要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据. SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert方法不止快很多倍.下面,我将用代码,介绍其用法. #region S…

sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, 数据库表Passport CREATE TABLE [dbo].[Passport]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [PassportKey] [nchar](50) NOT NULL, [addtime] [datetime] NOT NULL, CONS…

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri…

提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,…

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据…

SQL Server 中虽然有 ORDER BY NewID() 方法,但对于数据量比较大的结果集来说,排序那慢的可不是一星半点. 微软官方给了一种方案,https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc441928.aspx 示例如下: SELECT TOP 100 * FROM [01_SubjectiveScoreInfo] 但此方法仍我缺陷,即无法对所有记录进行排序,上例中如果总记录数小于10000,TOP 100 返回的记录数就会不足100 .…

在实际工作中需要把SQL Server中的表导入Oracle.之前尝试过直接用SQL Server的DTS进行都没问题.但这次因为数据量在千万级所以报虚拟内存不足.最后通过SQL Server导出txt文件和Oracle sqlldr导入的方案解决. 一.SQL Server导出txt文件 方法1.使用DTS进行导出. 方法2.使用BCP命令进行导出,具体可以查看园内文章:SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 通过以上方法可以生成txt文件 二.Oracle sqlldr导…

今天想在服务器上还原一个DB,发现磁盘空间不够,查看发现,其中一个DB竟然有56G了.因此想收缩一下这个DB,发现大小没多大变化.然后在网上找了找SQL脚本,看能不能查看下哪个表的数据量那么大. 网上找到的脚本: ),ROWS ),reserved ) ,Data ) ,index_size ) ,Unused ) ) GO INSERT #Temp EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #Temp O…

.先使用win+r运行cmd .执行osql -S DESKTOP-RGBEDS3 -U sa -P liyang -d FGCPOE_十院 -i D:\数据库\script.sql 即可!…

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件.硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力. 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用Java SDK中并发包(Concurrency)进行编码实现. 3.存储…