TVM部署预定义模型 本文通过深度学习框架量化的模型加载到TVM中.预量化的模型导入是在TVM中提供的量化支持之一. 本文演示如何加载和运行由PyTorch,MXNet和TFLite量化的模型.加载后,可以在任何TVM支持的硬件上运行已编译的量化模型. 首先,必要输入 from PIL import Image import numpy as np import torch from torchvision.models.quantization import mobilenet as qmob…
Visual Studio 2013 预定义的宏 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/b0084kay(v=vs.120).aspx 列出预定义的 ANSI/ISO C99 和 Microsoft C++ 实现预处理宏. 编译器识别预定义的 ANSI/ISO C99 C 预处理宏,Microsoft C++ 实现将提供更多宏. 这些预处理器宏不带参数,并且不能重新定义. 本文中所列的一些预定义宏用多个值进行定义. ANSI 兼容的预定义宏 宏 说明…