Spark  java.io.IOException: Filesystem closed partition数量太小,读取数据后进行repartition重新分片再处理. Spark Streaming问题: Spark Twitter Streaming exception : (org.apache.spark.Logging) classnotfound I encountered this exception using spark-streaming-kafka_2.11-1.6.3…

对于2.20版本可能会出现以下问题: spark\sql\hive-thriftserver\src\main\java\org\apache\hive\service\cli\thrift\ThriftCLIService.java Error:(52, 75) not found: value TCLIService public abstract class ThriftCLIService extends AbstractService implements TCLIService.If…

19/03/04 18:18:42 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 查看Hadoop安装目录下是否缺少文件或者是查看环境变量的配置是否出错…

除本人同意外,严禁一切转载,徽沪一郎. 概要 编写了独立运行的Spark Application之后,需要将其提交到Spark Cluster中运行,一般会采用spark-submit来进行应用的提交,在使用spark-submit的过程中,有哪些事情需要注意的呢? 本文试就此做一个小小的总结. spark-defaults.conf Spark-defaults.conf的作用范围要搞清楚,编辑driver所在机器上的spark-defaults.conf,该文件会影响 到driver所提交运…

原文地址:https://my.oschina.net/tearsky/blog/629201 摘要: 1.Operation category READ is not supported in state standby 2.配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER 3.多Master如何配置 4.No Space Left on the device(Shuffle临时文件过多) 5.java.lang.OutOfMemory, unable to cr…

Apache Spark源码剖析(全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理) 许鹏 著   ISBN 978-7-121-25420-8 2015年3月出版 定价:68.00元 304页 16开 编辑推荐 Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐 1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,…

首先,介绍前辈研究的基于MapReduce框架的outlier产生原因:其次,根据这些方面来分析Spark架构中的straggler:最后,根据阅览的优化办法,谈谈自己的看法. 一.MapReduce产生outlier的原因 outlier是指MapReduce中延长job执行时间的因素,参考文献为Reining in the Outliers inMap-Reduce Clusters using Mantri. MapReduce整体系统产生outlier的原因可以分为三类: 1.硬件特性…

Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,细致入微2.提供给读者一系列分析源码的实用技巧,并给出一个合理的阅读顺序3.始终抓住资源分配.消息传递.容错处理等基本问题,抽丝拨茧4.一步步寻找答案,所有问题迎刃而解,使读者知其然更知其所以然 内容简介 书籍计算机书籍 <Apache Spark源码剖析>以Spark…

研究背景 互联网行业越来越重视自家客户的一些行为偏好了,无论是电商行业还是金融行业,基于用户行为可以做出很多东西,电商行业可以归纳出用户偏好为用户推荐商品,金融行业可以把用户行为作为反欺诈的一个点,本文主要介绍其中一个重要的功能点,基于行为日志统计用户行为路径,为运营人员提供更好的运营决策.可以实现和成熟产品如adobe analysis类似的用户行为路径分析.最终效果如图.使用的是开源大数据可视化工具.如图所示,用户行为路径的数据非常巨大,uv指标又不能提前计算好(时间段未定),如果展示5级,…

原文地址:https://my.oschina.net/tearsky/blog/629201 摘要: 1.Operation category READ is not supported in state standby 2.配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER 3.多Master如何配置 4.No Space Left on the device(Shuffle临时文件过多) 5.java.lang.OutOfMemory, unable to cr…

Spark 1.x 爆内存相关问题汇总及解决 OOM # 包括GC Overhead limitjava.lang.OutOfMemoryError # on yarn org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl - Container [<edited>] is running beyond physical memory limits. Current us…

Spark Core面试篇01 随着Spark技术在企业中应用越来越广泛,Spark成为大数据开发必须掌握的技能.前期分享了很多关于Spark的学习视频和文章,为了进一步巩固和掌握Spark,在原有spark专刊基础上,新增<Spark面试2000题>专刊,题集包含基础概念.原理.编码开发.性能调优.运维.源代码以及Spark周边生态系统等.部分题集来源于互联网,由梅峰谷志愿者收集和整理,部分题集由梅峰谷志愿者结合生产实际碰到的问题设计出来,希望能给大家带来帮助. 一.简答题 1.Spark…

1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有…

一.经验 1.Spark Streaming包含三种计算模式:nonstate .stateful .window 2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群 3.Spark一切操作归根结底是对RDD的操作 4.部署Spark任务,不用拷贝整个架包,只需拷贝被修改的文件,然后在目标服务器上编译打包. 5.kafka的log.dirs不要设置成/tmp下的目录,貌似tmp目录有文件数和磁盘容量限制 6.ES的分片类似kafka的partition 7spark Graph根据边集…

1.hadoop,spark,Flink的比较 MapReduce: 分布式的计算框架 -> Hive 问题: shuffle:大文件的排序+读写磁盘+网络传输 => 比较慢 只有两种执行算子/API: MapTask(数据转换+过滤)和ReduceTask(数据聚合) ==> 定制化稍微有点差 不适合迭代式的计算 对于需要快速执行的产生结果的应用场景不适合 Spark:为了解决MapReduce执行慢.不适合迭代执行的问题 Flink:类似于spark的基于内存的计算框架  Hadoo…

----本节内容------- 1.大数据基础 1.1大数据平台基本框架 1.2学习大数据的基础 1.3学习Spark的Hadoop基础 2.Hadoop生态基本介绍 2.1Hadoop生态组件介绍 2.2Hadoop计算框架介绍 3.Spark概述 3.1 Spark出现的技术背景 3.2 Spark核心概念介绍 4.Spark运行模式 4.1.Spark程序组成 4.2.Spark运行模式 5.参考资料 --------------------- 1.大数据基础 1.1 大数据平台基本框架…

经过一段时间的学习和测试,是时候给spark的学习经历做一个总结了,对于spark的了解相对晚了写.春节期间(预计是无大事),本博准备推出20篇左右spark系列原创文章(先把牛吹出去再说) ,尽量将枯燥无味的技术讲的通俗易懂- r.kelly 2013年的时候第一次听说spark这么个神器,那时候它还幼小,没什么人鸟它,但是它强大基因注定了它不是个凡夫俗子, 故事就是从那一小撮人群中开始的. 一.Spark何许人也 姓名:Spark 性别:未知 出生地:加州大学伯克利分校AMP实验室 出生年月…

本文主要帮助初学者快速了解Spark,不会面面俱到,但核心一定点到. Spark是继Hadoop之后的下一代分布式内存计算引擎,于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab实验室,现在主要由Databricks公司进行维护(公司创始员工均来自AMPLab),根据本人自2014学习Spark的理解,从下面几个方面介绍. 1.为什么出现Spark? 2.Spark核心是什么? 3.Spark怎么进行分布式计算? 4.Spark在互联网公司的实践应用? 1.为什么出现Spark? 肯定是比Hado…

spark是什么? spark开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架 spark基于map reduce算法实现的分布式计算 拥有Hadoop MapReduce所具有的优点 但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中 从而不再需要读写HDFS 从上面的官方解释中我们可以得到的信息时,spark是一套并行计算的框架,并且性能要比hadoop的map-reduce好 那么到底性能比较好是体现在哪里呢 基于内存的处理是spark速度快的原因之一 还有一个…

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我…

问题描述: 网站中使用了一个js插件,设置innerHTML时,在IE8下报错“未知运行时错误”: <div id=”divContainer”> <a name=”link”> -->报错处 第三方插件内容… </a> </div> 原因: 所设置的innerHTML的对象是一个<a>,是由于<a>的对象包容性的比较低,当浏览器运行这段脚本时,校验出了运行时错误. 解决方法: 将<a>标签替换为<div>…

Scala安装 Spark使用Scala开发,安装的Scala版本必须和Spark使用的版本一致,否则使用Scala编写的Spark任务会有兼容性问题 可以到Spark官网查看确定Scala版本,或者通过执行Spark的bin/spark-shell查看 依赖jdk,安装之前需要先安装好Scala依赖的最低jdk版本 下载: https://scala-lang.org/download/ 解压:[root@master src]# tar xvzf scala-2.11.8.tgz 设置环境变…

一.前置安装 1)JDK 2)Hadoop伪分布式集群 二.Scala安装 1)解压Scala安装包 2)环境变量 SCALA_HOME = C:\ProgramData\scala-2.10.6 Path = %SCALA_HOME%\bin 3)测试 三.Spark安装 1)解压Spark安装包 2)环境变量 SPARK_HOME = C:\ProgramData\spark--bin-hadoop2. Path = %SPARK_HOME%\bin 3)测试 http://localhos…

Caused by: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task times, most recent failure: Lost task , hadoop7, executor ): ExecutorLostFailure (executor exited caused by one of the running tasks) Reason: Container killed by YARN…

使用newAPIHadoopRDD接口访问hbase数据,网上有很多可以参考的例子,但是由于环境使用了kerberos安全加固,spark使用有kerberos认证的hbase,网上的参考资料不多,访问hbase时,有些需要注意的地方,这里简单记录下最后的实现方案以及实现过程中遇到的坑,博客有kerberos认证hbase在spark环境下的使用提供了很大的帮助!!! 环境及版本信息 CDH6.2.1大数据集群(包含yarn.spark.hdfs等组件) 项目pom文件 首先说明的是不需要安装s…

在 MapReduce 框架中, Shuffle 阶段是连接 Map 与 Reduce 之间的桥梁, Map 阶段通过 Shuffle 过程将数据输出到 Reduce 阶段中.由于 Shuffle 涉及磁盘的读写和网络 I/O,因此 Shuffle 性能的高低直接影响整个程序的性能. Spark 也有 Map 阶段和 Reduce 阶段,因此也会出现 Shuffle . Spark Shuffle Spark Shuffle 分为两种:一种是基于 Hash 的 Shuffle:另一种是基于 So…

SpringStrongGuo Hadoop与Spark Hadoop主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算. Spark主要解决海量数据的分析计算. Spark运行模式 1)Local:运行在一台机器上. 测试用. 2)Standalone:是Spark自身的一个调度系统. 对集群性能要求非常高时用.国内很少使用. 3)Yarn:采用Hadoop的资源调度器. 国内大量使用. 4)Mesos:国内很少使用. Spark常用端口号 1)4040 spark-shell任务端口 2)7077…

本文是对spark作者早期论文<Spark: Cluster Computing with Working Sets>做的翻译(谷歌翻译),文章比较理论,阅读起来稍微有些吃力,但读完之后总算是对spark有了一个初步的认知,对于后续学习使用spark还是很有帮助的. 摘要   MapReduce及其各种变种,在商业集群,实现大规模数据密集型应用方面取得了巨大成功.然而,这些系统大多都是围绕非迭代数据模型构建的,不适合其他主流应用.本文侧重于此类应用:可以并行操作重用一组工作数据集的应用.包括许…

转载地址:http://www.07net01.com/program/2016/04/1452749.html [摘要:正在AS上开辟时,碰到那个题目,翻开全部的Java源文件,右边一起标赤色,找没有到类,到没有到方式,由于不克不及面击跳转,开辟时纠结了很久,试了clean.rebuild等种种方式皆没有起感化,又] 在AS上开发时,遇到这个问题,打开所有的java源文件,右侧一路标红色,找不到类,到不到方法,因为不能点击跳转,开发时纠结了好久,试了clean.rebuild等各种方法都不起作…

一,tomcat启动时错误 1:The JAVA_HOME environment variable is not defined This environment variable is needed to run this program: Re:没有在在tomcat的配置文件.bash_profile中设置环境变量JAVA_HOME,具体设置方法为:加入如下几行: JAVA_HOME=/home/tomcat/j2sdk1.4.2_08(具体值要以实际的jdk安装路径为准) export…