矢量化 数组很重要,因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算.这通常就叫做矢量化(vectorzation) 数组与数组的运算 数组与标量的算术运算…

numpy.array 的shape属性理解 在码最邻近算法(K-Nearest Neighbor)的过程中,发现示例使用了numpy的array数组管理,其中关于array数组的shape(状态)属性,下面是对应的理解 numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数.有时候我们可能需要知道某一维的特定维数. 二维情况 >>> import numpy as np >>> y = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) &…

http://blog.csdn.net/baiyu9821179/article/details/53365476 a=([3.234,34,3.777,6.33]) a为python的list类型 将a转化为numpy的array: np.array(a) array([  3.234,  34.   ,   3.777,   6.33 ]) 将a转化为python的list a.tolist()…

资料:https://stackoverflow.com/questions/22053050/difference-between-numpy-array-shape-r-1-and-r 这篇文章是我偶然点开的stackoverflow上的一个问题,是关于numpy中的array对象的.numpy在python.机器学习界的重要地位不用多说了吧.在此把这个回答翻译领悟一下,以供学习. 注:仅为学习目的翻译,作者是Gareth Rees,可能会有我自己的修改. For learning purp…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…

今天被老板fire了,还是继续抄书吧,安抚我受伤的小心脏.知识还是得慢慢积累,一步一个脚印,这样或许才是最快的捷径. ------2015-2-16------------------------------------------------------------------ NumPy的ndarray:一种多维数组对象 NumPy一个重要的特点就是N维数组对象(ndarray),该对象是一个快速灵活的大数据集容器.ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是所有的元素都必须是相同的类…

利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:…

Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy(Numerical Python)是高性能科学技术和数据分析的基础包. 2. NumPy的ndarray:一种对位数组对象.NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象(即ndarray),该对象是是一个快速而灵活的大数据集容器. 3. 创建ndarray data1 = [1,2.4,4,3,0] arr1 = np.array(data1) 除np.array可以创建新数组之外,zeros和ones分别可以创建指定长度或形状的全0…

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) a = np.arange(9).reshape((3,3)) a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) print(np.max(a)) #全局最大 8 print…

1.数组转换成List集合 采用java中集合自带的asList()方法就可以完成转换了 String[] array = new String[] {"zhu", "wen", "tao"}; // String数组转List集合 List<String> mlist = Arrays.asList(array); // 输出List集合 for (int i = 0; i < mlist.size(); i++) { Sys…