Ribbon负载均衡策略 配置 对调用的某个服务启用某种负载策略 1)通过配置文件配置 hello: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName:com.netflix.loadbalancer.RandomRule 1 2 3 2)通过java注解配置 @Configuration public class RibbonConfiguration{ @Bean public IRule ribbonRule(){ //随机负载 return new RandomRu…

Ribbon负载均衡策略 配置 对调用的某个服务启用某种负载策略 1)通过配置文件配置 hello: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName:com.netflix.loadbalancer.RandomRule 1 2 3 2)通过java注解配置 @Configuration public class RibbonConfiguration{ @Bean public IRule ribbonRule(){ //随机负载 return new RandomRu…

一.eureka-server服务中心项目不再创建 二.eureka-common-empdept公共组件项目不再掩饰 三.创建eureka-client-provider-empdept-one提供者项目 3.1 结构如下 pom.xml文件内容如下: <dependencies> <dependency> <groupId>cn.kgc</groupId> <artifactId>eureka-common-empdept</artif…

一.Ribbon中的负载均衡策略 1.Ribbon中支持的负载均衡策略 AvailabilityFilteringRule:过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 RandomRule:随机选择一个server…

在这里吐槽一句:网上很多文章真是神坑,你不看还好,看了只会问题越来越多,就连之前的问题都没有解决!!! 不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比Nginx更注重的是请求分发而不是承担并发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略.它一共提供了7种负载均衡策略: 策略名 策略声明 策略描述 实现说明 BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并…

上一篇文章单独介绍了Ribbon框架的使用,及其如何实现客户端对服务访问的负载均衡,但只是单独从Ribbon框架实现,没有涉及spring cloud.本文着力介绍Ribbon的负载均衡机制,下一篇文章再在spring中继承Ribbon. Ribbon负载均衡器 上一篇文章我们已经实现了一个客户端负载均衡请求web服务的示例. 当时,我们留了一个伏笔,其中的负载均衡的规则策略可以定制,那么本文着重研究策略定制这部分内容,其他的ribbon客户端的构建和请求方法请参见上一篇文章. ribbon的负…

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带…

Spring Cloud 微服务架构学习记录与示例 一.认识Ribbon 首先咱们需要认识下负载均衡,一般分为服务器端负载和客户端负载均衡. 服务器端负载均衡:比如Nginx.F5,请求达到服务器后由负载均衡根据算法将请求转发到目标服务器进行处理. 客户端负载均衡:比如Ribbon,服务消费者会获取一个服务器地址列表,调用前根据负载均衡的算法进行选择某个服务器,然后进行调用. Ribbon是Netfix发布的负载均衡,Eureka一般配合Ribbon进行使用,Ribbon利用从Eureka注册中…

负载均衡通器常有两种实现手段,一种是服务端负载均衡器,另一种是客户端负载均衡器,而我们今天的主角 Ribbon 就属于后者--客户端负载均衡器. 服务端负载均衡器的问题是,它提供了更强的流量控制权,但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求,而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的,所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性. 然而客户端负载均衡也有其缺点,如果配置不当,可能会导致服务提供者出现热点,或者压根就拿不到任何服务的情况,所以我们本文就来了解一下这 7 种内置负载均衡策略的具体规则…

Ribbon负载均衡策略定义 IRule其实就只做了一件事情Server choose(Object key),可以看到这个功能是在LB中定义(要求)的,LB把这个功能委托给IRule来实现.不同的IRule可以向LB提供不同的负载均衡算法. public interface IRule{ public Serverchoose(Object key); public void setLoadBalancer(ILoadBalancerlb); public ILoadBalancergetLo…