本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3…

http://yanue.net/post-96.html MySQL查看用户权限命令的两方法: 一. 使用MySQL grants MySQL grant详细用法见:http://yanue.net/post-97.html使用方法: mysql> show grants for username@localhost; 实例: mysql> show grants for root@localhost; +-------------------------------------------…

MySQL如何创建一个好索引?创建索引的5条建议 过滤效率高的放前面 对于一个多列索引,它的存储顺序是先按第一列进行比较,然后是第二列,第三列...这样.查询时,如果第一列能够排除的越多,那么后面列需要判断的行数就越少,效率越高. 关于如何判断哪个列的过滤效率更高,可以通过选择性计算来决定.例如我们要在books表创建一个name列和author列的索引,可以计算这两列各自的选择性: select count(distinct name) / count(*) as name, count(di…

1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相…

mysql是一个开源的应用非常广泛的数据库.mysql里面的索引能利用利用指针,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍.那么,怎么创建索引呢? 第一步,创建一个表,结构如下:create table t (id int unsigned not null,name varchar(20) not null default '-'); 第二步,添加索引,二索引有分为几类,普通索引,主键索引,和唯一索引,如图就是步骤:图中数123就是对应…

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中…

创建数据库 语法: 注意:创建数据库时可以指定编码(如: create database mydb123 default charset utf8; ) pyvip@Vip:~$ mysql -uxlong -pqwe123 #使用普通用户登录Mysql mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands en…

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统之一,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. (开源,免费) #关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库, 现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系,均用关系模型来表示. #关系模型 ,是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织. # 实体:就是数据对象.…

本示例采用Elasticsearch+Nest 网上查了很多资料,发现用C#调用Elasticsearch搜索引擎的功能代码很分散,功能不完整,多半是非常简单的操作,没有成型的应用示例.比如新增或修改索引,都是发起一个request新增或修改一条数据,当一次性修改几千条数据时,发起的requst请求过多容易导致429 Too Many Request的错误,单个新增修改索引就非常不适用.其实Nest有批量新增.修改索引的功能,批量删除也可以.现将项目中采用Elasticsearch的C#代码分享…

--查询索引 select * from pg_indexes where tablename='tab1'; --创建索引 tab1_bill_code_index 为索引名, create index tab1_bill_code_index on "db1".tab1(bill_code); --删除索引 drop index tab1_bill_code_index ;…