤分为六个部分, 前三个部分主要讲述从数据准备到初步完成机器学习的学习过程,其中包括对理论知识的掌握和Python库的实现. 第四部分主要是从如何理解的角度讲解深入学习的方法.最后两部分则是关于SQL数据科学和NoSQL数据库. 接下来让我们走进这42步进…

原文https://www.cnblogs.com/artech/p/net-core-di-07.html 包含服务注册信息的IServiceCollection对象最终被用来创建作为DI容器的IServiceProvider对象.服务注册就是创建出现相应的ServiceDescriptor对象并将其添加到指定IServiceCollection集合对象中的过程. 一.ServiceDescriptor 通过<依赖注入[6]: .NET Core DI编程体验>的实例演示我们知道作为DI容器…

原文https://www.cnblogs.com/artech/p/net-core-di-06.html 毫不夸张地说,整个ASP.NET Core框架是建立在一个依赖注入框架之上的,它在应用启动时构建请求处理管道过程中,以及利用该管道处理每个请求过程中使用到的服务对象均来源于DI容器.该DI容器不仅为ASP.NET Core框架提供必要的服务,同时作为了应用的服务提供者,依赖注入已经成为了ASP.NET Core应用基本的编程模式.在前面一系列的文章中,我们主要从理论层面讲述了依赖注入这种…

from:https://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/79079008 NASNet总结 论文:<Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition> 注   先啥都不说,看看论文的实验结果,图1和图2是NASNet与其他主流的网络在ImageNet上测试的结果的对比,图3是NASNet迁移到目标检测任务上的检测结果,从这图瞬间感觉论文的厉害之处了,值…

HTML是web前端开发基础,关于HTML,这里有几个很重要的知识点,在日常开发常常用到,并且在大家面试的时候也会问的,记住这7个重要知识点,助你在面试时优先录用. 1.网页结构 网页结构一般都包含文档声明DOCTYPE,并且在head中的meta应该包含编码格式.关键字.网页描述信息.简单格式如下: JD首页的meta声明: < meta charset="gbk" / > < meta name="description" content=&q…

DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总 一.准备测试和理解准备 创建类 class Test1(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) test_2_id= models.ForeignKey(to='Test2',on_delete='id') #这里有的创建失败了哈哈忘了会自动补全id class Test2(models.Model): id = models.IntegerFiel…

零基础如果更快更好的入门C语言,如何在枯燥的学习中找到属于自己的兴趣,如果把学习当成一种事务性的那以后的学习将会很难有更深入的进步,如果带着乐趣来完成学习那将越学越有意思这样才会让你有想要更深入学习的想法和态度. 关键在于学习态度和是否可以把c语言学习当做一种乐趣.好了下面我们来分析一下对于零基础入门c语言需要注意哪些细节. C语言是我们在学生时期最先接触的一种编程语言,只要能把C语言学扎实对以后的会有很大的帮助,不过很同学都觉得C语言很难学,不知道怎么才能学好.想学好C语言最重要的一点是要养成…

前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercise: Implement deep networks for digit classification.利用深度网络完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别.即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作为训练数据集,然后把它输入到栈式自编码器中,它的第一层自编码器…

CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台. 0. 配置 显卡驱动的下载地址:Drivers - Download NVIDIA Drivers(根据自己的平台类型选择合适的显卡驱动) 1. 显卡 以 GeForce Gtx 1050 不同型号为例,其性能清单基本如下: 重点关注的参数: NVIDIA CUDA Cores,CUDA 核心数: 2. CUDA GPUS 查看不同系列和类型的 GPU(显卡) 对 CU…