Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月05日 09:38:25 yuan0061 阅读数:2567   tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,p…

转载:https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78552037 tf.FIFOQueue tf.FIFOQueue继承基类QueueBase． QueueBase主要包含入列(enqueue)和出列(dequeue)两个操作: enqueue操作返回计算图中的一个Operation节点,dequeue操作返回一个Tensor值．Tensor在创建时同样只是一个定义,需要放在Session中运行才能获得真正的数值． 参数: capacity:指定…

队列函数: FIFOQueue和RandomShuffleQueue 1.FIFOQueue FIFOQueue是先进先出队列,主要针对序列样本.如:使用循环神经网络时,需要处理语音.文字.视频等序列信息的时候,我们希望处理的时候能够按照顺序进行,这时就要使用FIFOQueue队列.…

tf.placeholder()函数 Tensorflow中的palceholder,中文翻译为占位符,什么意思呢? 在Tensoflow2.0以前,还是静态图的设计思想,整个设计理念是计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python的其他数值计算库(如Numpy等)不同,graph为静态的,在实际的运行时,启动一个session,程序才会真正的运行.这样做的好处就是:避免反复地切换底层程序实际运行的上下文,tensorflow帮你优化整个系统的代码…

设置图级随机seed. 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取:图级和操作级seed. 这将设置图级别的seed. 其与操作级seed的相互作用如下: 1.如果没有设置图形级别和操作seed,则使用随机seed进行操作. 2.如果设置了图级seed,但操作seed没有设置:系统确定性地选择与图级seed一起的操作seed,以便获得唯一的随机序列. 3.如果没有设置图级seed,但是设置了操作seed:使用默认的图级seed和指定的操作seed来确定随机序列. 4.如果图级和操作see…

停止梯度计算. 在图形中执行时,此操作按原样输出其输入张量. 在构建计算梯度的操作时,这个操作会阻止将其输入的共享考虑在内.通常情况下,梯度生成器将操作添加到图形中,通过递归查找有助于其计算的输入来计算指定“损失”的导数.如果在图形中插入此操作,则它的输入将从梯度生成器中屏蔽.计算梯度时不考虑他们.…

关于队列的相关知识,盗用一张https://blog.csdn.net/HowardWood/article/details/79406891的动态图 import tensorflow as tf import time # q = tf.FIFOQueue(3,'float') ###创建先入先出的队列 init = q.enqueue_many([[0.,0.,0.],]) ###[[0.,0.,0.],]的第0个以及元素为[0.,0.,0.],将[0.,0.,0.]的元素连入队 x =…

tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取. tf在内存队列之前,还设立了一个文件名队列,文件名队列存放的是参与训练的文件名,要训练 N个epoch,则文件名队列中就含有N个批次的所有文件名. 示例图如下: 图片来至于 https://zhuanlan.zhihu.…

tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取. tf在内存队列之前,还设立了一个文件名队列,文件名队列存放的是参与训练的文件名,要训练 N个epoch,则文件名队列中就含有N个批次的所有文件名. 示例图如下: 图片来至于 https://zhuanlan.zhihu.…

原文地址: https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具…