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UVA-11280 Flying to Fredericton (dijkstra)
】的更多相关文章
UVa 11280 Flying to Fredericton (DP + Dijkstra)
题意:给出n(2<=n<=100)个城市之间的m(0<=m<=1000)条航线以及对应的机票价格,要求回答一些询问,每个询问是给出最大停留次数S,求从其实城市Calgary到终点城市Fredericton中途停留次数不超过s的最便宜的路程. 析:注意这个题是单向路,我还以为是双向的,dp[i][j] 当前在 i 城市,已经停留了 j 次, 用dijkstra 跑一次就好. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1…
UVA-11280 Flying to Fredericton (dijkstra)
题目大意:一张有向图,n个节点,m条边,有边权.求从起点到终点在最多经过s个中间节点(不包括始末点)时的最小权和. 题目分析:因为起点和终点是固定的,只需一次dijkstra打出表dis[u][k],查表即可.dis[u][k]表示经过k个中间节点到达u点时的最小费用.要注意,经过的中间节点数不会超过n. 代码如下: # include<iostream> # include<cstdio> # include<map> # include<vector>…
UVa 12661 - Funny Car Racing(Dijkstra)
链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=4399 题意: 在一个赛车比赛中,赛道有n(n≤300)个路口和m(m≤50000)条单向道路.有趣的是:每条路都是周期性关闭的.每条路用5个整数u, v, a, b, t表示(1≤u,v≤n,1≤a,b,t≤1e5),表示起点是u,终点是v,通过时间为t秒.另外,这条路会打开a秒,…
UVA 11280 - Flying to Fredericton SPFA变形
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&category=&problem=2255&mosmsg=Submission+received+with+ID+13067799 题目大意: 给出n(2<=n<=100)个城市之间的m(0<=m<=1000)条航线以及对应的机票价格,要求回答一些询问,每个询问是给出最…
迪杰斯特拉(dijkstra)算法的简要理解和c语言实现(源码)
迪杰斯特拉(dijkstra)算法:求最短路径的算法,数据结构课程中学习的内容. 1 . 理解 算法思想::设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v…
最短路径之迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法.本文主要总结迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的原理和算法流程,最后通过程序实现在一个带权值的有向图中,选定某一个起点,求解到达其它节点的最短路径,来加深对算法的理解. 1 算法原理 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法.下图为带权值的有向图,作为程序中的实验数据. 其中,带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储,在计算中就是采用n*n的二维…
理解最短路径——迪杰斯特拉(dijkstra)算法
原址地址:http://ibupu.link/?id=29 1. 迪杰斯特拉算法简介 迪杰斯特拉(dijkstra)算法是典型的用来解决最短路径的算法,也是很多教程中的范例,由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出,用来求得从起始点到其他所有点最短路径.该算法采用了贪心的思想,每次都查找与该点距离最近的点,也因为这样,它不能用来解决存在负权边的图.解决的问题大多是这样的:有一个无向图G(V,E),边E[i]的权值为W[i],找出V[0]到V[i]的最短路径. 3. 迪杰斯…
uva 1153 顾客是上帝(贪心)
uva 1153 顾客是上帝(贪心) 有n个工作,已知每个工作需要的时间q[i]和截止时间d[i](必须在此前完成),最多能完成多少个工作?工作只能串行完成,第一项任务开始的时间不早于时刻0. 这道题算比较难的贪心了.解法是维护一个关于所有选择的时间的大根堆.将所有工作按照截止时间排序(将二维问题转化为一维问题),然后依次考虑每一个工作.如果当前的总时间t,加上当前工作的时间t1,小于等于当前工作的截止时间d1,那么直接把当前工作加入大根堆中.如果t+t1>d1,说明如果做这个工作,就超时了,所…
图论——迪杰斯特拉算法(Dijkstra)实现,leetcode
迪杰斯特拉算法(Dijkstra):求一点到另外一点的最短距离 两种实现方法: 邻接矩阵,时间复杂度O(n^2) 邻接表+优先队列,时间复杂度O(mlogn)(适用于稀疏图) (n:图的节点数,m:图的边数) (参考 https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-probability/solution/gai-lu-zui-da-de-lu-jing-by-leetcode-solution/) leetcode经典例题: (1) 743…
算法-迪杰斯特拉算法(dijkstra)-最短路径
迪杰斯特拉算法(dijkstra)-最短路径 简介: 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想: 设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中…