python3 bs4解析网页时报错: bs4.FeatureNotFound: Couldn’t find a tree builder with the features you requested: lxml. bs4调用了python自带的html解析器,python3没有html解释器,所以会报错.给python3装一个html解析器:pip3 install lxml…
Python小白,学习时候用到bs4解析网站,报错 bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library? 几经周折才知道是bs4调用了python自带的html解析器,我用的mac,默认安装的是python2,所以内置的解释器也是捆绑在python2上,而我学习的时候又自己安装了python3…
qpython运行 原代码:    soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml') 报错:bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library? 改成:    soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser') ok…
安装beautifulsoup后,运行测试报错 from urllib import requestfrom bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.baidu.com"rsp = request.urlopen(url)content = rsp.read() soup = BeautifulSoup(content, "lxml") print(soup.title.string) -----------------…
from bs4 import BeautifulSoupfrom urllib.request import urlopenimport re html = urlopen('http://****/').read().decode('utf-8')#print(html) soup = BeautifulSoup(html,features='lxml') #提示此行错误img_links = soup.find_all('img',{'src':re.compile('.*?\.jpg')…
python3.6.3  我在处理爬虫时候使用BeautifulSoup中遇到报错 “ bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library?  ” 在查阅资料中偶遇一种简单的解决方式:把代码中的'lxml'改成'html.parser'后成功解决.…
将代码拷贝到服务器上运行,发生错误提示需要新安装parser library. 查看代码中发现有以下内容: soup = BeautifulSoup(open(fp), 'xml') 安装解析库即可: pip install lxml…
[BUG回顾] 在学习Python爬虫时,运Pycharm中的文件出现了这样的报错: bs4.FeatureNotFound: Couldn’t find a tree builder with the features you requested: lxml. 也就是说lxml用不了,因此使用Anaconda Prompt打算安装一下. 结果执行pip install lxml时告知已经安装过了,但是运行还是一样的报错. [解决方案] 原因是电脑安装了Anaconda3(python3.7),…
IndentationError: unexpected indent Python 中强制缩进,, IndentationError: unexpected indent 缩进错误 这类错误非常常见,一般都是由于tab在不同的平台上占用长度不同导致,有些事程序员自己直接使用空格或其他来顶替tab. 解决办法非常简单,在所在平台上使用标准的tab进行缩进,就OK了. UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in positio…
BeautifulSoup4 官方文档 是一个Python库,用于从HTML和XML文件中提取数据.它与您最喜欢的解析器一起使用,提供导航,搜索和修改解析树的惯用方法.它通常可以节省程序员数小时或数天的工作量. 1.安装BeautifulSoup4 pip install bs4 2.详细操作 from bs4 import BeautifulSoup from urllib import request #获取网页内容 base_url = 'http://langlang2017.com/r…