RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比 业界对于消息的传递有多种方案和产品,本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比, 在应用场景方面, RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上. kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上. 1)在架构模型方面, RabbitMQ遵循AMQP协议,Rabbi…

scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当…

转载自:https://blog.csdn.net/qiqizhiyun/article/details/79848834 一.RabbitMq RabbitMQ是一个Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源实现,由以高性能.可伸缩性出名的Erlang写成.RabbitMQ Server适用的OS有:Windows.Linux/Unix和Mac OS X,RabbitMQ官方的Client有Java..Net/C#和Erlang.   AMQP协议主要…

原文地址:http://www.ttlsa.com/log-system/scribe-chukwa-kafka-flume-log-system-contrast/ 1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据…

1. BLE协议栈的层次图如下: 主机控制接口层: 为主机和控制器之间提供标准通信接口 逻辑链路控制及自适应协议层: 为上层提供数据封装服务 安全管理层: 定义配对和密钥分配方式,为协议栈其他层与另一设备之间的安全链接和数据交换提供服务 属性协议层: 允许设备向另一设备展示一块特定的数据 通用属性规范: 定义使用了ATT的服务框架和配置文件(profiles) 数据通信是通过GATT子程序处理 通用访问规范: 直接与应用程序和配置文件通信的接口 2. 传统蓝牙与BLE蓝牙层次图对比:…

1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统,包括facebook的scribe,apache的c…

之前文章中,我们已经介绍了超融合给用户 IT 基础架构带来的各个方面的价值,其中成本只是超融合架构的优势之一.但很多用户还是会非常关心这个话题,希望能有更具体的了解,所以本文整理超融合和传统 FC SAN 架构的成本对比.主要涉及:直接采购成本.风险成本.运维成本.后期维保成本和按需投资带来的成本收益. 1.直接采购成本降低 首先看一下两种模式的架构区别: 两种模式的采购模块对比: 可以看到,超融合架构采购成本的降低主要部分来自于: 1. 省去了高端存储的硬件部分,而只需采购超融合软件+因超融合…

Kafka AMQ RabbitMQ 应用场景 AMQ/RabbitMQ Kafka…

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.…

(1).Kafka 持久化日志,这些日志可以被重复读取和无限期保留 (2).Kafka 是一个分布式系统:它以集群的方式运行,可以灵活伸缩,在内部通过 复制数据提升容错能力和高可用性 (3).Kafka 支持实时的流式处理…