SkyWalking的OAP(Observability Analysis Platform,观测分析平台)是一个用于链路数据的分布式计算系统. 因为它巧妙的设计,使得在链路数据计算和聚合过程中,不需要考虑数据的一致性,也没有事务.分布式锁等概念. 在极端情况下,可能出现链路数据的丢失,但会最大限度保障OAP集群的可用性.咱们来看一下,它是如何设计的,为以后的系统设计和架构提供一些思路. 数据类型 在介绍分布式计算之前,咱们先了解一下需要计算的数据都有哪些类型: Record数据,即明细数据,如…

简介 SkyWalking 跨进程传播协议是用于上下文的传播,本文介绍的版本是3.0,也被称为为sw8协议. Header项 Header应该是上下文传播的最低要求. Header名称:sw8. Header值:由-分隔的8个字段组成.Header值的长度应该小于2KB. Header值 Header值中具体包含以下8个字段: 采样(Sample),0 或 1,0 表示上下文存在, 但是可以(也很可能)被忽略:1 表示这个追踪需要采样并发送到后端. 追踪ID(Trace Id),是 BASE64…

今天看了一篇关于apache allow,deny的文章收获匪浅,防止被删,我直接摘过来了,原文地址!!! !http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/09/22/1571709.html Allow和Deny可以用于apache的conf文件或者.htaccess文件中(配合Directory, Location, Files等),用来控制目录和文件的访问授权. 所以,最常用的是: Order Deny,Allow Allow from All 注意"D…

1.Apache网站服务器配置和管理 1.源码包安装 2.rpm包安装 rpm –a | grep httpd 3.启动服务 service httpd start 4.配置文件: /etc/httpd/conf   内容如下: ServerRoot : /etc/httpd    pidFile:run/httpd.pid   KeepAlive: off  最大请求链接数:200   连接时间:xx   listen:80  //监听端口   include  包含的文件  aphache用…

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113921.htm 不同apache的安装方式 的安装目录示例 http://www.121down.com/article/article_80665.html…

HTTP服务---> http://httpd.apache.org/(官方网站) httpd  service :纯粹的web服务器,同时开源(不是GPL). 特性:1.在进程特性上通常是事先创建进程, 2.按需维持适当的进程(多进程多线程),维持保留一定数目的进程. 3.模块化设计,核心只具备最基本的功能,所以内核比较小.各种功能都能通过模块添加. 4.支持运行时配置,支持单独编译模块 5.支持多种方式的虚拟主机配置 6.支持https协议,(使用一个模块来实现的mod_ssl) 7.支持用…

1. 引入 Apache Hudi支持多种分区方式数据集,如多级分区.单分区.时间日期分区.无分区数据集等,用户可根据实际需求选择合适的分区方式,下面来详细了解Hudi如何配置何种类型分区. 2. 分区处理 为说明Hudi对不同分区类型的处理,假定写入Hudi的Schema如下 { "type" : "record", "name" : "HudiSchemaDemo", "namespace" : &qu…

关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息.存储.轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户.持久化存储.多机房跨区域数据复制,具有强一致性.高吞吐.低延时及高可扩展性等流数据存储特性. GitHub 地址:http://github.com/apache/pulsar/ 背景 Apache Pulsar 系列文章为读者们详细解释了 Pulsar 的消息保留和过期策略,本文是系列第…

一.SPI SPI全称为Service Provider Interface,对应中文为服务发现机制.SPI类似一种可插拔机制,首先需要定义一个接口或一个约定,然后不同的场景可以对其进行实现,调用方在使用的时候无需过多关注具体的实现细节.在Java中,SPI体现了面向接口编程的思想,满足开闭设计原则. 1.1 JDK自带SPI实现 从JDK1.6开始引入SPI机制后,可以看到很多使用SPI的案例,比如最常见的数据库驱动实现,在JDK中只定义了java.sql.Driver的接口,具体实现由各数据…

Schema Evolution(模式演进)允许用户轻松更改 Hudi 表的当前模式,以适应随时间变化的数据. 从 0.11.0 版本开始,支持 Spark SQL(spark3.1.x 和 spark3.2.1)对 Schema 演进的 DDL 支持并且标志为实验性的. 场景 可以添加.删除.修改和移动列(包括嵌套列) 分区列不能演进 不能对 Array 类型的嵌套列进行添加.删除或操作 SparkSQL模式演进以及语法描述 使用模式演进之前,请先设置spark.sql.extensions,…