CDN的缓存与回源机制解析 CDN (Content Delivery Network,即内容分发网络)指的是一组分布在各个地区的服务器.这些服务器存储着数据的副本,因此服务器可以根据哪些服务器与用户距离最近,来满足数据的请求. CDN 提供快速服务,较少受高流量影响. 为什么要用 CDN 浏览器存储的相关知识此刻离我们还不太远,大家趁热回忆一下:缓存.本地存储带来的性能提升,是不是只能在"获取到资源并把它们存起来"这件事情发生之后?也就是说,首次请求资源的时候,这些招数都是救不了我们…

前言 项目中碰到CDN专用名词: 回源, 然后不知道什么意思,反过来查询了一下CDN相关的一些基本术语,特做记录 CDN基础概念 CDN (Content Delivery Network,即内容分发网络)指的是一组分布在各个地区的服务器.这些服务器存储着数据的副本,通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接.负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上.其目的是使用户可就…

參考 <Linux内核设计与实现> ******************************************* 页快速缓存是linux内核实现的一种主要磁盘缓存,它主要用来降低对磁盘的IO操作,详细地讲,是通过把磁盘中的数据缓存到物理内存中,把对磁盘的訪问变为对物理内存的訪问.为什么要这么做呢?一,速度:二暂时局部原理.有关这两个概念,相信熟悉操作系统的我们不会太陌生.页快速缓存是由RAM中的物理页组成的,缓存中的每一页都相应着磁盘中的多个块.每当内核開始运行一个页IO操作时,就先…

上一篇文章已经介绍了MemoryCache,MemoryCache存储的数据类型是Object,也说了Redis支持五中数据类型的存储,但是微软的Redis缓存组件只实现了Hash类型的存储.在分析源码之前,先学几个关于Redis操作的命令. 一.Redis命令 Redis所有的命令在http://doc.redisfans.com/上有详细介绍.下面介绍几个常用的关于Hash类型的命令. HSET:用于添加缓存 用法:HSET key field value . 返回值:如果 field 是哈…

一.介绍 由于CPU从内存中读取数据的速度比从磁盘读取快几个数量级,并且存在内存中,减小了数据库访问的压力,所以缓存几乎每个项目都会用到.一般常用的有MemoryCache.Redis.MemoryCache将存入的对象都作为Object对象存储,Redis分为五种类型存储,在微软提供的缓存组件中也包含Redis和SQL Server缓存,具体下次文章详细讲解.微软缓存组件源码在https://github.com/aspnet/Caching. 二.简单使用 组件的使用很简单,只需要添加组件,…

1.引入一下starter: web.cache.Mybatis.MySQL @MapperScan("com.everjiankang.cache.dao") @SpringBootApplication @EnableCaching //启用缓存 public class Springboot01CacheApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Springboot01…

我们有一台服务器提供的服务主要是以动态页面为主,静态页面都是固定的内容平时更新的很少,最近这台服务器的应用升级到了新版本访问量增大了不少,随之的问题就来了,最近每天一到9点负载就超过警戒值,然后负载持续升高,load的值最高到100左右,这种情况一直会持续到12点,一过12点负载马上降低到5以下.     通过分析网络连接发现并没有攻击的迹象,基本都是正常的访问.后来开始考虑是否是硬件性能造成的,查看 cpu 内存和磁盘io的问题,观察了一段时间后发现这几个设备的压力确实增大了,但却没到不能承受…

CDN设置回源host的意义 如果CDN后端用户的的源站web服务上没有绑定加速域名,只绑定了其他域名,未限制域名访问(比如通过服务器IP可以访问到默认网站),可以在CDN控制台填写回源host,这样web服务器上可以在未绑定加速域名的情况下使用CDN服务. 案例说明如下: 假设服务器上只绑定了test.abc.com,并没有绑定cdn.abc.com,需要在回源host中填写test.abc.com即可访问. 可以做以下三步测试验证: 1).直接curl访问服务器127.0.0.1未返回服务器…

Android 开源项目源码解析(第二期) 阅读目录 android-Ultra-Pull-To-Refresh 源码解析 DynamicLoadApk 源码解析 NineOldAnimations 源码解析 SlidingMenu 源码解析 Cling 源码解析 BaseAdapterHelper 源码分析 Side Menu.Android 源码解析 DiscreteSeekBar 源码解析 CalendarListView 源码解析 PagerSlidingTabStrip 源码解析 公共…

上一课主要讲了jQuery中的缓存机制Data构造方法的源码解析,这一课主要讲jQuery是如何利用Data对象实现有关缓存机制的静态方法和实例方法的.我们接下来,来看这几个静态方法和实例方法的源码解析: data_user = new Data();    //对外使用的数据缓存对象data_priv = new Data();    //内部的数据缓存对象,内部使用 jQuery.extend({      //在jQuery中添加静态方法 acceptData: Data.accepts,…

jQuery中有三种添加数据的方法,$().attr(),$().prop(),$().data().但是前面两种是用来在元素上添加属性值的,只适合少量的数据,比如:title,class,name等.对于json这种数据量大的,就适合用data方法来添加,而data方法就是jQuery缓存机制最重要的方法. jQuery中为什么要用缓存机制系统呢?因为DOM元素与js对象之间互相引用,在大部分浏览器下会引起内存泄漏.为了解决这个问题,jQuery就写了一个缓存机制系统.举个例子: var di…

Volley源码解析(三) 有缓存机制的情况走缓存请求的源码分析 Volley之所以高效好用,一个在于请求重试策略,一个就在于请求结果缓存. 通过上一篇文章http://www.cnblogs.com/zharma/p/8338456.html 可以看到网络请求的流程逻辑分支是如何执行的. 接下来这篇文章就从具有请求缓存的流程去分析源码是采取的何种缓存策略. 继续以最简单的例子为起点分析: final TextView mTextView = (TextView) findViewById(R.…

[源码解析] 从TimeoutException看Flink的心跳机制 目录 [源码解析] 从TimeoutException看Flink的心跳机制 0x00 摘要 0x01 缘由 0x02 背景概念 2.1 四大模块 2.2 Akka 2.3 RPC机制 2.3.1 RpcEndpoint:RPC的基类 RpcService:RPC服务提供者 RpcGateway:RPC调用的网关 2.4 常见心跳机制 0x03 Flink心跳机制 3.1 代码和机制 3.2 静态架构 3.2.1 Heart…

[源码解析] TensorFlow 分布式环境(8) --- 通信机制 目录 [源码解析] TensorFlow 分布式环境(8) --- 通信机制 1. 机制 1.1 消息标识符 1.1.1 定义 1.1.2 创建 1.2 Rendezvous 1.2.1 接口类 1.2.2 基础实现 Rendezvous 1.2.3 跨进程 RemoteRendezvous 1.2.4 BaseRemoteRendezvous 1.2.5 RpcRemoteRendezvous 1.3 管理类 1.3.1…

jQuery2.x源码解析(构建篇) jQuery2.x源码解析(设计篇) jQuery2.x源码解析(回调篇) jQuery2.x源码解析(缓存篇) 缓存是jQuery中的又一核心设计,jQuery自身的很多东西都依赖于缓存,比如事件.一些中间变量.动画等.同时他还为用户提供接口了使用缓存的接口,方便用户在元素节点上保存自己的数据,并且帮助用户解决直接把数据保存到DOM元素是可能引起的内存泄漏.命名冲突等问题. 同时,html5提出了一种通过属性缓存元素数据的功能,就是data-*属性,他可以…

1.guava cache 当下最常用最简单的本地缓存 线程安全的本地缓存 类似于ConcurrentHashMap(或者说成就是一个ConcurrentHashMap,只是在其上多添加了一些功能) 2.使用实例 具体在实际中使用的例子,去查看<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache>,下面只列出测试实例: import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.TimeUnit;…

一.背景知识 在阅读开源框架源码时,发现许多框架都支持SPI(Service Provider Interface ),前面有篇文章JDBC对Driver的加载时应用了SPI,参考[Hibernate实战]源码解析Hibernate参数绑定及PreparedStatement防SQL注入原理,于是借着JDBC对Driver的加载实现,分析下SPI机制. 二.什么是SPI 看下Wikipedia对其的解释 Service Provider Interface (SPI) is an API int…

一.实现原理: 对于DOM元素,通过分配一个唯一的关联id把DOM元素和该DOM元素的数据缓存对象关联起来,关联id被附加到以jQuery.expando的值命名的属性上,数据存储在全局缓存对象jQuery.cache中.在读取.设置.移除数据时,将通过关联id从全局缓存对象jQuery.cache中找到关联的数据缓存对象,然后在数据缓存对象上执行读取.设置.移除操作. 对于Javascript对象,数据则直接存储在该Javascript对象的属性jQuery.expando上.在读取.设置.移…

1. URL链接出现非法链接 (如 */./Play/show/id/349281 ); 2. CDN接收未知Referer处理失效(目前搜索引擎的状态码为499); 3. CDN抓取服务器 Cache-Control, Last-Modified(影响CDN的抓取) 4. CDN会同步缓存Cookie内容,造成用户间差异进而回源访问; 5. CDN部分节点服务器出现异常; 6. 源站过慢造成CDN节点抓取不到数据,未进行策略回避,进行造成持续阻塞;   服务器处理: + 关闭长连接[sysct…

像Mybatis.Hibernate这样的ORM框架,封装了JDBC的大部分操作,极大的简化了我们对数据库的操作. 在实际项目中,我们发现在一个事务中查询同样的语句两次的时候,第二次没有进行数据库查询,直接返回了结果,实际这种情况我们就可以称为缓存. Mybatis的缓存级别 一级缓存 MyBatis的一级查询缓存(也叫作本地缓存)是基于org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache 类的 HashMap本地缓存,其作用域是SqlSession,myBat…

动态代理 a) jdk 动态代理 Proxy, 核心思想:通过实现被代理类的所有接口,生成一个字节码文件后构造一个代理对象,通过持有反射构造被代理类的一个实例,再通过invoke反射调用被代理类实例的方法,来实现代理. 缺点:被代理类必须实现一个或多个接口 参考链接:http://rejoy.iteye.com/blog/1627405 源码解析:见第四部分 cglib 动态代理 核心思想:通过生成子类字节码实现,代理类为每个委托方法都生成两个方法,以add方法为例,一个是重写的add方法,一个…

本人只是Android菜鸡一个,写技术文章只是为了总结自己最近学习到的知识,从来不敢为人师,如果里面有不正确的地方请大家尽情指出,谢谢! 606页Android最新面试题含答案,有兴趣可以点击获取. 本文基于原生 Android 9.0 源码来解析 Android 消息机制: frameworks/base/core/java/android/os/Handler.java frameworks/base/core/java/android/os/Looper.java frameworks/b…

1,今天和大家一起从底层看看Handle的工作机制是什么样的,那么在引入之前我们先来了解Handle是用来干什么的 handler通俗一点讲就是用来在各个线程之间发送数据的处理对象.在任何线程中,只要获得了另一个线程的handler,则可以通过 handler.sendMessage(message)方法向那个线程发送数据.基于这个机制,我们在处理多线程的时候可以新建一个thread,这个thread拥有UI线程中的一个handler.当thread处理完一些耗时的操作后通过传递过来的handl…

MyBatis缓存 我们知道,频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级),尤其是对于一些相同的查询语句,完全可以把查询结果存储起来,下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可,这样在某些场景下可以大大提升查询效率. MyBatis的缓存分为两种: 一级缓存,一级缓存是SqlSession级别的缓存,对于相同的查询,会从缓存中返回结果而不是查询数据库 二级缓存,二级缓存是Mapper…

本课主题 Broadcast 运行原理图 Broadcast 源码解析 Broadcast 运行原理图 Broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他的节点上; 例如 Driver 上有一张表,而 Executor 中的每个并行执行的Task (100万个Task) 都要查询这张表的话,那我们通过 Broadcast 的方式就只需要往每个Executor 把这张表发送一次就行了,Executor 中的每个运行的 Task 查询这张唯一的表,而不是每次执行的时候都从 Driver 中获得这张表…

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 1.guava cache 当下最常用最简单的本地缓存 线程安全的本地缓存 类似于ConcurrentHashMap(或者说成就是一个ConcurrentHashMap,只是在其上多添加了一些功能) 2.使用实例 具体在实际中使用的例子,去查看<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache>,下面只列出测试实例: import java.util.concurrent.ExecutionExc…

[原创]分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(三)   正文 博主本来觉得,<分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析>,一文已经十分清晰.然而这一两天,有人在微信上私聊我,觉得应该要采用 先删缓存,再更新数据库,再删缓存 这一方案作为缓存更新策略,而不是先更新数据库,再删缓存.并且搬出了两篇大佬的文章,<Cache Aside Pattern>,<缓存与数据库不一致,咋办?>,希望博主能加以说明.因为问的人太多了,所以才有了这篇文章的诞生. 正文 在开始这篇文章之前,…

Volley源码解析(二) 没有缓存的情况下直接走网络请求源码分析 Volley源码一共40多个类和接口.除去一些工具类的实现,核心代码只有20多个类.所以相对来说分析起来没有那么吃力.但是要想分析透源码还是需要先宏观后微观的分支线式地来跟踪源码的来龙去脉.这才能把源码分析清楚.分析透彻.并且在了解源码的基础上根据自己的需求进行相应的改造. Volley这个系列分析源码的人很多了.但是分析完代码能够带入实际工程场景进行改造改良使其适应自己工程的博文还是很少的.这里会按照先宏观后围观,先简单后复杂…

Flink 序列化机制 https://t.zsxq.com/JaQfeMf 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3.Flink 从0到1学习 -- Flink 配置文件详解 4.Flink 从0到1学习 -- Data Source 介绍 5.Flink 从0到1学习 -- 如何自定义 Data Source ? 6.Flink 从0到1学习 -- Da…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 错误种类 1.2 失败维度 1.3 应对手段 0x02 Worker ---> Broker 通路失效 2.1 Retry 2.1.1 Retry in Celery 2.1.2 Retry in Kombu 2.1.3 Autoretry in Kombu 2.2 Failover 2.2.1 Failover in Celery 2…