D3 selections选择DOM元素以便可以对这些dom元素做相应的操作,比如:更改其style,修改其属性,执行data-join操作,或者插入.删除相应elements 比如,如果给定5个circles: 我们可以使用d3.selectAll来选中所有的circles,并且通过.style和.attr来修改其样式或者属性 d3.selectAll('circle') .style('fill', 'orange') .attr('r', function() { return 10 +…

D3 layouts help you create more advanced visualisations such as treemaps: D3 layouts帮助您创造更加高级复杂的可视化图表,比如treemaps,packed circles,network graphs: Layout is just a JavaScript function that takes your data as input and adds visual variables such as posit…

本文将视图了解d3js提供的帮助我们创建矢量图形的helper函数,比如下面的: http://d3indepth.com/shapes/ lines curves pie chart segments symbols SVG 首先我们来认识一下SVG(scalable vector graphics).要知道上面例子中的图形实际上都是由SVG的path元素构成的.每张图都有不同的path元素来组成,这些path元素本身的d属性来定义图形的path.而path data由一系列的命令组成(比如:…

转自:https://www.cnblogs.com/kidsitcn/p/7182274.html 比例尺函数是这样的javascript函数: 接收通常是数字,日期,类别等data输入并且: 返回一个代表可视化元素的值,比如坐标,颜色,长度或者半径等 比例尺通常用于变换(或者说映射)抽象的数据值到可视量化变量(比如位置,长度,颜色等) 比如,假设我们有以下数组数据: [ 0, 2, 3, 5, 7.5, 9, 10 ] 我们可以这样创建一个比例尺函数: var myScale = d3.sc…

Data joins 给定一个数据数组和一个 D3 selection  我们就可以attach或者说是'join'数组中的每个数据到selection中的每个元素上. 这将使得我们的数据和可视化元素之间建立紧密的联系并实现可视化成为可能. 比如如果我们有以下SVG的circles: <circle r="40" /> <circle r="40" cx="120" /> <circle r="40&quo…

前文中已经提到,SVG从诞生之初起就可以非常方便地使用javascript脚本语言来进行其DOM对象的控制.当然,控制的方法有很多,有直接控制SVG对象的方法,例如使用原生js:有帮你封装一下图形接口再进行直接控制的js类库,如 Raphaël.但是正如我在第一篇文章中所说,d3作为一个中间型类库还能脱颖而出的重要原因,在于它突破了其他类库的那种直接控制表现层的机制,而采用了对于web图形处理领域较为新颖的数据驱动机制(2011),并获得了极大的成功. 数据驱动的历史 数据驱动编程并不是一个新鲜…

摘要:本文以本人目前所做项目为基础,从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法.过程和结果,起抛砖引玉之效.在技术方案上,我们采用通用web架构和d3js作为主要技术手段:考虑到项目需求,这里所做的可视化案例都是数据演示工具,不是数据探索工具.其中所用截图,并非最终效果图. 一．             基础说明 1.       基础技术 使用D3js绘制图形 图1,五彩斑斓的d3js D3js是应用在web开发上的开源JS组件库,是一个数据可视化工具.D3的全称是Data-Driven Docu…

一直以来,对于WM_PAINT和WM_ERASEBKGND消息不是很清楚,从书上和网上找了很多资料,大体上有以下几点说法:1>WM_PAINT先产生,WM_ERASEBKGND后产生 2.WM_PAINT产生后,在调用BeginPaint时hdc = BeginPaint(hWnd, &ps); 如果ps.fErase为true,则BeginPaint会产生WM_ERASEBKGND消息 3.BeginPaint函数用来擦除窗口背景 4.WM_ERASEBKGND用来绘制背景 经过调试.分析…

d3js是数据驱动图形的思路.基本可以这么理解,有什么样的图形,后面基本就有类似结构的数据.大概思路步骤如下: 一.适配数据格式 这一步主要是为第二部服务,第一步的结果作为第二部的入参. 比如,画层级图,需要特别的输入格式,如 d3.hierachy 如果第二步的数据正合适,第一步可以省. 二.数据布局 (layout data) 这一步就是将数据格式化,类似于图形.比如, 比如,画层级图时候,pack(hierachy), 这时候形成数据格式类似于图形了 如果图形简单可直接用常规数据结构,如柱…

本文转载自:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459 通俗理解卷积神经网络(cs231n与5月dl班课程笔记) 1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会,那时“机器学习”非常火,很多人都对其抱有巨大的热情.当我2013年再次来到北京时,有一个词似乎比“机器学习”更火,那就是“深度学习”. 本博客内写过一些机器学习相关的文章,但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份,毕竟自…