asyncio(上) asyncio 的几个概念 event_loop(事件循环):程序开启一个无线的循环,程序员会把一些函数(协程)注册到事件循环上,当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数. coroutine(协程):协程对象,指一个使用async关键字定义的函数,它的调用不会立即执行,而是生成一个协程对象.协程对象需要注册到事件循环,由事件循环调用. future(对象):代表将来执行或没有执行的任务的结果,与task没有本质上的区别. task(任务):一个协程对象就是一个原生可以挂起…

asyncio模块作用:构建协程并发应用的工具 python并发的三大内置模块,简单认识: .multiprocessing:多进程并发处理 .threading模块:多线程并发处理 .asyncio模块:协程并发处理  1.启动一个协程,任务无返回值,需要注意:async的使用 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import asyncio # 开头定义async,表示要在协程运行,不定义的话,循环监听增加不了 async def co…

在高并发的场景下,python提供了一个多线程的模块threading,但似乎这个模块并不近人如意,原因在于cpython本身的全局解析锁(GIL)问题,在一段时间片内实际上的执行是单线程的.同时还存在着资源争夺的问题.python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念.也就是asyncio模块.除了asyncio模块,python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案,例如tornado和gevent都实现了类似的功能.由此,在方案选择上提供了更多的可能性.以下是threading模块和a…

硬着头皮看了一周的asyncio模块代码,了解了大概的执行流程,引用太多,成尤其是对象间函数的引用. 光是这么一段简单的代码: # coding: utf8 import asyncio import random # 这个装饰器没做什么,对于生成器来说,只是为函数加个属性 _is_coroutine = True @asyncio.coroutine def smart_fib(n): index = 0 a = 0 b = 1 while index < n: sleep_secs = ra…

asyncio模块   这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块,python也是在python 3.4中引入了协程的概念. asyncio 是干什么的? 异步网络操作 并发 协程 python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,aiodns,aioredis等等 https://git…

这是python3.6以上版本的用法,本例是python3.7.2编写使用asyncio模块的异步编程模型,生产这消费者,异步生产,用sleep来代替IO等待使用async和await语法来进行描述async关键字描述一个方法是异步函数(协程),是可以被send()的,也是可以被asyncio加入到协程池进行调度的yield关键字表示在async描述的方法中定义一个出入点,相当于return,但是可以在下一次函数被send()或者循环调用时作为切入点继续向下运行.await关键字表示挂起等待的I…

一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 协程相比于线程,最大的区别在于,协程不需要像线程那样来回的中断切换,也不需要线程的锁机制,因为线程中断或者锁机制都会对性能问题造成影响,所以协程的性能相比于线程,性能有明显的提高,尤其在线程越多的时候,优势越明显. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation…

Python 3.4 asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. asyncio的编程模型就是一个消息循环.我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用,然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行,就实现了异步IO. 用asyncio实现Hello world代码如下: import asyncio @asyncio.coroutine def hello(): print("Hello world!") # 异步调用as…

本篇介绍基于asyncio模块,实现单线程-多任务的异步协程 基本概念 协程函数 协程函数: 定义形式为 async def 的函数; aysnc 在Python3.5+版本新增了aysnc和await关键字,这两个语法糖让我们非常方便地定义和使用协程. 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数(协程函数). 1234567 # 使用 async 关键字修饰函数后,调用该函数,但不会执行函数,而是返回一个coroutine协程对象async def get_request…

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

python模块Asynico提供了管理事件.携程.任务和线程的功能已经编写并发代码的同步原语. 组成模块: 事件循,Asyncio 每个进程都有一个事件循环. 协程,子例程概念的泛化,可以暂停任务,等待哇爱不处理程序完成再从暂停之处返回. Futures:定义了futures对象. 任务tasks:是Asyncio的一个子类,用于封装并管理并行模式下的协程. 管理事件循环的方法: loop = asyncio.get_event_loop() 获得当前上下文事件循环loop.call_late…

模块学习 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块: #hello.py def hello(): print("hello world") if __name__…

·一.模块 模块就是一组功能的集合体,我们的程序可以导入模块来复用模块里的功能.为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 模块主要有三种: Python标准库 第三方模块 应用程序自定义模块 另外,使用模…

我们都知道,现在的服务器开发对于IO调度的优先级控制权已经不再依靠系统,都希望采用协程的方式实现高效的并发任务,如js.lua等在异步协程方面都做的很强大. Python在3.4版本也加入了协程的概念,并在3.5确定了基本完善的语法和实现方式.同时3.6也对其进行了如解除了await和yield在同一个函数体限制等相关的优化. event_loop 事件循环:程序开启一个无限的循环,程序员会把一些函数注册到事件循环上.当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数.coroutine 协程:协程对象,…

今天看博客get了一个有趣的模块,叫做 trip     #(pip install  trip) 兼容2.7版本 基于两大依赖包:TRIP: Tornado & Requests In Pair. 先看一下simple code: import trip @trip.coroutine def main(): r = yield trip.get('http://www.baidu.com/‘) print(r.content) trip.run(main) 于是又做了一个比较: import…

时间一晃周末就过完了,时间过得太快,不由得让人倍加珍惜.时间真是不够用哈~ 好的不废话,这次我们开始看查询规划模块的源码吧. 查询规划部分的在整个查询处理模块应该是在一个非常重要的地位上,这一步直接决定了查询的方式与路径,很大程度上影响了数据库查询的查询性能.因此这一块代码量也很大,我也会花较多的笔墨来分析这个模块的代码.在篇幅上,可能查询规划这一模块我会用2到3篇文章来细细的说明下.今天这一篇先总体概述下查询规划模块的全貌,在介绍该模块的一个重要的子模块(总共三个主要模块)就结束吧,剩下的交给…

requests-html模块 官方网站 Github网址 请求数据 from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() requests-html发出的请求是由session发出来的 发送Get请求 url = 'https://baidu.com' res= session.get(url = url) 发送post请求 url = 'https://baidu.com' res= session.post(url =…

multiprocess模块 一. Process模块介绍 1. 直接使用Process模块创建进程 (1)主进程和子进程 (2)if __name__ == "__main__"语句 2. Process模块参数介绍 函数传参的两种方式 3. Process模块方法介绍 (1)join方法的使用 (2)for循环开启多个进程 4. Process模块属性介绍 5. 在windows中必须把Process()放到if __name__ == "__main__"语句…

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接 在设计模式中,生产消费者模型占有非常重要的地位,这个模型在现实世界中也有很多有意思的对应场景,比如做包子的人和吃包子的人,当两者速度不匹配时,就需要有一个模型来做匹配(偶合),实现做的包子都会依次消费掉. import asyncio class ConsumerProducerModel: def __init__(self, producer, consumer, queue=asyncio.Queue(), plate_size=6…

一.上拉下拉注意事项 使用MJRefresh中的上拉控件自动设置透明 当请求下页数据通过page的时候,注意的是上拉加载更多数据失败的问题,下拉加载数据失败了,页数应该还原.或者是请求成功的时候再将页数修改 二.帖子中的日期显示问题(操作日期的两个类的使用) 期望达到的效果:如图 <1>NSDate -- 需要通过NSDateFormatter(日期格式类)将日期转换成相同的格式,才能相互运算,计算出来的时间间隔是以秒数来呈现的. <2>NSCalendar(日历类) -- 通过当…

我们要了解几个函数: paramiko.Tranport(("目标ip,端口"))#这是上传目标的IP和端口 paramiko.SFTPClient.from_tranport()#安全文件传输凭证 sftp.put(loaclfile,remotefile)#loaclfile是要上传的文件,remotefile是上传后要保存的文件名 代码版: import paramiko ssh=paramiko.Transport(("192.168.223.129",22…

  task是可以理解为单个coroutine,经过ensure_future方法处理而形成,而众多task所组成的集合经过asyncio.gather处理而形成一个future. 再不精确的粗略的说,future就是存放着众多task或future的容器. 而task又是future的子类,所以不管是task还是future还是coreture都可以看成是一个广义的携程,future无非是一个内部包含众多携程的大携程而已,await后面,task,coroture,future都可以接. en…

Asyncio进行异步IO请求操作: 1. @asyncio.coroutine  装饰任务函数 2. 函数内配合yield from 和装饰器@asyncio.coroutine 配合使用[固定格式] 3. loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) # 接受异步IO的任务并异步执行任务 实例一: 异步IO: 协程机制 + 回调函数 import asyncio @asyncio…

简述 原来写了一个C++的wifi库但是发现用c++ arduino这小身板有点扛不住,代码比较大,使用String类型数据处理速度慢,而且很容易无缘无故跑飞.而且封装成库后使用还需要修改arduino的串口缓存大小才能使用. 今天抽空重新用c写了一下代码,运行速度明显加快,也不需要修改Arduino IDE了.本代码主要借鉴 中移物联-周家绪 的http头合成的库,和 DFRobot-Strictus 对AT指令数据处理的方法,在这里感谢两位发布的代码. 下面把测试成功的代码发不出来,供后来者…

import asyncio import time now = lambda :time.time() async def cpc_1(x): print('正在烙比萨饼,预计{}分钟'.format(x)) await asyncio.sleep(x) return '{}分钟后,北武堂的小伙伴们吃起了比萨饼'.format(x) async def cpc_2(x): print('正在用冰块镇零度可乐,预计{}分钟'.format(x)) await asyncio.sleep(x) r…

一.正向解析:域名解析IP地址 import asyncio import socket domains = [ ('www.baidu.com', 'https'), ('cn.bing.com', 'https'), ('www.2345.com', 'https'), ] async def main(loop, domains): domain_ip = {} for domain in domains: info = await loop.getaddrinfo( *domain, p…

1 模块简介 asyncio模块作为一个临时的库,在Python 3.4版本中加入.这意味着,asyncio模块可能做不到向后兼容甚至在后续的Python版本中被删除.根据Python官方文档,asyncio通过coroutines.sockets和其它资源上的多路复用IO访问.运行网络客户端和服务端以及其它相关的原始服务等提供了一种单线程并发应用的架构.本文并不能覆盖所有关于asyncio模块的技术点,但是你可以学到如何去使用这个模块,以及为什么它是有用的. 如果你在一些较老的Python版本…

aiohttp aiohttp是在asyncio模块基础上封装的一个支持HTTP请求的模块,内容比8.4.2[基于asyncio实现利用TCP模拟HTTP请求]更全面 安装aiohttp: pip3 install aiohttp asyncio + aiohttp实现异步请求[有问题] import aiohttp import asyncio @asyncio.coroutine def fetch_async(url): print(url) response = yield from a…

介绍 asyncio是Python在3.5中正式引入的标准库,这是Python未来的并发编程的主流,非常重要的一个模块.有一个web框架叫sanic,就是基于asyncio,语法和flask类似,使用sanic可以达到匹配go语言的并发量,但无奈第三方组件太少. asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具.threading模块通过应用线程实现并发,multiprocessing使用系统进程实现并发,asyncio使用一种单线程.单进程模式实现并发,应用的各个部分会彼此合作,在最优的时刻…

1. 下载Node.js官方Windows版程序:http://nodejs.org/#download    从0.6.1开始,Node.js在Windows平台上提供了两种安装方式,一是.MSI安装文件,另外还有一个.EXE可执行文件.    我选择了.EXE文件.因为.MSI安装文件除了将node.exe复制到C:\Program File (x86)\目录中及修改系统Path之外,没发现还有其他作用.    我使用的版本为0.6.2: http://nodejs.org/dist/v0.…