matplotlib-曲线和折线案例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) print(x) y1 = 0.8 * x+10 y2 = x * x plt.figure() plt.xlabel('X axis...') plt.ylabel('Y axis...') #设置坐标轴的文字标签 ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象 a…

场景 Winform中设置ZedGraph的曲线为散点图: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/102465399 在上面设置单条曲线为散点图后的思路,继续扩展设置曲线为折线.点折图.散点图. 效果 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 读取配置文件内容获取设置的曲线样式后 Lin…

目录 matplotlib应用介绍 一天天气变化图 两小时随机温度图 中文显示问题 个人交往统计图 多人交往统计图 总结 介绍: 举个例子(一天天气变化图): 假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15],将其变成折线图进行展示 在windows中系统中展示的图片如图: 现在来优化代码: 设置图片大小 from matplotlib import pyplot as plt x = range…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates # 解决中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STLiti'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 # 有中文出现的情况,需要u'内容' fig = plt.figure() ax1…

例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats rx1 = np.array([54.52, 55.14, 55.80, 56.43, 57.08, 57.71, 58.35, 58.97, 59.61, 60.25]) #纵坐标 t1 = np.linspace(20.5, 47.5, 10) #横坐标 a = stats.linregress(t1, rx1) #求线性回归方程 k =…

环境准备: 需要安装matplotlib,安装方式: pip install matplotlib 直接贴代码喽: #引入模块 from matplotlib import pyplot,font_manager #设置支持中文字体的显示 font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc") #第一步:准备数据 #气温值 y1 = [8,5,5,7,8,8,7,5,6,7,9,11,10,10,11,…

QCustomPlot是一个开源的基于Qt的第三方绘图库,能够绘制漂亮的2D图形. QCustomPlot的官方网址:https://www.qcustomplot.com/ 从官网下载QCustomPlot的源文件,包括qcustomplot.h和qcustomplot.cpp.   本程序的源码下载地址: https://github.com/xiongxw/XCustomPlot.git     1 自定义鼠标显示跟随类XxwTracer和XxwTraceLine: XxwTracer用于…

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…

交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上…

一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.直方图 五.饼图 一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形…