spark-submit --master spark://master:7077 --deploy-mode cluster --driver-cores 2 --driver-memory 100M --class org.apache.spark.examples.SparkPi /home/hadoop/hadoop_home/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.1.jar 100 启动后发现在网页 master:8080 找不到完成后…

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通过集群运行模式观察.研究和透彻的刨析SparkStreaming的日志和web监控台. Day28已经分析过local模式下的日志,集群模式会比较类似,这次主要是对集群模式在的web监控台,进行统一的深度刨析. 我们从wordcount程序开始,代码如下,为了展示出SparkStreaming在集群中的运行,Batch Duration设置为5分钟. 系统作业 为了观察持续运行的情况,我们运行了…

Spark Streaming揭秘 Day31 集群模式下SparkStreaming日志分析(续) 今天延续昨天的内容,主要对为什么一个处理会分解成多个Job执行进行解析. 让我们跟踪下Job调用过程. 从框架代码开始 我们从生成Job开始,generateJobs方法产生了Job,之后,提交了一个JobSet来进行处理. JobSet会根据输出情况来确定Job数量,有多少个输出就有多少个Job,在我们的演示代码中,只有一个outputDStream,所以job是一个.jobExecutor…

Redis 的几种常见使用方式包括: 单机模式 主从模式 哨兵模式(sentinel) 集群模式(cluster) 第三方模式 单机模式 Redis 单副本,采用单个 Redis 节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点: 架构简单,部署方便. 高性价比:缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用 supervisor 或 crontab 保证),当然为了满足业务的高可用性,也可以牺牲一个备用节点,但同时刻只有一个实例对…

集群模式概述 该文档给出了 Spark 如何在集群上运行.使之更容易来理解所涉及到的组件的简短概述.通过阅读 应用提交指南 来学习关于在集群上启动应用. 组件 Spark 应用在集群上作为独立的进程组来运行,在您的 main 程序中通过 SparkContext 来协调(称之为 driver 程序). 具体的说,为了运行在集群上,SparkContext 可以连接至几种类型的 Cluster Manager(既可以用 Spark 自己的 Standlone Cluster Manager,或者…

shell脚本如下 sparkHome=/home/spark/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 $sparkHome/bin/spark-submit \ --class streaming.SocketStream \ --master spark://CTUGT240X:6066 \ --deploy-mode cluster \ --supervise \ --executor-memory 4G \ --total-executor-cores 4 \ file://…

在分别设置 进行微服务eureka集群启动时候,执行命令行启动jar包时候,报错前面一个端口8000已经被使用,而我这里启动的配置文件中端口号是8001,怎么会导致端口冲突呢?? 但是报错我的端口冲突了: 错误原因: 咱们查看打包的eureka项目的jar包就可以知道原因: 而打开最上面没有带profile参数的配置文件就可以发现,原来里面的端口真是8000 解决方法: 要解决这个问题,就把jar包中的这个没有带profile参数的文件删除即可 如果不能直接删除jar中的这个文件,可以在任务管理…

1.spark应用打包,我喜欢打带依赖的,这样省事. 2.使用spark-submit.bat 提交应用,代码如下: for /f "tokens=1,2 delims==" %%i in (config) do (set %%i=%%j) %sparkHome%/bin/spark-submit ^ --class streaming.SocketStream ^ --master spark://%masterIP%:7077 ^ --executor-memory 4G ^ --…

04.Spark Standalone集群搭建 4.1 集群概述 独立模式是Spark集群模式之一,需要在多台节点上安装spark软件包,并分别启动master节点和worker节点.master节点是管理节点,负责和各worker节点通信,完成worker的注册与注销.worker节点是任务执行节点,通过worker节点孵化出执行器子进程来执行任务. 4.2 集群规划 这里使用4台主机部署Spark集群,主机名称分别是s101.s102.s103和s104. s101 #Master节点 s1…

flink architecture 1.可以看出,flink可以运行在本地,也可以类似spark一样on yarn或者standalone模式(与spark standalone也很相似),此外flink还可以运行在云上. 2.Runtime部分是flink的核心数据处理引擎,他将我们通过api编程的程序生成任务图(JobGraph),任务图是一个并行的数据流,含有tasks来生产和消费数据. 3.dataStrem api是用于流式处理,dataset api是用于批量处理,而任务图也就是由…