功能:接收来自kafka的数据,数据是一篇文章,来判断文章的类型,把判断的结果一并保存到Hbase,并把文章建立索引(没有代码只有一个空壳,可以自己实现,以后有机会了可能会补上) import org.apache.spark.ml.PipelineModel import org.apache.spark.ml.feature.{HashingTF, IDF, LabeledPoint, Tokenizer} import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器.该模拟器主要功能:通过Socket方式监听指定的端口号,当外部程序通过该端口连接并请求数据时,模拟器将定时将指定的文件数据随机获取发送给外部程序. 1.1.2 模拟器代码 import java.io.{PrintWriter} import…

官方文档地址:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是spark api的扩展 能实现可扩展,高吞吐,可容错,的流式处理 从外接数据源接受数据流,处理数据流使用的是复杂的高度抽象的算法函数map reduce join window等 输出的数据可以存储到文件系统和数据库甚至是直接展示在命令行 也可以应用ml 和graph processing在这些数据流上 spar…

这篇博客帮你开始使用Apache Spark Streaming和HBase.Spark Streaming是核心Spark API的一个扩展,它能够处理连续数据流. Spark Streaming是什么? 首先,Spark Streaming是什么?数据流是数据连续到来的无限序列.Streaming划分连续流动的输入数据成离散单元以便处理.流处理是对流数据的低延迟处理和分析.Spark Streaming是核心Spark API的一个扩展,能够允许对实时数据的可扩展,高吞吐量,容错流处理.Sp…

Spark Streaming 1 Why Apache Spark 2 关于Apache Spark 3 如何安装Apache Spark 4 Apache Spark的工作原理 5 spark弹性分布式数据集 6 RDD持久性 7 spark共享变量 8 Spark SQL 9 Spark Streaming 原文链接:http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/23/Spark-Streaming/ Spark Streaming使用Spar…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams (DStreams) Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFrame and SQL Operations MLlib Operations Caching…

本文由  网易云发布. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有 的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flink的基本架构,Flink系统的架构与Spark类似,是一个基于…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文将帮助您使用基于HBase的Apache Spark Streaming.Spark Streaming是Spark API核心的一个扩展,支持连续的数据流处理. 什么是Spark Streaming? 首先,什么是流(streaming)?数据流是连续到达的无穷序列.流处理将不断流动的输入数据分成独立的单元进行处理.流处理是对流数据的低延迟处理和分析.Spark Streaming是Spark API核心的扩展,可实现实时数据的快…