Matlab 使用filter求解系统响应

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Matlab 使用filter求解系统响应

MATLAB 提供了函数filter,可以实现差分方程的递规求解. 设差分方程的形式为\(a_0y(n) + a_1y(n-1) + \cdots + a_my(n-m)=b_0x(n)+b_1x(n-1)+\cdots+b_sx(n-s)\) 基本的调用方法: yn = filter(B, A, xn) \(B = [b_0, \cdots, b_s], A = [a_0, \cdots, a_m]\): xn是输入信号: yn是输入信号通过系统的零状态响应. 如果输入是单位脉冲函数,则输出就…

采用sqlserver的缺省配置，在生产环境经常碰到系统响应慢（甚至hung的情况）

请重视并正确配置sqlserver实例及数据库的参数,一般化的配置推荐如下: 1.数据和日志文件的初始大小分别设置为10G和2G,均设置为按照固定200M大小增长,不限制最大值: 2.sever实例设置最大并行度为1(最大不要超过4),或并行的开销阈值为20: 没有更改sqlserver的缺省配置,在生产环境经常碰到系统响应慢(甚至hung的情况),日志扩展与并行计算引起线程交互的等待事件如下:…

Matlab随笔之求解线性方程

原文:Matlab随笔之求解线性方程理论知识补充: %矩阵除分为矩阵右除和矩阵左除. %矩阵右除的运算符号为“/”,设A,B为两个矩阵,则“A/B”是指方程X*B=A的解矩阵X. %矩阵A和B的列数必须是相等. % 矩阵左除的运算符号为“\”,设A,B为两个矩阵,则“B\A”是指方程B*X=A的解矩阵X. %矩阵A和B的行数必须是相等. %求解多项式的解,用roots函数 %求解定解方程组(未知数个数等于方程总数) %A*x=b A=[,; ,]; b=[;]; y=A\b z=inv(A)*…

C++和MATLAB混合编程求解多项式系数（矩阵相除）

摘要:MATLAB对于矩阵处理是非常高效的,而C++对于矩阵操作是非常麻烦的,因而可以采用C++与MATLAB混合编程求解矩阵问题. 主要思路就是,在MATLAB中编写函数脚本并使用C++编译为dll文件(在C++中可以调用编译的函数),然后对VS项目进行文件配置,编写C++代码调用MATLAB中定义的函数. 问题描述:对于一个多项式需要求解c0到c5的值,由相关条件已知c0=c1=0,且... 可得如下矩阵式: 对比类似AX=B,可求X=A\B. 1.写出MATLAB代码如下运行结果: 2…

Springboot 之 Filter 实现超大响应 JSON 数据压缩

简介项目中,请求时发送超大 json 数据外:响应时也有可能返回超大 json数据.上一篇实现了请求数据的 gzip 压缩.本篇通过 filter 实现对响应 json 数据的压缩. 先了解一下以下两个概念: 请求头:Accept-Encoding : gzip告诉服务器,该浏览器支持 gzip 压缩响应头:Content-Encoding : gzip告诉浏览器,输出信息使用了 gzip 进行压缩 pom.xml 引入依赖 <project xmlns="http://maven.a…

基于Matlab的多自由度系统固有频率及振型计算

可参考文涛,基于Matlab语言的多自由度振动系统的固有频率及主振型计算分析,2007 对于无阻尼系统 [VEC,VAL]=eig(inv(A)*K) 对于有阻尼系统,参考振动论坛计算程序输入M,D,K function [v,w,zeta]=vbr_sf(m,d,k) %vbr_sf vbr_sf(m,d,k) % [v,w,zeta]=vbr4(m,d,k) % function vbr_sf finds the mode shapes and natural…

JSP Filter,GZIP压缩响应流

url:http://hi.baidu.com/xhftx/blog/item/fbc11d3012648711ebc4af59.html 关键词:JSP,Filter,Servlet,GZIP 现在主流浏览器都是支持gzip的.服务器压缩网页后进行传输,可减少传输数据的大小使用户感觉访问速度更快.当然,压缩也会消耗一部分服务器处理时间. 用Filter实现对返回信息的压缩,代码参考Tomcat examples里面的compressionFilters: GZipStream.java imp…