streamsets stream selector 使用

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streamsets stream selector 使用

stream selector 就是一个选择器,可以方便的对于不同record 的数据进行区分,并执行不同的处理 pipeline flow stream selector 配置 local fs 配置主要是进行数据的存储运行效果 dev 数据效果参考资料 https://streamsets.com/documentation/datacollector/latest/help/datacollector/UserGuide/Processors/StreamSelector.html…

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StreamSets 设计Edge pipeline

edge pipeline 运行在edge 执行模式,我们可以使用 data collector UI 进行edge pipeline 设计, 设计完成之后,你可以部署对应的pipeline到edge 设备可以设计的edge pipeline edge 发送pipeline edge 发送pipeline 使用特定的orgin读取edge设备上的数据,这个pipeline 可以在将数据发送到data collector 之前进行数据的处理 edge 接收pipeline 接收pipeline可…

streamsets Processors 说明

Processors 表示对于一种数据操作处理,在pipeline中可以应用多个Processors, 同时根据不同的执行模式,可以分为独立模式的,集群模式.边缘模式(agent),以及帮助测试的测试Processors 独立pipelineonly Record Deduplicator - Removes duplicate records. 独立&&集群pipeline Aggregator - Performs aggregations and displays the resu…

Mysql 到 Hbase 数据如何实时同步，强大的 Streamsets 告诉你

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不…

StreamSets使用指南

StreamSets使用指南最近在调研Streamsets,照猫画虎做了几个最简单的Demo鉴于网络上相关资料非常少,做个记录. 1.简介 Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具,可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转.通过拖拽式的可视化界面,实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度.最大的特点有:- 可视化界面操作,不写代码完成数据的采集和流转- 内置监控,可是实时查看数据流传输的基本信息和数据的质量- 强大的整合力,对现有常用组件全力支持,包括50种数据源.4…

在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

最新DataOps平台的真正价值,只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据,并且及时地产生数据驱动的认识时,才能够实现.利用机器学习(Machine Learning),分析师和数据科学家可以利用历史数据,以及实时地使用类似TensorFlow(TF)这样的技术,以做出更好的数据驱动业务的线下决策. 在本文中,你将学习如何利用TensorFlow模型在StreamSets Data Collector3.5.0和StreamSets Data Collector Edge…