python 16篇 多线程和多进程】的更多相关文章

1.概念 线程.进程 进程 一个程序,它是一组资源的集合 一个进程里面默认是有一个线程的,主线程 多进程是可以利用多核cpu的线程 最小的执行单位 线程和线程之间是互相独立的 主线程等待子线程执行结束 线程和线程之间,数据是共享的. 守护线程: 只要主线程执行完成,不管子线程有没有执行完成,全部都结束 一个电脑有几核CPU就只能同时运行几个任务,比如4核CPU只能同时运行4个线程 我们在操作电脑时,感觉是同时运行多个任务,是因为CPU的运算速度很快,有上下文切换,我们感觉不到 python里的多…
python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据   前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢? 肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取不就得了吗? 现在深市和沪市的股票一共有3400多只,如果你真这样做的话,获取一次所有股票的实时数据需要十几二十秒的时间,甚至更多,而且非常容易因为等待超时而使程序挂掉,如果你的模型对实时数据的质量要求非常高,这肯定是不行的,即使不考虑数据质量,获取数…
python爬虫之多线程.多进程 使用多进程.多线程编写爬虫的代码能有效的提高爬虫爬取目标网站的效率. 一.什么是进程和线程 引用廖雪峰的官方网站关于进程和线程的讲解: 进程:对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 线程:有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部…
第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多…
一.简单理解一下线程和进程 一个进程中可有多个线程,线程之间可共享内存,进程间却是相互独立的.打比方就是,进程是火车,线程是火车厢,车厢内人员可以流动(数据共享) 二.python中的多线程和多进程 当遇到大文件读写或处理计算时,需要加速,则用上多线程和多进程,最常见的例子是网页爬虫,每次访问后等待时间很长,所以用了异步访问. 先说结论,多线程适合IO密集型任务,多进程适合计算密集型任务. 在python中,遇到IO操作,GIL(全局解释锁)会被释放,执行下一个操作,此时用到线程即可,如果开辟进…
并发 与 并行 的区别: 解释一:并发是在同一实体上的多个事件,并行是在不同实体上的多个事件: 解释二:并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生,而并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生. 并发:就是同时做多件事情. 例如:终端用户程序利用并发功能,在输入数据的同时响应用户输入.服务器利用并发,在处理第一个请求的同时响应第二个请求.只要你希望程序同时做多件事情,就需要并发. 多线程只是并发的一种形式,但不是唯一形式.还有一种非常重要的并发类型:异步编程,它也是并发的一种形式. 并行:就是把正在执…
1.threading模块是Python里面常用的线程模块,多线程处理任务对于提升效率非常重要,先说一下线程和进程的各种区别,如图 概括起来就是 IO密集型(不用CPU) 多线程计算密集型(用CPU) 多进程使用线程和进程的目的都是为了提升效率(1)单进程单线程,主进程.主线程(2)自定义线程: 主进程 主线程 子线程------------------------------------------------------转自:https://www.cnblogs.com/xiaobeibe…
上课笔记整理: 守护线程的作用,起到监听的作用 一个函数连接数据库 一个做守护线程,监听日志 两个线程同时取一个数据 线程---->线程安全---->线程同时进行操作数据. IO操作---->time.sleep(0.001操作) 线程切换到另外一个线程 线程操作,时间越短,线程越不可控(或者不安全) GIL:解释器加锁 自己加锁:lock=threading.Lock() func1() 多线程 ---- > 并发 线程安全时,串行比较安全 同步锁 递归锁:基于同步锁加了一个计数…
线程是操作系统直接支持的执行单元,因此,高级语言通常都内置多线程的支持,Python也不例外,并且,Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程. Python的标准库提供了两个模块:_thread和threading,_thread是低级模块,threading是高级模块,对_thread进行了封装.绝大多数情况下,我们只需要使用threading这个高级模块. import threading import time def f1(num): time.sleep…
一.进程和线程的概念 1.进程(最小的资源单位): 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集;则是程序在执行过程中所需要使用的资源: 进程控制块:用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 进程比线程更早出现,计算机早期处理代码时,使用的是串行的方法,假设计算机在运行A,B,C三个软件,需要A运行完了…