python3中的希尔排序】的更多相关文章

def shell_sort(alist): n = len(alist) # 初始步长 gap = round(n / 2) while gap > 0: # 按步长进行插入排序 for i in range(gap, n): j = i # 插入排序 while j>=gap and alist[j-gap] > alist[j]: alist[j-gap], alist[j] = alist[j], alist[j-gap] j -= gap # 得到新的步长 gap = roun…
希尔排序思路 我们在第 i 次时取gap = n/(2的i次方),然后将数组分为gap组(从下标0开始,每相邻的gap个元素为一组),接下来我们对每一组进行直接插入排序. 希尔排序实现 Function.prototype.method = function(name, func){ this.prototype[name] = func; return this; }; Array.method('shellSort', function(){ var len = this.length, g…
个子块,即{3,5},{1,0},{5,2},{9,4},{6,12},将每个子块进行插入排序(即第i位与第i+5位进行比较交换),初步排序结果为{3,0,2,4,6,5,1,5,9,12}.希尔排序再将增量逐渐减小,进行5/2=2的分块,即{3,2,6,1,9},{0,4,5,5,12},同理插入排序得{1,0,2,4,3,5,6,5,9,12},最终进行2/2=1分块,即对上数列直接进行插入排序得到最终序列{0,1,2,3,4,5,5,6,9,12}. 5.2  代码实现 /* *@auth…
1.直接插入排序 时间复杂度O(n2) 工作原理: 通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序的序列中,从后向前扫描,找到相应的位置并插入. 插入排序在实现上,在从后向前扫描的过程中,需要反复把已排序元素逐步向后移动,为最新元素提供插入空间. //直接插入排序 public static void InsertSort(int[] a,int n){ int i,j,t; for(i=1;i<n;i++){ t=a[i];//取出一个未排序的数据 for(j=i-1;j>=0&&…
每次开始动手写算法,都是先把插入排序,冒泡排序写一遍,十次有九次是重复的,所以这次下定决心,将所有常规的排序算法写了一遍,以便日后熟悉. 以下代码总用一个main函数和一个自定义的CommonFunction函数 CommonFunction函数中定义了一个交换函数和一个输出函数: /* * CommonFunction.h * * Created on: 2015年11月16日 * Author: hoojjack */ #pragma once namespace section4 { vo…
冒泡排序(Bubble Sort,台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 维基百科:点击打开链接 /* 用选择法对10个数进行排序 */ #include<stdio.h> void main() { int i,j,a[10]; for(i=0;i<10…
1.冒泡排序: 冒泡算法是一种基础的排序算法,这种算法会重复的比较数组中相邻的两个元素.如果一个元素比另一个元素大(小),那么就交换这两个元素的位置.重复这一比较直至最后一个元素.这一比较会重复n-1趟,每一趟比较n-j次,j是已经排序好的元素个数.每一趟比较都能找出未排序元素中最大或者最小的那个数字.这就如同水泡从水底逐个飘到水面一样.冒泡排序是一种时间复杂度较高,效率较低的排序方法.其空间复杂度是O(n). 1, 最差时间复杂度 O(n^2) 2, 平均时间复杂度 O(n^2) 实现思路 1…
写在前边 大家好,我是melo,一名大二上软件工程在读生,经历了一年的摸滚,现在已经在工作室里边准备开发后台项目啦. 不过这篇文章呢,还是想跟大家聊一聊数据结构与算法,学校也是大二上才开设了数据结构这门课,希望可以一边学习数据结构一边积累后台项目开发经验. 最近我们进入了排序算法专题,上节课聊到了"简单"插入排序,那在简单的基础上,我们可以怎么做进一步的优化呢,这篇来看看优化版--希尔排序! 知识点 概念 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进…
本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…
如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的…