dython：Python数据建模宝藏库

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dython：Python数据建模宝藏库

尽管已经有了scikit-learn.statsmodels.seaborn等非常优秀的数据建模库,但实际数据分析过程中常用到的一些功能场景仍然需要编写数十行以上的代码才能实现. 而今天要给大家推荐的dython就是一款集成了诸多实用功能的数据建模工具库,帮助我们更加高效地完成数据分析过程中的诸多任务: 通过下面两种方式均可完成对dython的安装: pip install dython 或: conda install -c conda-forge dython dython中目前根据功能分类…

Python数据可视化-seaborn库之countplot

在Python数据可视化中,seaborn较好的提供了图形的一些可视化功效. seaborn官方文档见链接:http://seaborn.pydata.org/api.html countplot是seaborn库中分类图的一种,作用是使用条形显示每个分箱器中的观察计数.接下来,对seaborn中的countplot方法进行详细的一个讲解,希望可以帮助到刚入门的同行. 导入seaborn库 import seaborn as sns 使用countplot sns.countplot() cou…

python发送邮件之宝藏库yagmail

之前使用email模块+smtplib模块发送邮件,虽然可以实现功能,但过程比较繁琐,今天发现一个宝藏库(yagmail),可以说是炒鸡好用啦!!! 贴上实现代码,大家细品 yagmail安装 pip install yagmail 封装邮件发送服务: import yagmailclass SendEmail: def __init__(self, receiver,subject=None,contents=None,attachment=None): """ :para…

Python数据科学“冷门”库

Python是一种神奇的语言.事实上,它是近几年世界上发展最快的编程语言之一,它一次又一次证明了它在开发工作和数据科学立场各行业的实用性.整个Python系统和库是对于世界各地的用户(无论是初学者或者高级)都是一个恰当的选择.其成功和受欢迎的原因之一是它强大的库,这些库使其具有动态性和快速性. 在本文中,我们将看到一些除了常用的像pandas.scikit-learn. matplotlib之外的数据科学任务的Python库.虽然一看见像pandas,scikit-learn这些库就让人脑子浮现…

(长期更新)【python数据建模实战】零零散散问题及解决方案梳理

注1:本文旨在梳理汇总出我们在建模过程中遇到的零碎小问题及解决方案(即当作一份答疑文档),会不定期更新,不断完善, 也欢迎大家提问,我会填写进来. 注2:感谢阅读.为方便您查找想要问题的答案,可以就本页按快捷键Ctrl+F,搜索关键词查找,谢谢. 1. 读写csv文件时,存在新的一列,Unnamed:0? 答:read_csv()时,防止出现,设置参数index_col=0:写入csv文件时,防止出现,设置参数index=False. 2. 日期类型和其他类型互转. 场景1:我们从数据库取得的数…

9 个鲜为人知的 Python 数据科学库

除了 pandas.scikit-learn 和 matplotlib,还要学习一些用 Python 进行数据科学的新技巧. Python 是一种令人惊叹的语言.事实上,它是世界上增长最快的编程语言之一.它一次又一次地证明了它在各个行业的开发者和数据科学者中的作用.Python 及其库的整个生态系统使其成为全世界用户的恰当选择,无论是初学者还是高级用户.它成功和受欢迎的原因之一是它的一组强大的库,使它如此动态和快速. 在本文中,我们将看到 Python 库中的一些数据科学工具,而不是那些常用的工…

20个最有用的Python数据科学库

核心库与统计 1. NumPy(提交:17911,贡献者:641) 一般我们会将科学领域的库作为清单打头,NumPy 是该领域的主要软件库之一.它旨在处理大型的多维数组和矩阵,并提供了很多高级的数学函数和方法,因此可以用它来执行各种操作. 在过去一年,开发团队对该库进行了大量改进.除了错误修复和解决兼容性问题之外,关键的变更还包括样式改进,即 NumPy 对象的打印格式.此外,一些函数现在可以处理任意编码的文件,只要这些编码受 Python 支持. 2. SciPy(提交:19150,贡献者:6…