高并发下也可以使用HashTable .Collections.synchronizedMap因为他们是线程安全的,但是却牺牲了性能,无论是读操作.写操作都是给整个集合加锁,导致同一时间内其他操作均为之阻塞. ConcurrentHashMap则兼容了安全和效率问题. ConcurrentHashMap的Segment概念: Segment是什么呢?Segment本身就相当于一个HashMap对象. 同HashMap一样,Segment包含一个HashEntry数组,数组中的每一个HashEnt…

在分析hashmap高并发场景之前,我们要先搞清楚ReHash这个概念.ReHash是HashMap在扩容时的一个步骤.HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高.这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize. 影响发生Resize的因素有两个:1.Capacity:HashMap的当前长度.上一篇曾经说过,HashMap的长度是2的幂.2.LoadFactor:HashMap负载因子,默认值为0…

目录 实现原理 实现步骤 上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题,今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题. 实现原理 使用redis链表来做,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用. 实现步骤 第一步,先将商品库存入队列 /** * 添加商品数量到商品队列 * @param int $couponId 优惠券ID */ function addCoupons($couponId) { //1.初始化Redis连接 $red…

HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高. 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize. 影响发生Resize的因素有两个: 1.Capacity HashMap的当前长度.HashMap的长度是2的幂. 2.LoadFactor HashMap负载因子,默认值为0.75f. 衡量HashMap是否进行Resize的条件如下:  HashMap.Size   >=  Capacity * Lo…

参照: http://mp.weixin.qq.com/s/dzNq50zBQ4iDrOAhM4a70A http://mp.weixin.qq.com/s/1yWSfdz0j-PprGkDgOomhQ JDK1.7 多线程下死循环 源代码: /** * Rehashes the contents of this map into a new array with a * larger capacity. This method is called automatically when the…

python 提供了2种方法解决该问题的问题:1,悲观锁:2,乐观锁 悲观锁:在查询商品储存的时候加锁 select_for_update()  在发生事务的commit或者是事务的rollback时,自动释放该锁,这样其他用户就可以接着查询该商品. 乐观锁:乐观锁不是真正的锁,在创建订单之前查询商品的库存,在创建订单详情表前,update更新查询数据,如果两次查询的库存量一样就创建详情表,并减去库存,否则,循环三次,如果都不一样,就发生rollback. 使用场景:并发量高的时候使用悲观锁,缺…

//解决并发情况下卡脏读的问题 protected function BingFa($mobile, $ent_id){ $obj = EnterpriseMembers::getNewMemberCardByEntId($mobile, $ent_id); if(!$obj){ return false; }else{ $expire = 10; $key = 'new_card_'.$ent_id.'_'.$obj->member_card; $is_lock = Yii::$app->r…

HashMap在高并发环境下会产生的问题 HashMap其实并不是线程安全的,在高并发的情况下,会产生并发引起的问题: 比如: HashMap死循环,造成CPU100%负载 触发fail-fast 下面逐个分析下出现上述情况的原因: HashMap死循环的原因 HashMap进行存储时,如果size超过(当前最大容量*负载因子)时候会发生resize,首先看一下resize源代码: void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table;…

这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题. HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高. 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize. 影响发生Resize的因素有两个:   1.Capacity HashMap的当前长度.上一期曾经说过,HashMap的长度是2的幂. 2.LoadFactor HashMap负载因子,默认值为0.75f. 衡量HashMap是否进行Res…

高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized //加同步锁,解决高并发下缓存穿透 @Test public synchronized void getMyUser(){ //字符串的序列化器 redis RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.set…