from: http://agiliq.com/blog/2013/10/producer-consumer-problem-in-python/ By : Akshar Raaj We will solve Producer Consumer problem in Python using Python threads. This problem is nowhere as hard as they make it sound in colleges. This blog will make…

简介 最近工作中有一个需求:要求发送http请求到某站点获取相应的数据,但对方网站限制了请求的次数:一分钟最多200次请求. 搜索之后,在stackoverflow网站查到一个类似的问题..但里面用到了Reactive Extensions,权衡之下最后还是决定自己简单实现一分钟最多200次请求. 思路 思路很简单,一分钟200次,平均下来一次请求300ms,大概3次的时候将近一秒,所以一次异步发送三个请求,然后线程暂停900ms. 这里的关键是运行代码时尽量不要堵塞线程,可以速度很快执行发送请…

第一套代码将producer Consumer的逻辑写到from类里了,方便在demo的显示界面动态显示模拟生产和消费的过程.     第二套代码将producer Consumer的逻辑单独写到一个类中,使用委托的方法在from中回显生产消费的过程.     Demo中均以3个线程作为消费者,1个线程作为生产者为例.      由于是C#新手,有不对的地方望不吝赐教. 先贴下窗口截图,动态生产消费进度显示 第一套代码: using System; using System.Collection…

Kafka0.11之producer/consumer(Scala): KafkaConsumer: import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer import kafka.consumer.ConsumerConfig import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka…

#!/usr/bin/env python #encoding:utf8 from Queue import Queue import random,threading,time #生产者类 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, name,queue): threading.Thread.__init__(self, name=name) self.data=queue def run(self): for i in range…

Producer API org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer props.put("bootstrap.servers", "192.168.1.128:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("retries", 0); props.put("batch.size", 16384…

使用asyncio.Queue import asyncio import random async def produce(queue, n): for x in range(1, n + 1): # produce an item print('producing {}/{}'.format(x, n)) # simulate i/o operation using sleep await asyncio.sleep(random.random()) item = str(x) # put…

需要与Eureka结合使用 Eureka环境搭建 Producer 一.pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&…

1.  添加依赖 pom.xml如下: <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq&l…

既然Kafka使用Scala写的,最近也在慢慢学习Scala的语法,虽然还比较生疏,但是还是想尝试下用Scala实现Producer和Consumer,并且用HashPartitioner实现消息根据key路由到指定的partition. Producer: import java.util.Properties import kafka.producer.ProducerConfig import kafka.producer.Producer import kafka.producer.Ke…

103-A+B Problem II 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:10 提交数:45 难度:3 题目描述: I have a very simple problem for you. Given two integers A and B, your job is to calculate the Sum of A + B. A,B must be positive. 输入描述: The first line of the input contains an…

我们在前面把集群搭建起来了,也设置了kafka broker的配置,下面我们用代码来实现一下客户端向kafka发送消息,consumer端从kafka消费数据.大家先不要着急着了解 各种参数的配置,先感受一下整个流程,我会跟大家逐一深入的学习和探讨. 1.引入的maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId>…

密码学课上老师介绍了这样一个问题,囚徒问题(100 prisoners problem):一百个囚徒被关在牢房里,典狱长给他们最后一次机会,100人依次进入一个有100个抽屉的牢房,每个抽屉置乱放入1~100的号码,每个人依次打开50个抽屉,如果每个人都能找到自己的号码(0~100),则所有人被释放,反之所有人都会被杀死. 典型的算法给出的被释放概率几乎为零,但是有这样一种方法:第i号囚徒打开第i号抽屉,如果这个抽屉放的是自己的号码牌,ok pass,如果不是,则打开该抽屉中号码牌对应的抽屉,依…

三门问题(Monty Hall problem)也称为蒙提霍尔问题或蒙提霍尔悖论,出自美国的电视游戏节目<Let’s Make a Deal>.问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔(Monty Hall). 这个游戏的玩法是:参赛者会看见三扇关闭的门,其中一扇门后面有一辆汽车,选中后面有车的那扇门就可以赢得该汽车,而另外两扇门后面则各藏有一只山羊.当参赛者选定了一扇门,但未去开启它的时候,节目主持人会开启剩下两扇门中的一扇,露出其中一只山羊.主持人其后会问参赛者要不要更换其初始的选择,选另一扇…

Below is from wiki, just for study & record. In computing, the producer–consumer problem (also known as the bounded-buffer problem) is a classic example of a multi-process synchronization problem. The problem describes two processes, the producer and…

wait, notify 和 notifyAll,这些在多线程中被经常用到的保留关键字,在实际开发的时候很多时候却并没有被大家重视.本文对这些关键字的使用进行了描述. 在 Java 中可以用 wait.notify 和 notifyAll 来实现线程间的通信..举个例子,如果你的Java程序中有两个线程--即生产者和消费者,那么生产者可以通知消费者,让消费者开始消耗数据,因为队列缓 冲区中有内容待消费(不为空).相应的,消费者可以通知生产者可以开始生成更多的数据,因为当它消耗掉某些数据后缓冲区不…

Java Thread wait, notify and notifyAll Example Java线程中的使用的wait,notify和nitifyAll方法示例. The Object class in java contains three final methods that allows threads to communicate about the lock status of a resource. These methods are wait(), notify() and …

Life Cycle of Thread – Understanding Thread States in Java 深入理解java线程生命周期. Understanding Life Cycle of Thread and Thread States are very important when you are working with Threads and programming for multi-threaded environment. 理解线程的生命周期很重要滴,当你在你的程序…

本文由 ImportNew - liken 翻译自 Journaldev.   Java线程是执行某些任务的轻量级进程.Java通过Thread类提供多线程支持,应用可以创建并发执行的多个线程. 应用中有两类线程——用户线程和守护线程.当启动应用时,main线程是创建的第一个用户线程,我们可以创建多个用户线程和守护线程.当所有用户进程执行完毕时,JVM终止程序. 可以对不同的线程设置不同的属性,但并不保证高优先级的线程在低优先级线程之前执行.线程调度器是操作系统的部分实现,当一个线程启动后,它的…

前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧. 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)--基础知识篇 (一)高并发编程基础知识 这里涉及到一些基础的概念,我重新捧起了一下<实战 Java 高并发程序设计>这一本书,感觉到心潮澎湃,这或许就是笔者叙述功底扎实的…

转自:http://www.importnew.com/16453.html 如果某些线程在等待某些条件触发,那当那些条件为真时,你可以用 notify 和 notifyAll 来通知那些等待中的线程重新开始运行.不同之处在于,notify 仅仅通知一个线程,并且我们不知道哪个线程会收到通知,然而 notifyAll 会通知所有等待中的线程.换言之,如果只有一个线程在等待一个信号灯,notify和notifyAll都会通知到这个线程.但如果多个线程在等待这个信号灯,那么notify只会通知到其中…

过程同步.数据同步. In computer science, synchronization refers to one of two distinct but related concepts: synchronization of processes, and synchronization of data. Process synchronization refers to the idea that multiple processes are to join up or handsh…

Today we will look into Java BlockingQueue. java.util.concurrent.BlockingQueue is a java Queue that support operations that wait for the queue to become non-empty when retrieving and removing an element, and wait for space to become available in the…

  笔者昨天看电视,偶尔看到一集讲述古罗马人与犹太人的战争--马萨达战争,深为震撼,有兴趣的同学可以移步:http://finance.ifeng.com/a/20170627/15491157_0.shtml .   这不仅让笔者想起以前在学数据结构时碰到的Josephus问题:   据说著名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特后,39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中,39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人找到,于是决定了一个自杀方式,41个人排成一…

#1.生产者和消费者模型producer and consumer modelimport timedef producer(): ret = [] for i in range(2): time.sleep(0.2) ret.append("包子%s" %i) return retdef consumer(res): for index,baozi in enumerate(res): time.sleep(0.2) print("第%s个人,吃了%s" %(in…

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的…

对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数. 然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数, 后面再次调用next,依次类推.下面是一个列子: 1 def consumer(): 2 r = 'here' 3 for i in xrange(3): 4 yield r 5 r = '200 O…

一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_…

Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th…

简介 没有切换开销.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,没有线程切换的开销,因此执行效率高, 不需要锁机制.因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多 Python对协程的支持还非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程. yield 传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁. 如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过y…