BeetleX数据分析中间服务V3

V3版可以对更多的数据场景分析,可以用在系统日志,销售数据,医疗门诊等不同行业的数据进行分析透视.而它的目标并不是简单地进行数据汇总,更注重于不同时间段和不同标签之前的数据的汇总和差异对比,通过数据的差异性对比挖掘出更多的数据价值:再加上灵活的数据标签维度选择让你透视不同时间不同维度的数据更加得心应手. 这一版带来改变是:支持全屏展示,多数据库分析展示,更明细化的透视功能:支持求和,最大值,最小值和平均值函数支持:多标签数据维度分析让你更轻松地分析透视数据,以上所说的所有功能只需要点击鼠标即可完…

Winform/WPF中内嵌BeetleX的HTTP服务

在新版本的BeetleX.FastHttpApi加入了对netstandard2.0支持,如果程序基于.NetFramework4.6.1来构建WinForm或WPF桌面程序的情况下可以直接把BeetleX的HTTP嵌入到程序中,轻易就能实现一个本地化的HTTP服务并提供静态资源和WebAPI的调用处理:以下简单地介绍在WinForm/WPF引入BeetleX.FastHttpApi的HTTP服务. 引用Beetlex 组件在1.4.5.8版本后加入了对netstandard2.0的支持,只需要…

BeetleX之FastHttpApi服务使用详解

BeetleX是开个轻量级高性能的开源TCP通讯应用框架,通过BeetleX可以轻松扩展不同场的TCP应用服务和客户端组件.框架开源地址:https://github.com/IKende/BeetleX 组件特点高性能TCP通讯组件,轻易实现百万级RPS通讯交互提供完善的会话管理机制和协议分析规则提供简洁的扩展结构,轻易实现http,websocket,mqtt等应用通讯协议支持TLS,让你构建的通讯服务更安全可靠支持.NetCore2.1和.NetStandard2.0或更版本的框…

BeetleX之TCP服务应用详解

BeetleX是.net core平台下的一个开源TCP 通讯组件,它不仅使用简便还提供了出色性能的支持,可以轻易让你实现上百万级别RPS吞吐的服务应用.组件所提供的基础功能也非常完善,可以让你轻易扩展自己的服务应用,以下提组件集成的功能: 完善的会话管理机制,可以根据连接状态和相关日志专门针对内存池实现的异步流读写,支持标准Stream的同并提供高效的性能消息IO合并,广播序列化合并等性能强化功能提供简洁的协议扩展规范,轻易实现http,websocket,mqtt等应用通讯协议支持T…

BeetleX大数据之产品分析服务

数据规模过于庞大?数据标签过多难以管理?增加新的分析维度需要配置?这些beetlex.io都能轻松解决,即导即用,数据标签自动管理,轻易实现多种维度数据分析处理.接下介绍BeetleX针对产品大数据分析的中间件服务安装和使用. 安装部署服务中间件是基于ElasticSearch,所以在部署中间件服务的时候必须安装 ElasticSearch,可安装版本6.X和7.X. 下载服务: 链接:https://pan.baidu.com/s/1xtIV_h4Nw9Ln0z5LHBFDB…

BeetleX服务网关之限流和缓存

限流和缓存相关是网关中两个非常重要的功能,前者是保障服务更可靠地运行,后者则可以大大提高应用的吞吐能力.Beetlex.Bumblebee微服务网关提供了两个扩展插件来实现这两个功能,分别是BeetleX.Bumblebee.ConcurrentLimits和BeetleX.Bumblebee.Caching.ConcurrentLimits提供IP或不同Url的并发限流策略,而Caching则可以根据不同Url来配置不同的缓存策略.接下来介绍这两个插件的使用和配置. 引用插件 Bumblebe…

BeetleX之WebSocket详解

对于BeetleX来说编写WebSocket服务是一件非常简单的事情,当你实现一个Web Api应用的同时这些API方法也是WebSocket服务方法.接下来主要讲解如何通过JavaScript调用BeetleX的WebSocket服务方法或定义一个适合自己数据格式的WebSocket服务. 引用组件通过Nuget引用最新版本的BeetleX.FastHttpApi或通过下载源码编译组件实现服务由于组件支持基于类方法的方式来制定服务,所以定义一个服务非常简单,以下是一个基于Websocke…

朱晔的互联网架构实践心得S2E4：小议微服务的各种玩法（古典、SOA、传统、K8S、ServiceMesh）

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮…

Spring Cloud与微服务构建：微服务简介

Spring Cloud与微服务构建:微服务简介单体架构及其不足 1.单体架构简介在软件设计中,经常提及和使用经典的3曾模型,即表示层.业务逻辑层和数据访问层. 表示层:用于直接和用户交互,也成为交互曾,通常是网页.UI等: 业务逻辑层:即业务逻辑处理层,例如用户输入的信息要经过业务逻辑层的处理后,才能展现给用户: 数据访问层:用于操作数据库,用户在表示层会产生大量的数据,通过数据访问层对数据库进行读写操作: 虽然在软件设计中划分了经典的3层模型,但是对业务场景没有划分.一个典型的单体应用就…

1、Spring Cloud - 微服务简介

前言: 业界大牛马丁.福勒(Martin Fowler) 这样描述微服务: 论文网址:https://martinfowler.com/articles/microservices.html 就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的.标准的定义(While there is no precise definition of this architectural style) 但通常而言, 微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务, 每个服务运行在其独…

微服务技术栈：API网关中心，落地实现方案

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里一.服务网关简介 1.外观模式客户端与各个业务子系统的通信必须通过一个统一的外观对象进行,外观模式提供一个高层次的接口,使得子系统更易于使用: 简单说一下外观模式,网关和这个模式很像,但是比外观模式复杂,模式,结构,原则这些都是通用的,在各种架构或组件中使用. 2.网关简介微服务网关从感觉上,很像是:拦截器+路由+过滤器,拦截请求,系列基础处理,路由转发到指定服务. 服务网关在整个架构体系上也是一个服务器,作为请求的唯一入口,与外观模…

一站式Web开发套件BeetleX.WebFamily

BeetleX.WebFamily是一款前后端分离的Web开发套件,但它并不依赖于nodejs/npm/webpack等相关工具:而使用自身实现的方式来完成前后端分离的Web应用开发:套件以组件的方式发布,只需要在项目引用相关组件即可实现前后端分离开发,开发出来的项目可直接部署在装用.NetCore的Linux和Windows系统上. BeetleX.WebFamily整合了前后端两方面的应用技术:后端使用BeetlX.FastHttpApi作为基础服务支持http/https/ws/wss服务…

ApiCloud重新定义移动应用开发

http://www.apicloud.com/ 为APP开发者提供云端的API服务和数据存储服务,动态生成RESTful API,支持在线NoSQL数据表设计.API调试及用量分析:同时提供推送.云修复.大数据分析等服务, 极大的简化了服务器端开发工作.…

iOS8中添加的extensions总结（四）——Action扩展

Action扩展注:此教程来源于http://www.raywenderlich.com的<iOS8 by Tutorials> 1.准备本次教程利用网站bitly.com进行 bitly网站进行对网络链接的精简化,比如将YouTube某个视频链接转化为bit.ly/1wOl2zf这种形式:同时,该网站提供对链接进行数据分析等服务,直接在链接后+“+”即可查看流量.点击量等信息,比如 bit.ly/1wOl2zf+ . 1.注册点击:https://bitly.com/a/sign…

如何打造100亿SDK累计覆盖量的大数据系统

作为推送行业领导者,截止目前个推SDK累计安装覆盖量达100亿(含海外),接入应用超过43万,独立终端覆盖超过10亿 (含海外).个推系统每天会产生大量的日志和数据,面临许多数据处理方面的挑战. 首先数据存储方面,个推每天产生10TB以上的数据,并且累积数据已在PB级别.其次,作为推送技术服务商,个推有很多来自客户和公司各部门的数据分析和统计需求,例如:消息推送和数据报表.虽然部分数据分析工作是离线模式,但开源数据处理系统稳定性并不很高,保障数据分析服务的高可用性也是一个挑战.另外,推送业务并不…

R与并行计算（转）

文章摘要本文首先介绍了并行计算的基本概念,然后简要阐述了R和并行计算的关系.之后作者从R用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式,并给出了相应的案例.隐式并行计算模式不仅提供了简单清晰的使用方法,而且很好的隐藏了并行计算的实现细节.因此用户可以专注于问题本身.显示并行计算模式则更加灵活多样,用户可以按照自己的实际问题来选择数据分解,内存管理和计算任务分配的方式.最后,作者探讨了现阶段R并行化的挑战以及未来的发展. R与并行计算统计之都的小伙伴们对R,SAS,SPSS, MATLAB之类…

校招:Vobile阜博通2015校园招聘

关于Vobile阜博通校招(10-11月份),耗时将近一个月,现整理分享给大家. 1 浙大笔试无选择填空,问答题为主,偏语言的个人理解,不在意具体语言方向(C/C++/Java).(1)描述C.C++.Java各自特点:(2)描述一个你认为有意思的数据结构/算法:(3)汉密尔顿回路算法:(4)忘记了......2 公司一面(群殴)以简历中的项目经验为主.(1)个人介绍:围绕项目的一些架构或细节提出问题:(2)数据库相关:MySQL/MongoDB的并发及集群方案:(3)JAVA及JavaEE:M…

2019年5款你必须知道的顶级ASO优化工具

仅仅几年前,品牌一直在挣扎着进入顶级榜单的时候.但随着时代的变迁,以及技术承担着市场的每一个噱头,一切都发生了变化,包括市场的传播,消费者行为和品牌影响.今天,品牌不仅仅局限于广告和促销,而且品牌的影响力必须在高评价和推荐的网站和应用程序的传播上始终获得很高的评价,品牌试图与他们的潜在客户建立24 * 7小时的联系.在网站的情况下,它是决定其竞争价值的SEO工具,同样,在应用程序的情况下,它是执行类似功能的ASO或App优化工具将我们的这项研究限制在应用程序中,可以浏览几个因素,哪些因素会对应用…

R并行计算

# 参考文献: https://cosx.org/2016/09/r-and-parallel-computinghttps://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52719232 数据分析即服务(DAAS:Data Analyst as a Services)机器学习即服务(MLAS: machine learning as a services) #内存管理 memory.size(T) #查看系统分配R内存 memory.size(F…

tomcat 线程数与 mysql 连接数综合调优

目前线上系统包含数据收集+数据分析+中心服务,三个均为 tomcat,共用一个mysql服务. 由于tomcat最大线程数200 *3 =600,最大并发时,会有600个jdbc连接.当然这是极端情况. 而数据分析服务是不需要高并发的,所以将其最大线程数设为200,jdbc最大活跃连接30. 中心服务目前也不是高并发,tps 也就 10. 收据收集属于高并发,tps 150. 所以,调优措施:设置mysql 最大连接数为200. 数据分析 jdbc活跃连接 30(避免浪费导致max_conne…

如何简单区分Web前后端与MVC

MVC是开发所有软件所必须涉及的基本几个划分 M主要负责数据与模型,V主要负责显示C主要负责交互与业务所以不管是前端还是后端,都是有MVC的.MVC是一个对于软件简单的抽象,不管是M还是V,还是C都是有很多细分的.所以理解MVC是一种业务抽象是非常重要的. 前端MVC 前端流行的MVVM就是对于前端MVC结构的一次重新定义.特别是angular这样的框架出来后,前端的MVC就非常完善了.再加上SPA与混合APP的流行,MVC在前端就是一个完整的体系.同理后端一样是有MVC的. 后端MVC 基本上…

古典、SOA、传统、K8S、ServiceMesh

古典.SOA.传统.K8S.ServiceMesh 十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Clou…

Oracle存储过程生成日期维度

在数据仓库的创建过程中,往往需要创建日期维度来为以后的数据分析来服务. 方面从多个日期角度: 如:年-月-日,年-季度-月-日,年-周-日创建表的脚本如下(存储过程的创建过程中有一步操作是向time_dimension表中插入数据,所以首先需要创建好此表) create table TIME_DIMENSION ( the_date NUMBER not null, date_name NVARCHAR2(), the_year NUMBER, year_name NVARCHAR2(), t…

诸葛io | 精细化运营分析解决方案

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R与并行计算

本文在Creative Commons许可证下发布什么是并行计算? 并行计算,准确地说应该包括高性能计算机和并行软件两个方面.不过,近年来随着个人PC机,廉价机群,以及各种加速卡(NVIDIA GPU, Intel Xeon Phi, FPGA)的快速发展,现在个人电脑已经完全可以和过去的高性能计算机相媲美了. 相比于计算机硬件的迅速发展,并行软件的发展多少有些滞后,试想你现在使用的哪些软件是支持并行化? 软件的并行化需要更多的研发支持,以及对大量串行算法和现有软件的并行化,这部分工作被称之为…

Excel催化剂开源第16波-VSTO开发之脱离传统COM交互以提升性能

在VSTO开发或其他COM技术开发过程中,甚至VBA也是,在和Excel交互中,难免会遇到性能瓶颈问题,COM技术的交互实在太慢,对大量数据读写等操作,耗时太长,容易卡用户界面以为是程序死机等等. 在专业程序猿开发群体,极少直接用COM的方式来访问Excel文件,都是以其他的非COM如最为流行的NPOI和EPPLUS类库的方式访问,并且是免费的可用于商业项目的. 在VSTO中调用NPOI和EPPLUS,又是怎样一翻境界呢?因Excel催化剂主要是为数据分析群体服务,其中大量的场景是面积大数据量的…