基本概念 Nested loop join: Outer table中的每一行与inner table中的相应记录join,类似一个嵌套的循环. Sort merge join: 将两个表排序,然后再进行join. Hash join: 将两个表中较小的一个在内存中构造一个Hash 表(对Join Key),扫描另一个表,同样对Join Key进行Hash后探测是否可以join,找出与之匹配的行. 一张小表被hash在内存中.因为数据量小,所以这张小表的大多数数据已经驻入在内存中,剩下的少量数据…

  1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文…

Asp.Net中的三种分页方式 通常分页有3种方法,分别是asp.net自带的数据显示空间如GridView等自带的分页,第三方分页控件如aspnetpager,存储过程分页等. 第一种:使用GridView自带分页,最简单的分页方法. 前台: <asp:GridView ID="GridView1" AllowPaging="true" runat="server" onpageindexchanging="GridView1_…

一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表 一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>true</value> </property> )判断小表 <property> <name>hive.mapjoin…

Hive的三种Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿过来,通过SQL来表示. 参考链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins Common/Shuffle/Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join 如果两边数据量都很大,它会进行把相同key的value合在一起,正好符合我们在sql中的join…

背景: 这两天在学习Oracle数据库,这里就总结下自己上课所学的知识,同时记录下来,方便整理当天所学下的知识,也同时方便日后自己查询. SQL语句的话,这里我就不多讲了,感觉和其他的数据库(MySQL.SQL Server)都是类似,区别不大. 今天在这里就写下 Java 连接 Oracle 数据库的三种连接方式. 工具: Oracle Database 10g Express Edition cmd命令窗口 IDEA 2016.1.3 ojdbc6_g.jar(数据库驱动包) jdk 1.8…

python中的三种输入方式 python2.X python2.x中以下三个函数都支持: raw_input() input() sys.stdin.readline() raw_input( )将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型 input( )只能接收"数字"的输入,返回所输入的数字的类型( int, float ) sys.stdin.readline()将所有输入视为字符串,并在最后包含换行符'\n',可以通过sys.stdin.readline().strip('\n…

数据库常见的join方式有三种:inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join,因不常用,本文不讨论).这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句,拼成一个大表.以下是它们的共同点: 1. 关于左右表的概念.左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表,右表指的是排在left join右边的表.  2. 在拼成的大表中,左表排在左边,右表排在右边.  3. on条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接…

一个程序在运行起来时,会转换为进程,通常含有多个线程. 通常情况下,一个进程中的比较耗时的操作(如长循环.文件上传下载.网络资源获取等),往往会采用多线程来解决. 比如,现实生活中,银行取钱问题.火车票多个窗口售票问题等,都会用到多线程技术. 当进程中有多个并发进程进入一个重要数据的代码块时,在修改数据的过程中,很有可能引发线程安全问题,从而造成数据异常.例如,正常逻辑下,一个编号的火车票只能售出一次,却由于线程安全问题而被多次售出.这种产生逻辑异常,或在实际业务中毫无意义的数据,就被称为脏数据…

1,被忽略的细节: 1,冒号( :)表示继承关系,Parent 表示被继承的类,public 的意义是什么? class Parent { }; class Child : public Parent { }; 2,有趣的问题: 1,是否可以将继承语句中的 public 换成 protected 或者 private?如果可以,与 public 继承有什么区别? 3,有趣的尝试编程实验: #include <iostream> #include <string> using nam…