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Hadoop参数汇总 linux参数 JVM参数 Hadoop参数大全 core-default.xml hdfs-default.xml yarn-default.xml Hadoop参数汇总 @(hadoop)[配置] linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 JVM方面的优化项Hadoop Performance…
Hadoop参数汇总 linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 Hadoop参数大全 要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.common.configuration.version 配置文件的版本. hadoop.t…
出自:https://segmentfault.com/a/1190000000709725 Hadoop参数大全 主要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.common.configuration.version 配置文件的版本. hadoop.tmp.dir=/tmp/hadoop-${user.name} Hadoop的临时目录,其它目录会基于此路径.本地目录. 只可以设置一个值:建议设…
linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 JVM方面的优化项Hadoop Performance Tuning Guide Hadoop参数大全 适用版本:4.3.0 主要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.comm…
ResourceManager相关配置参数 yarn-site.xml 中配置 yarn.resourcemanager.address ResourceManager 对客户端暴露的地址.客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等. 默认值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 yarn.resourcemanager.scheduler.address ResourceManager 对ApplicationMaster暴露的访问地址.Appli…
dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用), mapred.map.tasks.speculative.execution=true  mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true 这是两个推测式执行的配置项,默认是true 所谓的推测执行,就是当所有task都开始运行之后,Job Tracker会统计所有任务的平均进度,如果某个task…
1.HDFS调优 a.设置合理的块大小(dfs.block.size) b.将中间结果目录设置为分布在多个磁盘以提升写入速度(mapred.local.dir) c.设置DataNode处理RPC的线程数(默认为3),大集群可适当加大点(dfs.datanode.handler.count) d.设置NameNode能同时处理请求数(dfs.namenode.handler.count)为集群规模的自然对数lnN的20倍 2.YRAN调优 Yarn的资源表示模型Container,Contain…
看<Hadoop:权威指南>的时候收集了书上写的一些需要优化的参数,记录了一下子,给大家分享一下吧. 1.mapred.task.timeout 任务超时时间,默认是10分钟 2.mapred.map.max.attempts  mapred.reduce.max.attempts 默认任务失败重复次数为4 3.mapred.max.map.failures.percent mapred.reduce.map.failures.percent 不触发错误的失败的最大百分比 4.mapred.j…
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用), mapred.map.tasks.speculative.execution=true  mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true 这是两个推测式执行的配置项,默认是true 所…
dfs.datanode.handler.count默认为3,大集群可以调整为10 传统MapReduce和yarn对比 如果服务器物理内存128G,则容器内存建议为100比较合理 配置总量时考虑系统调优块,双路四核2*4*2=16g,则总量设置为10到12比较合适,需要预留空间给其他服务器 需要给master分配足够资源,并且分配受限于yarn hadoop调优需要不断尝试,没有固定的套路…