题目看上去很吓人,很高端,但其实很简单,不要被吓到,照搬题目的公式就可以了. 方法:用BFS求出最大块和重心,找出题目公式需要的未知量,然后套到题目公式里就可以求出答案了. 代码: #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define N 550 ][] = {{,…

DECOLOR: Moving Object Detection by Detecting Contiguous Outliers in the Low-Rank Representation Xiaowei Zhou et al. Abstract—Object detection is a fundamental step for automated video analysis in many vision applications. Object detection in a video…

Paper: Object Recognition from Scale-Invariant Features Sorce: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/iccv99.pdf SIFT 即Scale Invariant Feature Transfrom, 尺度不变变换,由David Lowe提出.是CV最著名也最常用的特征.在图像目标识别的应用中,常常要求图像的特征有很好的roboust即不容易受到平移,旋转,尺度缩放,光照,仿射的英雄.SIFT算子具有…

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar…

UijlingsIJCV2013, Selective Search For Object Recognition code 算法思想 利用分割算法将图片细分成很多region, 或超像素. 在这个基础上, 将邻近的相似region融合起来. 聚合过程中得到的region作为proposal. ... 作者的代码通过mexFelzenSegmentIndex.cpp对Felzenszwalb---Efficient Graph-based Image Segmentation的代码做了以下封装:…

 Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind  ICRL 2015 本文提出了一种基于 attention 的用于图像中识别多个物体的模型.该模型是利用RL来训练 Deep RNN,以找到输入图像中最相关的区域.尽管在训练的过程中,仅仅给出了类别标签,但是仍然可以学习定位并且识别出多个物体. Deep Recurrent Visual Attention Model 文中先以单个物体的分类为基础,再拓展到多个…

与 Selective Search 初次见面是在著名的物体检测论文 「Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation」,因此,这篇论文算是阅读 R-CNN 的准备. 这篇论文的标题虽然也提到了 Object Recognition ,但就创新点而言,其实在 Selective Search .所以,这里只简单介绍 Selective Search 的思想和算法过程,对于 Objec…

Selective Search for Object Recognition 作者: J. R. R. Uijlings, K. E. A. van de Sande, T. Gevers, A. W. M. Smeulders. 引用: Uijlings, Jasper RR, et al. "Selective search for object recognition." International journal of computer vision, 104(2) (201…

The PASCAL Object Recognition Database Collection News 04-Apr-07: The VOC2007 challenge development kit is now available. Objectives To compile a standardised collection of object recognition databases To provide standardised ground truth object anno…

http://blog.csdn.net/charwing/article/details/27180421 Selective Search for Object Recognition 是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章.主要介绍了选择性搜索(Selective Search)的方法.选择性搜索综合了蛮力搜索(exhaustive search)和分割(segmentation)的方法.选择性搜索意在找出可能的目标位置来进行物体的识别.与传统的单一策略相比,…