Nvidia显卡驱动.CUDA和cuDNN一般都是同时安装的,这里整理的是我成功运行的最简单的方法. 一.Nvidia显卡驱动 1.1 在可以进入图形界面的情况下 直接在"软件和更新"下搜索"附加驱动",我建议选择"专用"的推荐显卡驱动.注意不要选最新版本. 1.2 在无法进入图形界面的情况下 (待整理) 1.3 成功安装的验证方法 运行Nvidia-smi命令,有类似回显(注意Nvidia和-smi之间没有空格). 二.CUDA的安装 2.1下…

安装深度学习框架需要使用cuda/cudnn(GPU)来加速计算,而安装cuda/cudnn,首先需要安装nvidia的显卡驱动. 我在安装的整个过程中碰到了驱动冲突,循环登录两个问题,以至于最后不得不重装了一遍操作系统. 网上的资料都写得挺乱的,很多都是转载,有些针对的操作系统版本过低,现在我把整个过程写下来,以供碰到同样问题的人参考. ubuntu 16.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装n…

1. nvidia-smi 查看显卡信息 nvidia-smi 指的是 NVIDIA System Management Interface: 在安装完成 NVIDIA 显卡驱动之后,对于 windows 用户而言,cmd 命令行界面还无法识别 nvidia-smi 命令,需要将相关环境变量添加进去.如将 NVIDIA 显卡驱动安装在默认位置,nvidia-smi 命令所在的完整路径应当为: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 也即将上述路径添加进…

说明:想要让Theano在Windows8.1下能利用GPU并行运算,必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡,且要安装CUDA,千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡,却要编写CUDA. 文中用到的所有软件均共享在百度云盘中,方便大家的使用!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1dD4APIL 密码:8bk5 一.CUDA的安装 1.查看你的显卡是否支持GPU并行运算 "This PC"/"Manage"/"Device Mana…

NVIDIA显卡驱动 1.禁止集成的nouveau驱动 solution 1 (recommand) # 直接移除这个驱动(备份出来) mv /lib/modules/3.0.0-12-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko /lib/modules/3.0.0-12-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.org # 更新来禁用nouvea sudo update-initr…

前言 对于从事机器学习.深度学习.图像处理.自然语言处理等科研与工作的小伙伴们,ubuntu系统是一个不错的选择,本人前几天入手拯救者y9000p 2023版本,配置为:RTX4060 16G 13代i9 13900HX,由于我从事智能驾驶工作,电脑到之后就安装了ubuntu双系统,本篇文章将为大家介绍一下ubuntu安装nvidia显卡驱动方法,对于网上的众多版本,我也是在试错中前行,现将成功方法分享给大家. 前置准备 默认大家已成功安装ubuntu双系统,在安装nvidia驱动之前,需要进入…

机型为戴尔Vostro3900  显卡型号为GTX 745  对于Nvidia显卡的驱动,如今很多Linux发行版会默认使用名为nouveau的驱动程序.Nouveau是由第三方为Nvidia开发的一个3D开源驱动,也没得到Nvidia的认可和支持.该驱动可以让用户安装玩系统后即可进入桌面并且有不错的显示效果.不过对于个人桌面用户来说,处于成长阶段的Nouveau并不完美.  b本文将介绍如何在Ubuntu14.04系统上安装Nvidia显卡驱动. 查看电脑的显卡信息以及正在使用的显卡驱动  查…

原文:基于NVIDIA显卡的硬编解码的一点心得 (完结) 1.硬解码软编码方法:大体流程,先用ffmpeg来读取视频文件的包,接着开启两个线程,一个用于硬解码,一个用于软编码,然后将读取的包传给解码器,编码出的frame download到内存,然后做scale处理,将scale后的帧和编码参数一起传给编码函数,最终生成pkt包,将其写入文件.由于CUVID中CuvideoSource不支持rtsp视频流数据,不能由rtsp地址创建VideoSource,所以用ffmpeg来解析rtsp视频流.…

1.首先将[C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI]添加至系统环境变量[path]中: 2.在powershell中使用命令[nvidia-smi],即可看到结果 nvidia与cuda需要满足关系: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html cuda与cudnn需要满足关系: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-arc…

其中其决定作用的是这篇文章  https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/Install-TensorFlow-with-GPU-Support-the-Easy-Way-on-Ubuntu-18-04-without-installing-CUDA-1170/ 注意兼容版本:https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1047898/cuda-setup-and-installation/cuda-10-1-tensorfl…