转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ruoyunliufeng/article/details/38023431 通过前面的介绍我们知道.声音信号要通过AD转换,变成我们可以处理的数字信号,然后再交给FFT进行处理. 一.ADC转换 1.设置引脚 void GPIO_Init() // GPIO口的初始化 { P1M1 = B(00000011); //设置P1口模式 P1M0 = B(00000000); //设置P1口模式 仅仅有1.0和1.1为开漏,用于AD P1 =…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ruoyunliufeng/article/details/38023539 一.PWM调节 1.初始化 void DACInit() { CCON=0; //PAC初始化 CL=0; // PAC16位计数器低8位 CH=0; // PAC16位计数器高8位 CMOD=0x00; //选择 系统时钟/12为计数脉冲,则PWM的频率f=sysclk/256/12 CCAP0H=0X80; //占空比控制,0x80为百分之50 100000…

点击打开链接       转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ruoyunliufeng/article/details/37929733 这个LED音乐频谱是我在学51单片机的时候做的一个小项目.今天再看此代码仍有非常多不规范之处,但因为硬件已经送人,没法继续调试,希望小伙伴们引以为戒.写此文主要是想让大家知道当中的原理,知道怎么做固然重要,更重要的是知道为什么要这样做. 一.效果展示 有可能有的人第一次听说过这个东西,但实际上这个东西非常早就有人做出来了. 为了让小伙伴…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ruoyunliufeng/article/details/37967455 一.硬件 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcnVveXVubGl1ZmVuZw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" height="514&q…

继续玩味之前写的音乐频谱作品,将原来在Canvas标签上的 作图利用Three.js让它通过WebGL呈现,这样就打造出了一个全立体感的频谱效果了. 项目详情及源码 项目GitHub地址:https://github.com/Wayou/3D_Audio_Spectrum_VIsualizer/tree/master 在线演示地址:http://wayou.github.io/3D_Audio_Spectrum_VIsualizer 如果你想的话,可以从这里下载示例音乐:http://pan.b…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 输入数据处理的整个流程. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: sample_data_deal.py @time: 2019/2/8 20:30 @desc:…

之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法.虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程.为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架. 下面总结了一个经典的输入数据处理的流程: 下面我们首先学习TensorFlow中队列的概念.在TensorFlow中,队列不仅是一种数据结构,它更提供了多线程机制.队列也是TensorFlow多线程输入数据处理…

视频演示: http://player.youku.com/player.php/sid/XNDcyMDgwMTE2/v.swf 源码下载: lattice_ music _tft.rar(1.42 MB, 下载次数: 274) 补充说明: 1.为减小噪声干扰,可以在ADC输入引脚处接一个0.1uF的陶瓷电容到地,这样对高频噪声干扰滤除效果很好. 2.程序使用的ST官方提供的DSP库里面的FFT算法,速度相当快. 3.显示方式不是刷整屏,是将需要更新的地方再次更新下即可,所以显示效果很流畅,不会…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 通过TensorFlow提供的tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数来将单个的样例组织成batch的形式输出. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: p…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 一个简单的程序来生成样例数据. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: sample_data_produce1.py @time: 2019/2/3 21:46…